Renesas:Solução e-AI de detecção de falhas para eletrodomésticos equipados com motor

A Renesas Electronics anunciou o lançamento de sua Solução e-AI de Detecção de Falhas para eletrodomésticos equipados com motor, apresentando o microcontrolador Renesas RX66T de 32 bits. Esta solução com AI embutido (e-AI) permite a detecção de falhas de eletrodomésticos - como geladeiras, condicionadores de ar e máquinas de lavar - devido a anormalidades no motor. Os dados de propriedade que mostram a corrente do motor ou o status da taxa de rotação podem ser usados ​​diretamente para detecção de anormalidade, tornando possível implementar o controle do motor e a detecção de anormalidade baseada em e-AI com um único MCU. O uso do RX66T elimina a necessidade de sensores adicionais, reduzindo assim o custo da lista de materiais do cliente.

Quando um eletrodoméstico não funciona bem, a operação do motor normalmente parece anormal quando em execução e sendo monitorada para detecção de falha em tempo real. Ao implementar a detecção baseada em controle de motor baseada em e-AI, os resultados da detecção de falha podem ser aplicados não apenas para disparar alarmes quando ocorre uma falha, mas também para manutenção preventiva. Por exemplo, o e-AI pode estimar quando os reparos e manutenção devem ser realizados e pode identificar os locais de falha. Esse recurso fornece aos fabricantes de eletrodomésticos os meios para aumentar a eficiência das operações de manutenção e melhorar a segurança do produto, adicionando funcionalidade que prevê falhas antes que ocorram em seus produtos.

A solução Renesas Failure Detection e-AI para eletrodomésticos equipados com motor pode controlar até quatro motores porque utiliza o RX66T MCU de alto desempenho. As máquinas de lavar de hoje geralmente incorporam três motores:um para girar a cuba de lavagem, um para acionar a bomba de circulação de água e um para acionar o ventilador de secagem. A solução Renesas Failure Detection e-AI pode, portanto, ser usada para controlar esses três motores com um único chip RX66T enquanto, ao mesmo tempo, monitora todos os três motores em busca de falhas.

A nova solução utiliza o Sistema de Avaliação de Controle de Motor Renesas e uma placa de CPU RX66T. Este hardware é combinado com um conjunto de arquivos de programa de amostra que são executados no RX66T MCU, bem como uma ferramenta GUI que permite coletar e analisar dados de propriedade indicando os estados do motor. Para detectar falhas, é necessário conhecer as características do estado normal. Usando a ferramenta GUI, os engenheiros de sistema podem começar imediatamente a desenvolver o aprendizado de IA e a funcionalidade de detecção de falha otimizada. Uma vez que os modelos de AI são desenvolvidos, o ambiente de desenvolvimento de e-AI (composto de um e-AI Translator, e-AI Checker e e-AI Importer) pode ser facilmente usado para importar os modelos de AI aprendidos para o RX66T.