4 maneiras para os fabricantes de máquinas aumentarem a receita com serviços digitais

Os principais fabricantes de máquinas estimam que 20% de sua receita virá de serviços digitais em 5 anos. Qual é a sua visão e plano?

Criação e venda de produtos digitais é uma das melhores oportunidades para os fabricantes de máquinas gerarem novos fluxos de receita (recorrentes). Em 5 anos, espera-se que no mínimo 20% da receita dos fabricantes de máquinas venha de serviços digitais. Onde você estará daqui a 5 anos?

A IXON se propõe a ajudar os fabricantes de máquinas a alcançar essa ambição. Não apenas fazendo a bola rolar com oportunidades para novos modelos de negócios, mas também fornecendo ideias concretas e soluções tangíveis com mínimo investimento e rápido ROI.

Neste artigo, discutiremos os desafios dos fabricantes de máquinas e apresentaremos novas oportunidades de negócios isso vai atrapalhar os modelos de negócios existentes. Ao implementar um desses novos modelos de negócios, você será capaz de gerar economia com base no uso inteligente de dados registrados .
Serviços digitais - oportunidade de receita para fabricantes de máquinas

Desafios que os fabricantes de máquinas enfrentam hoje

Existem alguns desafios que os fabricantes de máquinas enfrentam atualmente em relação à jornada de transformação digital.

Operando na extremamente competitiva indústria de construção de máquinas é difícil. A maioria dos fabricantes de máquinas é guiada pelas necessidades de seus clientes, em vez de criar seu próprio caminho para o sucesso, que pode ser muito complexo. Para produzir máquinas com custo otimizado, você precisa determinar como iniciar sua jornada digital e para onde ir.

A exploração das possibilidades digitais para utilizar a otimização da máquina, sem se limitar a um grande investimento , pode ser um desafio. A falta de conhecimento, a sobrecarga da tecnologia digital e os riscos potenciais à segurança durante o ciclo de vida das máquinas tornam isso ainda mais difícil.

Isso nos leva à principal questão:como você pode conseguir gerar 20% de sua receita de serviços digitais em 5 anos com um modelo de negócios do qual você e seus clientes podem se beneficiar e quais os seus clientes estão dispostos a pagar?
Oportunidades de fluxos de receita para fabricantes de máquinas

Novos potenciais de rotatividade além da VPN

Ganhar dinheiro com serviços digitais, além do acesso remoto, tudo começa com uma mudança de mentalidade . Uma visão crítica dos serviços existentes e a discussão e coordenação de suas ideias com os clientes levarão a novas oportunidades.

Abordaremos quatro oportunidades de negócios com base em diferentes máquinas em uma linha de produção. Todas as ideias são baseadas em dados que pode gerar um novo crescimento de receita ou economizar custos para melhor posicionar seu maquinário no mercado.

1. Modelo de receita recorrente com estratégia de consumíveis;
2. Serviço de monitoramento de peças de desgaste;
3. Economia em peças de máquina por meio de aprendizado de máquina;
4. Contratos de serviço de monitoramento preditivo para componentes críticos.

Receita recorrente com uma estratégia de consumíveis

Consumíveis fora das especificações podem ser a principal causa do tempo de inatividade da máquina . Quando os consumíveis são otimizados para suas máquinas e em estoque, isso aumenta o tempo de atividade. Então porque não fornecer os seus próprios consumíveis, ou melhor ainda:vender máquinas para vender consumíveis? É verdade que nem todas as máquinas oferecem essa possibilidade, mas vale a pena considerar como isso se encaixa no mercado de sua máquina.

Na indústria de impressão e embalagem, existem muitos exemplos de como essa estratégia é aplicada com sucesso. Ao enviar os consumíveis para o seu cliente antes mesmo de ele saber que precisa deles, você elimina completamente a necessidade de se preocupar com eles. É uma situação em que todos ganham, levando a maior tempo de atividade e receita recorrente para o fabricante da máquina.

Esse modelo de receita recorrente vale a pena considerar para você? Leia nosso blog para saber mais sobre as possibilidades e benefícios.
A falta de consumíveis leva a um tempo de inatividade não planejado

Serviço de monitoramento de peças de desgaste, levando a várias fontes de lucro

Certas peças de uma máquina têm uma vida útil definida e se desgastarão em um determinado ponto. Tempo de inatividade não planejado causado por peças de máquina desgastadas leva a experiências negativas do cliente e custos crescentes. Por exemplo, você fica mais feliz quando seu carro avisa quando a manutenção é necessária do que quando seu carro quebra repentinamente.

