Monitor de Temperatura e Umidade Residencial com Raspberry Pi e Dashboard Web – Rastreamento Remoto em Tempo Real

Monitore a temperatura e umidade de sua casa, garagem ou pequena fábrica de qualquer lugar com esta solução direta de Raspberry Pi. O sistema transmite dados em tempo real para um gráfico baseado na web, dando visão instantânea do seu ambiente.

Passo 1: O Conceito

• O Raspberry Pi lê temperatura e umidade usando sensor DHT11.
• Dados são enviados a servidor web via requisição POST JSON bruta.
• Informações são armazenadas em banco MySQL e visualizadas em gráfico ao vivo.
• Usuários podem monitorar tendências e receber alertas pela interface web.

Passo 2: Itens Necessários e Pré-requisitos

• 1× sensor DHT11
• 1× Raspberry Pi B (qualquer modelo recente) com Raspbian OS
• Jumpers
• Conectividade internet (Wi-Fi ou Ethernet)
• Python 3 e biblioteca RPi.GPIO instalados
• Stack servidor web (Apache + MySQL + PHP) em Ubuntu ou CentOS

Passo 3: Conectando o Dispositivo

• Desligue o Pi antes de conectar.
• Conecte VCC a 3,3 V, GND a terra, e DATA a GPIO 4.
• Ligue o Raspberry Pi.

Passo 4: Configure o Script Python no Raspberry Pi

Acesse o Pi via SSH ou diretamente. Crie diretório de trabalho (ex: ~/Desktop) e adicione o script:

nano dht11.py

Copie o conteúdo do arquivo dht11.py fornecido para o editor. O script inclui comentários inline explicando cada função.

Defina IP do servidor web (ex: 104.236.91.122) e endpoint PHP (/rpi/rpi.php) dentro do script.

Passo 5: Configure o Serviço Web PHP

Extraia o pacote rpi.rar e faça upload dos arquivos para seu servidor web.

Use phpMyAdmin para criar novo banco, ex: rpi_themo. Importe arquivo pi.sql para popular tabelas necessárias.

Atualize credenciais do banco nos seguintes arquivos:

1. rpi/db-con.php
2. rpi/temp/assets/php/getTemp.php

Passo 6: Teste o Sistema

Navegue até o diretório do script e execute:

sudo python3 dht11.py

Uma execução bem-sucedida mostrará:

New record created successfully

Se vir no_data, indica problema temporário de transmissão. Reexecute o script; tentativas subsequentes geralmente resolvem o erro.

Uma vez dados registrados, abra seu dashboard web para ver gráficos ao vivo de temperatura e umidade.

Para insights mais profundos, consulte o guia original: Monitor de Temperatura e Umidade Residencial com Gráfico Web – Raspberry Pi.