Monitoramento em Tempo Real do PLCnext com Dashboards Tableau

Uma vez que você tem os dados do seu Phoenix Contact PLCnext Control fluindo para a nuvem, é hora de criar alguns Dashboards Tableau para que você possa monitorar tudo facilmente. Mas primeiro, vamos conectar nosso PLCnext Control ao Microsoft Azure.

A Phoenix Contact tem um vídeo em https://youtu.be/QST1RpTkdfA que mostra como conectar seu controlador PLCnext a um Azure IoT Hub usando um cliente Node.js. É um ótimo vídeo e muito informativo. No entanto, em vez de passar por todas as etapas tediosas descritas no vídeo de configurar um resource group do Azure, o IoT Hub, containers de armazenamento, endpoints de armazenamento e tudo mais, prefiro usar o IoT Ensemble da Fathym. Com um clique posso registrar meu dispositivo PLCnext e obter acesso imediato aos dados para uso downstream em alertas, dashboards, visualizações e machine learning. Após inscrever meu dispositivo no IoT Ensemble, ele exibe a connectionstring do IoT Hub. Levo a connectionstring para o PLCnext Engineer para usar como minha Azure Key e estou pronto. Aqui está uma captura de tela do meu PLCnext Control conectado.

Os dados do PLCnext fluem imediatamente para o IoT Ensemble e posso visualizar os dados na tela. Lembre-se que nos bastidores no IoT Ensemble os dados do PLCnext são armazenados no Microsoft Azure em blob storage, bem como no CosmosDB.

Como acessar dados no Microsoft Azure:

• Nos bastidores no IoT Ensemble, os dados do PLCnext são armazenados no Microsoft Azure em blob storage, bem como no CosmosDB. Leia isto para saber mais sobre como acessar seus dados.

O IoT Ensemble da Fathym fornece uma UI fácil de usar para interagir com os dados em vez de usar o portal do Azure – e me economiza muito tempo e dinheiro.

Dashboard Tableau do PLCnext

Agora que meus dados do PLCnext estão fluindo para o IoT Ensemble, é hora de criar alguns Dashboards Tableau para monitorar tudo. Este documento do IoT Ensemble explica como importar dados do IoT Ensemble para o Tableau e configurar um dashboard. Aqui está uma captura de tela.

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