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Compreensão da lista Python, anexar, classificar, comprimento [EXEMPLOS]

O que é uma lista Python?


Uma lista é exatamente o que parece, um contêiner que contém diferentes objetos Python, que podem ser inteiros, palavras, valores, etc. É o equivalente a um array em outras linguagens de programação. Ele é representado por colchetes (e esse é um dos atributos que o diferencia das tuplas, que são separadas por parênteses). Também é mutável, ou seja, pode ser modificado ou atualizado; ao contrário das tuplas, que são imutáveis.

Neste tutorial python, você aprenderá:

Exemplos de listas Python:


As listas do Python podem ser homogêneas, o que significa que podem conter o mesmo tipo de objetos; ou heterogêneos, incluindo diferentes tipos de objetos.

Exemplos de listas homogêneas incluem:
list of integers =  [1, 2, 3, 8, 33]
list of animals = ['dog', 'cat', 'goat']
list of names = ['John', 'Travis', 'Sheila']
list of floating numbers = [2.2, 4.5, 9.8, 10.4]

Exemplos de listas heterogêneas incluem:
[2, 'cat', 34.33, 'Travis']
[2.22, 33, 'pen']

Acessando valores em listas


Para acessar valores dentro de listas, pode-se usar o índice dos objetos dentro das listas. Um índice em listas Python refere-se à posição de um elemento dentro de uma lista ordenada. Por exemplo:
list = [3, 22, 30, 5.3, 20]

e assim por diante. Para acessar cada um dos valores da lista, você usaria:
list[0] to access 3
list[1] to access 22
list[2] to access 30
list[3] to access 5.3
list[4] to access 20

O último membro de uma lista também pode ser acessado usando o índice -1. Por exemplo,
list[-1] = 20

Fatiamento da lista Python


List slicing é o método de dividir um subconjunto de uma lista, e os índices dos objetos de lista também são usados ​​para isso. Por exemplo, usando o mesmo exemplo de lista acima;
list[:] = [3, 22, 30, 5.3, 20] (all the members of the list];
list[1:3] = [22, 30] (members of the list from index 1 to index 3, without the member at index 3);
list[:4] = [3, 22, 30, 5.3] (members of the list from index 0 to index 4, without the member at index 4)
list[2:-1] = [30, 5.3] (members of the list from index 2, which is the third element, to the second to the last element in the list, which is 5.3).

As listas do Python são exclusivas de limite superior, e isso significa que o último índice durante o fatiamento da lista geralmente é ignorado. Por isso
list[2:-1] = [30, 5.3]

, e não [30, 5.3, 20]. O mesmo vale para todos os outros exemplos de fatiamento de lista fornecidos acima.

Atualizando listas


Digamos que você tenha uma lista =[física, química, matemática] e queira alterar a lista para [biologia, química, matemática], alterando efetivamente o membro no índice 0. Isso pode ser feito facilmente atribuindo esse índice ao novo membro que você deseja.

Aquilo é,
list = [physics, chemistry, mathematics]
    list[0] = biology
    print(list)

Saída:[biologia, química, matemática]

Isso substitui o membro no índice 0 (física) pelo novo valor desejado (química). Isso pode ser feito para qualquer membro ou subconjunto da lista que você deseja alterar.

Para dar outro exemplo; digamos que você tenha uma lista chamada inteiros e contendo os números [2, 5, 9, 20, 27]. Para substituir 5 nessa lista por 10, você pode fazer isso com:
integers = [2, 5, 9, 20, 27]
           integers[1] = 10
           print(integers)

>>> [2, 10, 9, 20, 27]

Para substituir o último membro da lista de inteiros, que é 27, por um número livre como 30,5, você usaria:
integers = [2, 5, 9, 20, 27]
           integers[-1] = 30.5
           print(integers)

>>> [2, 5, 9, 20, 30.5]

Excluindo elementos da lista


Existem 3 métodos Python para deletar elementos de lista:list.remove(), list.pop() e operador del. Remove o método remove o elemento específico a ser removido como argumento, enquanto pop e del pegam o índice do elemento a ser removido como argumento. Por exemplo:

lista =[3, 5, 7, 8, 9, 20]

Para excluir 3 (o 1º elemento) da lista, você pode usar:

Para excluir 8, o item no índice 3, da lista, você pode usar:

Anexando elementos da lista


Para anexar elementos a uma lista, o método append é usado e isso adiciona o elemento ao final da lista.

