Tecnologias de imagem e visão de máquina:mais importantes do que nunca

Em quase todos os setores imagináveis, as tecnologias de automação ajudam as empresas a acompanhar as demandas dos clientes, melhorando a eficiência, aumentando o rendimento e, com sorte, gerando receita. Apesar do recente declínio nos números do mercado devido à pandemia de COVID-19 e suas consequências, a necessidade de automação e tecnologias associadas, como visão de máquina e robótica, só continuará a crescer.

Automação acelerada

No outono passado, o Fórum Econômico Mundial divulgou o relatório The Future of Jobs 2020 *, que indicava que, em 2025, a automação e uma nova divisão de trabalho entre humanos e máquinas afetarão 85 milhões de empregos em todo o mundo em médias e grandes empresas em 15 setores e 26 economias. Mais de 80% dos executivos de negócios planejam acelerar a digitalização dos processos de trabalho e implantar novas tecnologias, enquanto 50% dos empregadores esperam acelerar a automação de algumas funções em suas empresas.

E embora pareça que isso signifique que empregos estão sendo eliminados, o relatório também mostra que a “revolução do robô” criará 97 milhões de novos empregos, acrescentando que “comunidades os que mais correm risco de interrupção precisarão do apoio de empresas e governos ”. Espera-se que esses empregos surjam em setores que dependem de inteligência artificial e criação de conteúdo - e basicamente em qualquer lugar que os humanos tenham vantagens sobre os robôs para tarefas como gerenciamento, aconselhamento, tomada de decisão, raciocínio, comunicação e interação.

Os olhos do sistema

Diversas tecnologias abrangem a categoria abrangente de automação, mas a visão de máquina e as tecnologias de imagem têm visto avanços tecnológicos significativos e maior adoção nos últimos anos. Exemplos incluem:

• Tarefas em câmeras multiespectrais com a identificação de hematomas em frutas que não são visíveis ao olho humano
• Usando câmeras hiperespectrais para determinar o conteúdo de gordura em abacates
• Implementando o que há de mais moderno em 3D para aplicativos de coleta de lixo
• Empregando o tempo de voo para contar e dimensionar as caixas
• Encontrando os “olhos” certos para robôs colaborativos

Esses são apenas alguns exemplos recentes, é claro. Houve avanços significativos em várias áreas de visão e imagem, além das tecnologias de imagem invisível e 3D. Isso incluiria imagem de alta velocidade, lentes / óptica / iluminação, visão incorporada, imagem de varredura em linha e avanços nos próprios sensores de imagem, com melhorias notáveis ​​em áreas como resolução, tamanho de pixel, taxas de dados, faixa dinâmica, ruído e assim sobre.

À medida que essas tecnologias progridem, o mesmo ocorre com os recursos dos sistemas de visão de máquina aos quais estão integradas. Para prova, dê uma olhada rápida na agenda para Vision Week 2021 em comparação com The Vision Show 2012. Enquanto 2012 apresentava novos produtos que incluíam câmeras de varredura de linha CMOS, capturadores de quadros, scanners 3D, PCs sem ventilador e interfaces como FireWire e USB, 2021 oferece um olhar sobre o que há de mais moderno em implantação de visão de ponta, aprendizado profundo, imagem hiperespectral e visão “4D”. Embora um programa tenha sido presencial e o outro virtualmente, você começa a entender.

Subindo para o futuro

Números A3 recentes mostram que no primeiro trimestre de 2021, os pedidos de robôs aumentaram 20% em relação ao mesmo trimestre do ano anterior, com aumentos substanciais nas compras provenientes de metais (+ 86%); ciências da vida, produtos farmacêuticos e biomedicina (+ 72%); alimentos e bens de consumo (+ 32%); e outras indústrias não automotivas (+ 12%). O primeiro trimestre de 2021 foi o segundo melhor trimestre já registrado para pedidos de não-automotivos, atrás apenas do quarto trimestre de 2020. Esses números parecem significativos por algumas razões, a primeira delas é que a indústria automotiva obviamente dependeu fortemente de robôs e automação, mas o aumento das vendas em áreas além do automotivo é muito encorajador para as empresas de automação.

Em segundo lugar, embora esses números não cubram especificamente as tecnologias de visão de máquina, os robôs e as tecnologias de imagem freqüentemente andam de mãos dadas. Os robôs industriais contam com a visão da máquina para "ver". As aplicações de robôs guiados por visão incluem pick-and-place, manutenção de máquinas, montagem e muito mais. Embora robôs “cegos” ainda existam em ambientes industriais, adicionar visão de máquina em uma configuração aumenta a flexibilidade e - em geral - permite que os sistemas realizem ainda mais.

Isso tudo quer dizer que, embora tenha havido alguns retrocessos recentes na trajetória ascendente do mercado de visão de máquina e imagem, as tecnologias só se tornarão mais importantes com o tempo. E, eventualmente, as estatísticas devem voltar a uma tendência ascendente. Isso beneficiará não apenas aqueles de nós na área de automação, mas também empresas e indivíduos de todos os tipos, enquanto navegamos pelas águas turbulentas do ano passado.

* https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there -are-jobs-coming-report-says-52c5162fce /