Criação de uma IU para um produto de dados IoT:9 coisas a serem consideradas

O que é um produto de dados

Produtos de dados são produtos digitais que usam dados e visualização para apoiar processos de tomada de decisão e controle de sistemas complexos.

Os sistemas IoT são produtos de dados complexos:eles consistem em componentes digitais e físicos, redes, comunicações, processos, dados e inteligência artificial (IA). As interfaces de usuário (UIs) têm como objetivo tornar esse nível de complexidade compreensível para o usuário. No entanto, construir um produto de dados que possa explicar os dados e modelos aos usuários de uma maneira que eles possam entender é um desafio inesperadamente difícil. Isso ocorre porque os produtos de dados não são produtos de software comuns.

Na verdade, 85% de todos os projetos de big data e IA falham. Por quê? Posso dizer por experiência própria que a culpa não é da tecnologia, mas sim do design.

Evelyn Münster

Evelyn Münster é designer de visualização de dados na Designation, Munique. Ela tem um talento especial para explicar coisas incrivelmente complexas, como aprendizado de máquina, robôs, big data, código, estatísticas, processos e jornadas do usuário de uma forma que seja facilmente compreendida por todos.
Para o site da Designação
Então, como você cria um produto de dados valioso? A resposta está em um novo tipo de design de experiência do usuário (UX). Com produtos de dados, os designers de UX são confrontados com várias camadas adicionais que geralmente não são encontradas em produtos de software convencionais:é um sistema relativamente complexo, desconhecido para a maioria dos usuários e compreende dados e visualização de dados, bem como IA em alguns casos. Por último, mas não menos importante, ele apresenta um conjunto totalmente diferente de problemas e tarefas do usuário do que os produtos de software habituais.

Vamos dar um passo de cada vez. Meus muitos anos em design de produtos de dados me ensinaram que é possível criar ótimos produtos de dados, desde que você tenha algumas coisas em mente antes de começar.

Como um prelúdio para o processo de design UX, certifique-se de que você e sua equipe respondam às seguintes nove perguntas:

1. Qual problema meu produto resolve para o usuário?

O usuário deve ser capaz de entender a finalidade do seu produto de dados em questão de minutos. A atribuição às cinco categorias de tarefas específicas de produtos de dados pode ser útil:insights acionáveis, ciclo de feedback de desempenho, análise de causa raiz, criação de conhecimento e construção de confiança.

2. Qual é a aparência do sistema?

Fonte:Designação
Não espere que os usuários já saibam como interpretar os dados corretamente. Eles precisam ser capazes de construir um modelo mental bastante preciso do sistema por trás dos dados.

3. Qual é o nível de qualidade dos dados?

A IU deve refletir a qualidade dos dados. Uma boa IU leva o usuário a confiar no produto.

4. Qual é o nível de proficiência do usuário em gráficos e números?

Realize testes de usuário para garantir que seu público seja capaz de ler e interpretar os dados e os recursos visuais corretamente.

5. Qual nível de detalhe eu preciso?

Os dados agregados costumam ser abstratos demais para serem explicados ou para construir a confiança do usuário. Uma boa maneira de enfrentar esse desafio é usar detalhes que explicam as coisas. Então, novamente, muitos detalhes também podem ser opressores.

6. Estamos lidando com probabilidades?

As probabilidades são complicadas e requerem explicações. A prática comum de eliminar todas as incertezas torna a IU aparentemente simples - e perigosa.

7. Temos um especialista em visualização de dados na equipe de design?

O design UX aplicado à visualização de dados requer um conjunto de habilidades especial que cobre todo o processo, desde a análise de dados até a narrativa de dados. É sempre uma boa ideia ter um especialista na equipe ou, alternativamente, alguém para contatar quando necessário.

8. Como obtemos feedback do usuário?

Assim que o primeiro protótipo estiver pronto, você deve coletar feedback por meio de testes do usuário. O protótipo deve apresentar o conteúdo da forma mais realista e consistente possível, principalmente no que diz respeito a dados e figuras.

9. A interface do usuário pode impulsionar nosso marketing e vendas?

Se a interface do usuário comunicar claramente o que o produto de dados faz e como é o processo, ela poderia assumir uma nova função:vender seus produtos.

Resumindo:devemos reconhecer que os produtos de dados são um território inexplorado. Eles não são apenas mais um produto de software ou painel, e é por isso que, para criar um produto de dados valioso, precisaremos de uma estratégia específica, novos fluxos de trabalho e um conjunto específico de habilidades:Data UX Design.