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Os estudantes universitários do Texas ganham o desafio SICK de $10.000


Pelo terceiro ano, a SICK convidou estudantes de universidades de todo o país para participar do Desafio TiM$10K. O desafio começou em 2018 para apoiar a inovação e o desempenho dos alunos em automação e tecnologia.

As equipes receberam um sensor SICK LiDAR (TiM) de 270° e acessórios e foram desafiados a resolver um problema, criar uma solução ou trazer uma nova aplicação para qualquer indústria que utilize o SICK LiDAR.

Os vencedores do Desafio TiM$10K são:

Mason Kleinecke, estudante de engenharia mecânica da TAMU e membro da equipe vencedora do TiM$10K Challenge, diz:“Quando penso em onde tudo isso começou, foi uma ideia que surgiu de um problema na indústria da construção. O suporte que a equipe SICK nos deu foi incrível, além da tecnologia incrível, mas também de estar lá para nós quando precisávamos de ajuda.



“Um exemplo foi quando decidimos adicionar rastreamento de ferramentas ao nosso dispositivo. A equipe da SICK ofereceu um sensor RFID, além do TiM LiDAR que eles já haviam fornecido, e isso foi incrível. A SICK foi incrivelmente útil e tem sido uma parte fundamental do sucesso deste projeto.”

Resumos do projeto

A equipe em primeiro lugar, a Equipe 2 do TAMU, criou uma solução para um problema comum na indústria da construção. A inacessibilidade e o extravio de ferramentas são responsáveis ​​por 18% do dia de trabalho de um trabalhador da construção civil, resultando em perda de tempo de deslocamento entre o armazenamento de ferramentas e áreas de trabalho ou ferramentas perdidas ou deixadas para trás. O AutoTool fornece aos trabalhadores um porta-ferramentas robótico automatizado para transportar ferramentas, seguir automaticamente um trabalhador e manter o inventário de ferramentas.



A equipe em segundo lugar, a Equipe 3 do TAMU, concentrou-se em fornecer suporte para grandes fazendas industriais com modelagem e rastreamento do crescimento das culturas. O TYTO Farm Survey System usa o SICK LiDAR em um drone para pesquisar hectares de terras agrícolas e monitorar o crescimento das plantações.



A terceira equipe da UW – Madison e WPI, inventou um sistema de automação de inspeção de túneis baseado em LiDAR. Com essa ferramenta, a inspeção da funcionalidade e segurança de túneis e dutos pode ser monitorada com mais facilidade e menor dependência de mão de obra humana em ambientes perigosos.



Finalmente, a equipe da UA recebeu uma menção honrosa por seu produto inovador que visa diminuir o custo da digitalização 3D precisa, utilizando uma nova aplicação da tecnologia 2D LiDAR.



“LiDAR é uma tecnologia especial, e esses projetos ajudam a trazê-la para as massas”, disse Tony Peet, CEO da SICK, Inc.. “Todos os nossos participantes deste ano têm fortes casos de negócios para trazer ideias inovadoras para o mercado.”

Antecedentes do concurso

Cada equipe foi convidada a enviar um vídeo e um artigo para julgamento após a conclusão do projeto. Um painel de juízes decidiu as propostas vencedoras com base na criatividade e inovação, capacidade de resolver um problema do cliente, potencial comercial para produzir e comercializar o aplicativo, empreendedorismo da equipe e relatórios.

As três equipes vencedoras ganham um prêmio em dinheiro de US$ 10 mil para o primeiro lugar, US$ 5 mil para o segundo lugar e US$ 3 mil para o terceiro lugar. Além do direito de se gabar e do prêmio em dinheiro, a equipe do primeiro lugar, juntamente com o professor orientador, fará uma viagem com todas as despesas pagas à Alemanha para visitar a sede e a fábrica da SICK.

Tecnologia de sensor LiDAR

O sensor LiDAR (TiM) fornecido às equipes utiliza um laser pulsado rotativo para calcular as distâncias ao seu entorno com base no princípio do tempo de voo. O laser rotativo forma efetivamente um círculo ao redor do TiM, dentro do qual os usuários podem criar campos individuais para monitorar a presença ou ausência de um objeto.

A confiabilidade do sensor é aprimorada pela tecnologia patenteada High-Definition Distance Measurement (HDDM) da SICK, que faz várias amostras de cada medição e calcula a média dos resultados.

Como as equipes de TiM$10K provaram habilmente, monitorar os campos individuais para objetos pode ser uma ótima maneira de resolver aplicativos que outras tecnologias de detecção não podem. Isso torna o TiM inestimável em uma variedade de aplicações industriais, bem como automação predial, aplicações estacionárias e móveis.

Além disso, a interface Ethernet integrada permite monitoramento, medição e navegação remotos, o que apresentou inúmeras possibilidades criativas para as equipes de TiM$10K.

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