EPFL Usa IA para Prever Raios, Aumentando Segurança Pública

Permitir que comunidades saibam sobre raios chegando nos próximos 10 a 30 minutos pode dar tempo para evitar fatalidades ou danos.

Tempestades de raios podem ser cativantes de assistir, mas todos os anos centenas de pessoas perdem a vida para raios. Apesar disso, não houve muita pesquisa para prever melhor onde o raio cairá a seguir e quão substancial será.

Na École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) School of Engineering na Suíça, pesquisadores têm trabalhado em um sistema para prever melhor raios. A equipe, liderada por Farhad Rachidi, incorporou inteligência artificial em um banco de dados meteorológico, abrangendo dez anos, para fazer previsões precisas dentro de um raio de 30km.

A equipe construiu o sistema alimentando a IA com dados em tempo real sobre pressão atmosférica, temperatura do ar, umidade e velocidade do vento e comparando com o banco de dados meteorológico.

Em testes iniciais, o sistema previu uma tempestade corretamente 80% das vezes.

Como visto em um infográfico da Swissinfo, raios são um perigo natural sério na Suíça, especialmente no Noroeste, que vê muito vento e inundações também.

"Sistemas atuais são lentos e muito complexos, e exigem dados externos caros adquiridos por radar ou satélite", disse Amirhossein Mostajabi, estudante de Ph.D. na EPFL. "Nosso método usa dados que podem ser obtidos de qualquer estação meteorológica. Isso significa que podemos cobrir regiões remotas que estão fora do alcance de radar e satélite e onde redes de comunicação não estão disponíveis."

Ao permitir que comunidades saibam sobre raios chegando nos próximos 10 a 30 minutos — e a severidade da tempestade — pode dar tempo para evitar fatalidades ou danos. Também pode dar aos aeroportos melhor entendimento de se devem ou não decolar.