Segurança, padrões e especialistas - o que é necessário para a Indústria 4.0

Em minha primeira postagem no blog, Soluções de software da Indústria 4.0:Quem sabe melhor do que os usuários ?, concentrei-me no tipo de soluções de software da Indústria 4.0 que os gerentes de produção na Alemanha, Áustria e Suíça precisam. Para descobrir, a Bosch.IO (anteriormente Bosch Software Innovations) pesquisou mais de 180 usuários em várias empresas de manufatura nesses países.

Nossa pesquisa de mercado de 2015 também perguntou aos usuários quais obstáculos eles veem no caminho para a implementação de soluções de software da Indústria 4.0. A segurança de dados foi a preocupação predominante, incluindo questões que vão desde como proteger a propriedade intelectual contra e-spionage, ataques de hackers e manipulação a aspectos mais gerais de segurança do sistema e proteção de dados pessoais. “ Para mim, a segurança dos dados é a questão mais importante ”, Disse um dos entrevistados quando questionado sobre quais obstáculos se colocam no caminho da manufatura conectada.

Boas práticas para o desenvolvimento de software da Indústria 4.0 no campo já estão disponíveis, por ex. processos seguros de engenharia de software que incluem análises de ameaças e riscos. Precisamos enfatizar a comunicação dessas práticas, pois isso ajuda a estabelecer uma base para a confiança necessária dos especialistas em produção.
Fonte:Bosch.IO
Mas o que os outros entrevistados têm a dizer? Que outros obstáculos os especialistas em produção ainda precisam superar? Que outros tópicos são importantes ao se mover em direção à fábrica do futuro? Para esclarecer melhor as várias preocupações, agrupamos as respostas em grupos.

As principais preocupações referem-se aos aspectos organizacionais, bem como aos recursos humanos

A falta ou indefinição de padrões e a falta de compatibilidade entre sistemas novos e existentes são questões que estão sendo tratadas por várias organizações, como a Plattform Industrie 4.0, o Industrial Internet Consortium, a Eclipse Foundation e a OSGi Alliance. A Bosch contribui com muitos desses grupos, mantendo sua abordagem de “ aprendizagem por meio de projetos específicos ”- isso significa descobrir quais padrões são exigidos pela implementação de aplicativos específicos com diferentes parceiros em todo o mundo e entre disciplinas.

Outra preocupação principal é a falta de um tipo diferente de know-how especializado necessário para implementar projetos da Indústria 4.0. Um dos participantes da pesquisa resumiu perfeitamente:“ O sucesso dos projetos da Indústria 4.0 depende de especialistas em TI e engenheiros falando uma linguagem comum. Somente trabalhando juntos podemos encontrar a solução perfeita . ” Meu colega Marc Schnadinger já escreveu sobre esse assunto, chamando-o de “novo perfil de carreira para a Indústria 4.0”. O que é mais necessário é que os especialistas de TI obtenham uma visão dos processos de produção essenciais para que possam identificar como as soluções de software podem melhorar o desempenho. Por este motivo, estamos treinando especialistas em TI na Bosch.IO, por ex. na produção enxuta e os princípios do sistema de produção da Bosch.

Os usuários levantaram uma série de outros pontos que consideram importantes para alcançar a implementação sustentável das soluções de software da Indústria 4.0. Eu escolhi destacar os dois abaixo porque eles parecem ser especialmente importantes.

• Os gerentes de produção ainda estão lutando para identificar os melhores projetos da Indústria 4.0 para começar. “ Muito pouco é compartilhado sobre exemplos específicos de aplicações e seus benefícios tangíveis para os operadores da planta , ”Como disse um dos participantes da pesquisa. Eles geralmente não têm informações suficientes sobre os custos e benefícios de uma solução na prática.

• Como Werner Struth, membro do conselho de administração da Robert Bosch GmbH, explica nesta recente postagem no blog, os dados são a principal matéria-prima para a Indústria 4.0. Além disso, os gerentes de produção declararam a importância dos insights obtidos com os dados de produção e de desenvolver ainda mais essa experiência usando métodos apropriados, como mineração de dados.

Fonte:Bosch.IO