MATLAB - Importação de dados

Importar dados no MATLAB significa carregar dados de um arquivo externo. Os importar dados função permite carregar vários arquivos de dados de diferentes formatos. Tem as seguintes cinco formas -

Nº Sr.	Função e descrição
1	A =importdata(nome do arquivo) Carrega dados no array A do arquivo indicado por filename .
2	A =importdata('-pastespecial') Carrega dados da área de transferência do sistema em vez de um arquivo.
3	A =importdata(___, delimiterIn) Interpreta delimiterIn como o separador de coluna no arquivo ASCII, nome do arquivo ou dados da área de transferência. Você pode usar delimiterIn com qualquer um dos argumentos de entrada nas sintaxes acima.
4	A =importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) Carrega dados de arquivo ASCII, nome de arquivo ou área de transferência, lendo dados numéricos a partir da linha headerlinesIn+1 .
5	[A, delimiterOut, headerlinesOut] =importdata(___) Retorna o caractere delimitador detectado para o arquivo ASCII de entrada em delimiterOut e o número detectado de linhas de cabeçalho em headerlinesOut , usando qualquer um dos argumentos de entrada nas sintaxes anteriores.

Exemplo 1

Vamos carregar e exibir um arquivo de imagem. Crie um arquivo de script e digite o seguinte código nele -

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Quando você executa o arquivo, o MATLAB exibe o arquivo de imagem. No entanto, você deve armazená-lo no diretório atual.

Exemplo 2

Neste exemplo, importamos um arquivo de texto e especificamos Delimiter e Column Header. Vamos criar um arquivo ASCII delimitado por espaço com cabeçalhos de coluna, chamado weeklydata.txt .

Nosso arquivo de texto weekdata.txt se parece com isso −

SunDay  MonDay  TuesDay  WednesDay  ThursDay  FriDay  SaturDay
95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.53
73.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.68
60.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.51
48.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.18
89.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60

Crie um arquivo de script e digite o seguinte código nele -

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

% View data
for k = [1:7]
   disp(A.colheaders{1, k})
   disp(A.data(:, k))
   disp(' ')
end

Quando você executa o arquivo, ele exibe o seguinte resultado -

Exemplo 3

Neste exemplo, vamos importar dados da área de transferência.

Copie as seguintes linhas para a área de transferência -

A matemática é simples

Crie um arquivo de script e digite o seguinte código -

A = importdata('-pastespecial')

Quando você executa o arquivo, ele exibe o seguinte resultado -

A = 
   'Mathematics is simple'

E/S de arquivo de baixo nível

Os importar dados função é uma função de alto nível. As funções de E/S de arquivo de baixo nível no MATLAB permitem o maior controle sobre a leitura ou gravação de dados em um arquivo. No entanto, essas funções precisam de informações mais detalhadas sobre seu arquivo para funcionar com eficiência.

O MATLAB fornece as seguintes funções para operações de leitura e escrita no nível de byte ou caractere -

Função	Descrição
fclose	Feche um ou todos os arquivos abertos
fef	Teste de fim de arquivo
terror	Informações sobre erros de E/S de arquivo
fgetl	Ler linha do arquivo, removendo caracteres de nova linha
fgets	Ler a linha do arquivo, mantendo os caracteres de nova linha
fopen	Abra o arquivo ou obtenha informações sobre arquivos abertos
fprintf	Gravar dados em arquivo de texto
frente	Ler dados do arquivo binário
frewind	Mova o indicador de posição do arquivo para o início do arquivo aberto
fscanf	Ler dados do arquivo de texto
fseek	Mover para a posição especificada no arquivo
fell	Posição no arquivo aberto
fwrite	Gravar dados em arquivo binário

Importar arquivos de dados de texto com E/S de baixo nível

O MATLAB fornece as seguintes funções para importação de baixo nível de arquivos de dados de texto -

O fscanf função lê dados formatados em um arquivo de texto ou ASCII.
O fgetl e fgets funções lêem uma linha de um arquivo por vez, onde um caractere de nova linha separa cada linha.
O frente função lê um fluxo de dados no nível de byte ou bit.

Exemplo

Temos um arquivo de dados de texto 'myfile.txt' salvo em nosso diretório de trabalho. O arquivo armazena dados de chuva por três meses; junho, julho e agosto para o ano de 2012.

Os dados em myfile.txt contêm conjuntos repetidos de medições de tempo, mês e precipitação em cinco locais. Os dados do cabeçalho armazenam o número de meses M; então temos M conjuntos de medidas.

O arquivo se parece com isso -

Rainfall Data
Months: June, July, August
 
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21  28.52  39.78  16.55 23.67
19.15  0.35   17.57  NaN   12.01
17.92  28.49  17.40  17.06 11.09
9.59   9.33   NaN    0.31  0.23 
10.46  13.17  NaN    14.89 19.33
20.97  19.50  17.65  14.45 14.00
18.23  10.34  17.95  16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76  16.94  14.38  11.86 16.89
20.46  23.17  NaN    24.89 19.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
18.23  30.34  27.95  16.46 19.34
30.46  33.17  NaN    34.89  29.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
28.67  30.34  27.95  36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09  16.55  19.59  17.25 19.22
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67

Importaremos dados deste arquivo e exibiremos esses dados. Siga os seguintes passos -

Abra o arquivo com fopen função e obter o identificador do arquivo.
Descreva os dados no arquivo com especificadores de formato , como '%s ' para uma string, '%d ' para um número inteiro, ou '%f ' para um número de ponto flutuante.
Para pular caracteres literais no arquivo, inclua-os na descrição do formato. Para pular um campo de dados, use um asterisco ('*') no especificador.

Por exemplo, para ler os cabeçalhos e retornar o valor único para M, escrevemos −
```
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
```
Por padrão, fscanf lê os dados de acordo com nossa descrição de formato até que não encontre nenhuma correspondência para os dados ou chegue ao final do arquivo. Aqui usaremos o loop for para ler 3 conjuntos de dados e, a cada vez, ele lerá 7 linhas e 5 colunas.
Vamos criar uma estrutura chamada mydata na área de trabalho para armazenar dados lidos do arquivo. Esta estrutura tem três campos - tempo , mês , e dados de chuva variedade.

Crie um arquivo de script e digite o seguinte código nele -

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
 
% open the file
fid = fopen(filename);
 
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
 
% read each set of measurements
for n = 1:M
   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
 
   % fscanf fills the array in column order,
   % so transpose the results
   mydata(n).raindata  = ...
      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
   disp(mydata(n).raindata)
end
 
% close the file
fclose(fid);

Quando você executa o arquivo, ele exibe o seguinte resultado -

12:00:00
June-2012
   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500
   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000
   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300
   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400
   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500
   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600
   0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.3400

09:10:02
July-2012
   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500
   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000
   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700
   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400
   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500
   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600
   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.3400

15:03:40
August-2012
   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500
   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100
   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900
   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800
   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300
   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900
   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700

MATLAB - Funções MATLAB - Saída de Dados

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