Por exemplo:
list_1 = [3, 5, 7, 8, 9, 20]
    list_1.append(3.33)
    print(list_1)

    >>> list_1 = [3, 5, 7, 8, 9, 20, 3.33]

    list_1.append("cats")
    print(list_1)
    >>> list_1 = [3, 5, 7, 8, 9, 20, 3.33, "cats"]

Lista de funções internas (métodos)


A seguir está uma lista de funções e métodos internos da lista com suas descrições:
numbers = [2, 5, 7, 9]
print(len(numbers))
>>> 4
numbers = [2, 5, 7, 9]
print(max(numbers))
>>> 9
numbers = [2, 5, 7, 9]
print(min(numbers))
>>> 2
animals = (cat, dog, fish, cow)
print(list(animals))
>>> [cat, dog, fish, cow]
numbers = [2, 5, 7, 9]
numbers.append(15)
print(numbers)
>>> [2, 5, 7, 9, 15]
numbers = [2, 5, 7, 9, 15]
numbers.pop(2)
print(numbers)
>>> [2, 5, 9, 15]
values = [2, 5, 7, 9]
values.remove(2)
print(values)
>>> [5, 7, 9]
values = [2, 5, 7, 10]
values.reverse()
print(values)
>>> [10, 7, 5, 2]
animals = ['cat', 'dog', 'fish', 'cow', 'goat']
fish_index = animals.index('fish')
print(fish_index)
>>> 2
values = [2, 5, 10]
sum_of_values = sum(values)
print(sum_of_values)

>>> 17

Se a lista contiver qualquer elemento que não seja um número, como uma string, o método sum não funcionará. Você receberia um erro dizendo:“TypeError :tipo(s) de operando não suportado(s) para +:‘int’ e ‘str’”
values = [1, 7, 9, 3, 5]
# To sort the values in ascending order:
values.sort()
print(values)

>>> [1, 3, 5, 7, 9]

Outro exemplo:
values = [2, 10, 7, 14, 50]
# To sort the values in descending order:
values.sort(reverse = True)
print(values)

>>> [50, 14, 10, 7, 2]

Uma lista de strings também pode ser classificada, em ordem alfabética ou pelo comprimento das strings. Por exemplo;
# to sort the list by length of the elements
strings = ['cat', 'mammal', 'goat', 'is']
sort_by_alphabet = strings.sort()
sort_by_length = strings.sort(key = len)
print(sort_by_alphabet)
print(sort_by_length)

>>> ['cat', 'goat', 'is', 'mammal']
        ['is', 'cat', 'goat', 'mammal']

Podemos classificar a mesma lista em ordem alfabética usando ‘strings.

Percorrer listas


Percorrer listas pode ser feito da mesma maneira que qualquer outra função de loop em Python. Dessa forma, um método pode ser executado em vários elementos de uma lista ao mesmo tempo. Por exemplo:

lista =[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70].