Os fabricantes de máquinas podem usar os dados da máquina para determinar quando as peças de desgaste estão no fim de sua vida útil. Eles podem implantar isso como um novo serviço, notificando os clientes de antemão, por uma pequena taxa, o que resultará na prevenção de paralisação da produção, levando ao aumento das vendas de peças de reposição, contratos de serviço potenciais e satisfação do cliente.

Você gostaria de ter clientes mais felizes e lucrativos? Descubra como o monitoramento das condições da máquina pode ajudar.
Monitoramento de condições de peças de desgaste e desgaste

Economizando em peças de máquina por meio de aprendizado de máquina

Implementar o aprendizado de máquina é complicado e difícil de realizar, especialmente para desenvolvedores de máquinas menores. Mas aprendendo com suas máquinas no campo não é. A maioria dos fabricantes de máquinas se concentra em ter um software de máquina que funcione bem, com bugs limitados e um sistema operacional estável. Mudar o software é impossível e o uso de algoritmos de otimização automática e IA é apenas uma possibilidade em um futuro distante.

Imagine algumas partes de suas máquinas sendo "muito" boas. Ao projetar novas máquinas, você usa certas margens de segurança, por exemplo, 20% em acionamentos e motores. Mas e se essas peças nunca falharem e suas margens de segurança forem muito altas? Principalmente, as falhas levam a melhorias por meio da análise de causa raiz. No entanto, os fabricantes de máquinas raramente se concentram em peças que não falham.

E se você pudesse diminuir a margem de segurança sem correr nenhum risco de falhas de mercado? Ao coletar e analisar dados, você pode redesenhar o que é bom demais. Isso reduzirá muito os custos e esse conhecimento poderá ser utilizado na fase de projeto de futuras peças e máquinas para otimizar a nova geração e ganhar vantagem competitiva.

Você acha que pode economizar custos reprojetando algumas das peças da máquina? Leia nosso blog para saber mais sobre o que aprender com suas máquinas pode trazer a você.
Aprendizado com dados de máquina economiza custos em peças de máquina

Contratos de serviço de monitoramento preditivo para componentes críticos

Muitas máquinas têm peças críticas com uma longa vida útil de fabricação e design, mas muitas vezes essas peças irão falhar durante a vida útil da máquina. A quebra de peças críticas frequentemente leva a um longo tempo de inatividade, porque a maioria das empresas não tem essas peças críticas em estoque. Isso é devastador para o processo de produção e custa muito para seus clientes. Quanto eles devem perder?

E se você pudesse prever tais falhas com base nos dados disponíveis no nível do PLC? A análise dos dados de peças com falha e peças próximas ao fim da vida útil pode ser potencialmente combinada com ciências de dados que levam a padrões identificáveis. Engenheiros de serviço experientes muitas vezes podem decidir se a máquina está funcionando bem ou não apenas ouvindo a máquina ou sentindo vibrações e identificando a causa.

Monitorando os dados certos e comparando-os com padrões conhecidos é o elo que traz sua experiência de serviço combinada em cada máquina 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. Potencialmente, você e seu cliente sabem que é provável que uma falha aconteça antes de acontecer. Substituição de peças e execução do serviço antes de quebrar em um momento em que o impacto na produção é limitado, pode aumentar o grau e a receita de seus contratos de serviço.

Você poderia comercializar este serviço preditivo, aumentar a satisfação do cliente e, ao mesmo tempo, ter uma organização de serviço pós-venda melhor planejada? Continue lendo.
Análise e monitoramento preditivo de componentes críticos da máquina

Implementação de novas estratégias de serviço com rápido ROI

Quando se trata de transformação digital e criar serviços de valor agregado para seus clientes com a implementação de novos serviços, a solução geralmente está ao seu alcance. Mas a necessidade de soluções e dados de IoT para criar esses tipos de modelos de negócios traz novos desafios e investimentos.

Como você vai reivindicar uma receita valiosa - e apoiar o sucesso do seu cliente - com serviços digitais e novas estratégias de preços? Se precisar de ajuda para definir sua estratégia digital e aproveitando os dados da máquina, sinta-se à vontade para consultar um de nossos especialistas do setor sem quaisquer obrigações.

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