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O que é Business Intelligence? E por que preciso saber?


A inteligência de negócios (BI) abrange as estruturas de software (por exemplo, ferramentas, aplicativos, melhores práticas, metodologias) que capacitam os executivos corporativos a tomar decisões operacionais otimizadas, desenvolver estratégias e táticas informadas e promover a melhoria do desempenho. Datada da década de 1980, essa definição se refere às tendências e insights derivados quando grandes volumes de dados dos vários sistemas operacionais e bancos de dados de uma empresa são coletados, analisados ​​e visualizados para tomadores de decisões de negócios e usuários finais.

Qual ​​é a diferença entre relatórios e inteligência de negócios?


Algumas empresas ou líderes empresariais podem questionar por que devem investir em inteligência de negócios, quando já possuem uma base sólida de ferramentas de relatórios e análises descritivas em sua organização. Por um lado, os relatórios se concentram em uma métrica de saída específica ou fonte de dados para fornecer insights sobre tendências históricas e o status quo. A inteligência de negócios, por outro lado, permite uma análise mais profunda, contando com várias entradas (por exemplo, conectando dados de marketing com informações salariais do RH) e revelando processos ou relacionamentos de dados anteriormente não identificados. Enquanto os relatórios mostram que algo aconteceu, a inteligência de negócios fornece respostas sobre por que Aconteceu alguma coisa. Somente se uma empresa souber por que um resultado específico resultou e como os processos individuais interagem, podem ser tomadas decisões sólidas sobre o futuro.

Por que a inteligência de negócios é tão importante?


Quando os exemplos de alavancagem de business intelligence começaram a surgir em setores como saúde, hospitalidade ou consultoria, indivíduos em empregos de TI eram os usuários mais comuns de tais aplicativos. E os analistas de negócios dependiam dos arquitetos e desenvolvedores de TI de suas empresas para permitir o acesso a resultados de consultas cruciais e análises de negócios. Ao longo do tempo, no entanto, as ferramentas de BI tornaram-se cada vez mais ágeis, fáceis de usar e intuitivas. Parcialmente como resultado dos desenvolvimentos de autoatendimento, a inteligência de negócios agora é frequentemente aproveitada por gerentes e funcionários para simplificar seus processos de tomada de decisão do dia-a-dia.

Ao contrário das ferramentas tradicionais de inteligência de negócios que são mais comumente usadas com conjuntos de dados padronizados, no entanto, as tecnologias mais recentes – como automação de processos robóticos (RPA) e inteligência artificial nos negócios – dão um passo adiante na habilitação de formas modernas de análise orientada por BI. Esses desenvolvimentos são cada vez mais capazes de revelar insights sobre cenários de negócios dinâmicos e em constante mudança. Como resultado, as empresas em todo o mundo continuarão a contar com funções analíticas avançadas não apenas para entender suas operações atuais, mas também para se preparar para desafios e sucessos futuros.

Os benefícios da inteligência de negócios


Neste ponto, você pode estar se perguntando que valor uma iniciativa formalizada de business intelligence poderia ter para sua empresa. Os gerentes de negócios, desde o início, usaram sua intuição e indicadores operacionais básicos para entender o estado atual de seus negócios. No entanto, quanto mais informações são analisadas, mais informadas são as tomadas de decisão e maiores e melhores são os resultados.

Identificando problemas e possibilidades de negócios


Ao extrair significado de dados quantificáveis ​​para basear as decisões de negócios, as práticas de inteligência de negócios oferecem novas perspectivas na identificação de gargalos operacionais, oportunidades de negócios e tendências de mercado, bem como suas relações com processos individuais. Tais esforços revelam onde os processos podem ser projetados de forma mais eficaz, bem como legitimam novas estratégias para levar a empresa adiante.

Acelerando a produtividade


Quando uma empresa se envolve em um extenso trabalho de BI, uma das principais vantagens decorre de poder acessar e alavancar informações rapidamente, independentemente da fonte (por exemplo, ERP, CRM). A qualquer momento, os diretores da empresa e os trabalhadores operacionais podem usar informações altamente intuitivas, precisas e abrangentes que os concorrentes só podem adquirir por meio de longos esforços de sua parte.

Ainda mais do que outros softwares, as ferramentas de BI devem ser capazes de lidar com a infraestrutura específica de uma empresa (ou seja, software utilizado, processos, estrutura organizacional). Aqui, o maior desafio é que a solução de BI deve ser capaz de acessar e processar preferencialmente todas as fontes de dados disponíveis na empresa, algumas das quais ainda podem ser analógicas, para melhor ganho de conhecimento. Em vez de aceitar compromissos, por exemplo, integrando apenas uma seleção de fontes de dados em seus esforços de BI, as opções de software de automação - como a Enterprise RPA Platform da UiPath - podem servir como uma junção crítica para preencher lacunas nas fontes de dados, bem como apoiar os esforços de digitalização de empresas que ainda lidam com papelada.

Benefícios ainda maiores:sinergias RPA + BI


Quando o RPA e o BI são usados ​​para trabalhar em direção a um objetivo comum, os dados podem ser reunidos com mais facilidade e tornados perspicazes de forma eficiente para empresas verdadeiramente digitais. Por um lado, os esforços de automação alimentados pelo RPA podem capacitar os analistas de BI, apoiando a digitalização de dados e assumindo as partes da coleta e análise de dados que estão conectadas ao alto esforço manual, repetição e padronização.

Por outro lado, o caminho para a automação pode ser direcionado de forma mais eficiente por meio da integração de ferramentas de BI em uma plataforma RPA. O UiPath, por exemplo, é integrado às populares soluções de BI Kibana e Tableau para fornecer insights aprimorados sobre o desempenho das interações bot-funcionários. O RPA também atua como uma ferramenta primordial para identificar automaticamente exceções e irregularidades do processo que devem estar no centro dos futuros esforços de otimização. A UiPath também é parceira da Celonis, fornecedora líder de software de mineração de processos que pode ser usado para simplificar a identificação de oportunidades de automação. Enquanto RPA e BI já podem trazer resultados quando alavancados individualmente, juntar as duas tecnologias leva a um todo que é maior que a soma de suas partes.

Sistema de controle de automação

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