Para percorrer todos os elementos desta lista, digamos, adicione 10 a cada elemento:
for elem in list:
        elem = elem + 5
        print(elem)
    
    >>>>15
        25
        35
        45
        55
        65
        75

Para percorrer os três primeiros elementos da lista e excluir todos eles;
for elem in list[:3]:
    list.remove(elem)

    >>>list = [40, 50, 60, 70]

Para percorrer o 3 rd (índice 2) ao último elemento da lista e anexe-os a uma nova lista chamada new_list:
new_list = []	
    for elem in list[2:]:
        new_list.append(elem)
        print(“New List: {}”.format(new_list))
    
   Output:
	New List: [30, 40, 50, 60, 70]

Dessa forma, qualquer método ou função pode ser aplicado aos membros de uma lista para realizar uma operação específica. Você pode percorrer todos os membros da lista ou percorrer um subconjunto da lista usando o fatiamento de lista.

Lista Compreensão Python


As compreensões de lista são funções do Python usadas para criar novas sequências (como listas, dicionários, etc.) usando sequências que já foram criadas. Eles ajudam a reduzir loops mais longos e tornam seu código mais fácil de ler e manter.

Por exemplo; digamos que você queira criar uma lista que contenha os quadrados de todos os números de 1 a 9:
list_of squares = []
    for int in range(1, 10):
        square = int ** 2
        list_of_squares.append(square)

    print(list_of_squares)

List_of_squares using for loop:

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Para fazer a mesma coisa com compreensões de lista:
list_of_squares_2 = [int**2 for int in range(1, 10)]

    print('List of squares using list comprehension: {}'.format(list_of_squares_2))

Output using list comprehension:

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Como visto acima, escrever o código usando compreensões de lista é muito mais curto do que usar loops tradicionais e também é mais rápido. Este é apenas um exemplo do uso de compreensões de lista no lugar de loops for, mas isso pode ser replicado e usado em muitos lugares onde os loops for também podem ser usados. Às vezes, usar um loop for é a melhor opção, especialmente se o código for complexo, mas em muitos casos, as compreensões de lista tornarão sua codificação mais fácil e rápida.

Abaixo está uma tabela contendo algumas funções e métodos de lista, e suas descrições.

Funções incorporadas

FUNÇÃO DESCRIÇÃO
Rodada() Arredonda o número passado como argumento para um número especificado de dígitos e retorna o valor de ponto flutuante
Min() retorna o elemento mínimo de uma determinada lista
Max() retorna o elemento máximo de uma determinada lista
len() Retorna o comprimento da lista
Enumerar() Esta função integrada gera valores e índices de itens em um iterável, portanto, não precisamos contar manualmente
Filtro() testa se cada elemento de uma lista é verdadeiro ou não
Lambda Uma expressão que pode aparecer em locais onde um def (para criar funções) não é sintático, dentro de um literal de lista ou nos argumentos de chamada de uma função
Mapa() retorna uma lista dos resultados após aplicar a função fornecida a cada item de um determinado iterável
Acumular() aplicar uma função específica passada em seu argumento para todos os elementos da lista retorna uma lista contendo os resultados intermediários
Soma() Retorna a soma de todos os números da lista
Cmp() Isso é usado para comparar duas listas e retorna 1 se a primeira lista for maior que a segunda.
Inserir Inserir elemento para listar em uma posição específica

Lista de métodos

FUNÇÃO DESCRIÇÃO
Anexar() Adiciona um novo item ao final da lista
Limpar() Remove todos os itens da lista
Copiar() Retorna uma cópia da lista original
Estender() Adicione muitos itens ao final da lista
Contagem() Retorna o número de ocorrências de um determinado item em uma lista
Índice() Retorna o índice de um elemento específico de uma lista
Pop() Exclui item da lista em um índice específico (excluir por posição)
Remover() Exclui o item especificado da lista (excluir por valor)
Reverso() Método de reversão no local que inverte a ordem dos elementos da lista

Resumo


python

  1. Tipos de dados Python
  2. Operadores Python
  3. Instrução de passagem do Python
  4. Argumentos da função Python
  5. Dicionário Python
  6. Iteradores Python
  7. Fechamentos Python
  8. Data e hora do Python
  9. Python Average:Como encontrar a AVERAGE de uma lista em Python
  10. Python List count() com EXEMPLOS