Os maiores obstáculos para uma adoção mais ampla sem servidor

O conceito de computação sem servidor começou em 2014, e um dos primeiros pioneiros foi o Amazon web services (AWS). No curto espaço de quase 5 anos, temos um cenário sem servidor dedicado completo oferecido por vários fornecedores de nuvem, como os sistemas Google Cloud e Azure. No entanto, antes que você possa se dar ao luxo de descobrir os vários obstáculos que podem surgir em seu caminho, é importante se familiarizar com o conceito de computação sem servidor, o que é e quais são seus vários benefícios. Então, vamos começar.

O que é computação sem servidor?

Isso é muito parecido com a terceirização de seus sistemas técnicos em potencial, como data center, API de aplicativo, bem como outros elementos, para os servidores dedicados do fornecedor de nuvem. O conceito de ser sem servidor entra em jogo em termos dinâmicos, como os fornecedores de nuvem teriam que gerenciar os recursos gerais de seus sistemas de servidor e você não será responsabilizado por quaisquer equívocos em termos técnicos.

Há um grande número de benefícios que podem vir junto com essa mentalidade de criar construções sem servidor onde todos os seus dados podem residir e você não precisa olhar para esses sistemas o tempo todo, pois eles estão sendo comandados pelos próprios fornecedores de nuvem . Um dos principais benefícios da computação sem servidor é que ela fornece uma mentalidade de computação ecológica que pode ser aplicada a qualquer data center ou empreendimento comercial. Tudo que você precisa fazer é escrever seu código e, em seguida, carregá-lo no servidor remoto que está sendo cuidado pelo fornecedor de nuvem de sua escolha.

Quando você terminar de usar o código e atualizá-lo com êxito, só então poderá continuar a promovê-lo com um acionador de evento. Seu servidor só estará ativo por enquanto, ou apenas até que seu evento ou código que você escreveu possa ser executado. Este é o benefício mais dedicado do cenário de computação sem servidor, pois aqui você não terá que se preocupar em queimar toda a energia excessiva porque seu servidor só ficará ativo por um minuto, digamos uma fração de segundo.

Limitações da computação sem servidor

Existem várias maneiras de escolher sua própria arquitetura de computação sem servidor dedicada, como escolher um sistema sem servidor específico na oferta e, em seguida, tirar o máximo proveito de seus recursos. O desafio começa onde essas construções sem servidor de baixo nível perdem o foco e a capacidade de serem executadas com automação. A principal razão para essa desconstrução é que, como esses ambientes sem servidor estão sendo fornecidos por muitos fornecedores de nuvem, é por isso que eles exigiriam extensas habilidades dos profissionais por meio das quais eles podem ser combinados em recursos úteis.

O que significa o conceito de sistemas sem servidor? Onde está o problema? Bem, para começar, não há muitas ferramentas disponíveis que possam ser usadas para instalar corretamente o conceito de computação sem servidor, mesmo neste mundo moderno e acelerado. Até mesmo uma pesquisa foi realizada com o único propósito de explicar onde ocorreram os bloqueios de estradas e quais foram eles, para começar? O único obstáculo que poderia se encaixar na definição para explicar todas as dificuldades e complexidades que as pessoas enfrentavam ao tentar ficar sem servidor era a ausência de ferramentas compatíveis para cuidar das coisas.

Mas acontece que existe uma luz bruxuleante de esperança, emergindo do outro lado do túnel, com muitas pequenas startups começando a fornecer sua ajuda e ferramentas que podem ajudar a lidar com vários estágios distintos do desenvolvimento sem servidor. Se você acha que todos esses estágios seriam semelhantes à construção tradicional de um servidor, então você está claramente enganado. As fases envolvidas no ciclo de vida de desenvolvimento sem servidor surgem à medida que as coisas acontecem e também em termos das características e da atenção necessária para lidar com cada uma das fases.

O teste sem servidor é um pesadelo

Quando você decidir mudar da construção de servidor comum para a computação sem servidor, muitas coisas serão alteradas junto com ele. Para começar, a maneira como você costumava testar seus aplicativos, ferramentas ou outros sistemas de software, tudo mudaria completamente. Nos servidores locais, os profissionais realizam testes locais nos vários componentes do aplicativo, da mesma forma, o aplicativo pode ser implantado na produção.

Mas nos sistemas sem servidor, a infraestrutura seria compactada dentro da plataforma comum fornecida pelo fornecedor da nuvem, por isso seria muito difícil realizar vários testes e integração de software sempre que necessário. Várias coisas seriam afetadas de forma semelhante, como a produção, como registro de tratamento de erros, o desempenho do espaço do servidor, bem como as características de escalonamento de seu negócio.

O que pode ser feito para evitar esse problema? Bem, para começar, você deve considerar o conceito de teste remoto e colocá-lo em prática. Você pode começar com o conjunto mínimo ou mínimo de configuração, como escolher a plataforma de nuvem do seu fornecedor, mas implantar suas próprias ferramentas ou sistemas usando os quais testes remotos podem ser feitos. Isso o ajudaria em duas frentes dedicadas, pois ajudaria a levar adiante o conceito de computação sem servidor na perfeição e, ao mesmo tempo, resolveria os problemas associados ao teste de seus programas no espaço de nuvem do fornecedor.

Você também não terá que mudar a maneira como todo o conjunto de seu servidor está funcionando, nem trazer seus sistemas sem servidor para perto, mas com a ajuda da configuração remota, você seria capaz de orquestrar qualquer configuração particular necessária em a fim de começar o teste analítico de seus sistemas imediatamente.

Isso é tudo que você precisa aprender sobre computação sem servidor se quiser começar a trabalhar nessa área avançada sem encontrar nenhum tipo de erro. Por outro lado, se você deseja se adaptar melhor ao ambiente sem servidor, é recomendável começar a aprender sobre ele participando de vários institutos de treinamento em computação em nuvem que também estão disponíveis online.