Computação de Borda: A Próxima Revolução na Eficiência do Transporte Rodoviário

À medida que a tecnologia avança, a oportunidade para otimizar operações dentro da indústria de transporte rodoviário aumenta.

Desenvolvimentos tecnológicos recentes no transporte rodoviário incluem o mandato de dispositivo de registro eletrônico (ELD) de 2017 da Federal Motor Carrier Safety Administration. Transportadoras de todos os tamanhos de repente eram esperadas para ter um sistema avançado para monitorar localizações e horas de serviço dos motoristas. Mas o mandato também apresentou uma oportunidade para atualizar tecnologia em uma indústria que a maioria consideraria antiquada na melhor das hipóteses.

Em resposta, fornecedores de ELD começaram a emergir para atender o novo mercado. A maioria optou por um modelo de computação em nuvem, onde dados mandatados são coletados remotamente, transferidos via conexão de internet para um servidor externo, e retornados ao usuário após processamento.

Ao mesmo tempo, outra tecnologia emergiu dentro do mercado de ELD: computação de borda. Diferente da computação em nuvem, ela move lógica e processamento de dados de um servidor centralizado para o ponto mais distante (ou borda) da rede. Em um modelo de computação de borda, dados são coletados, processados e analisados no ponto mais próximo de sua origem, com os resultados então transmitidos para a nuvem para visualização, relatórios e compartilhamento. A tecnologia de computação de borda funciona perfeitamente mesmo quando uma conexão de rede não está disponível.

O modelo de computação de borda fornece melhorias para computação de dados ao vivo. Com o processamento de dados feito na fonte, utilizando vastas quantidades de poder de computação energeticamente eficiente na borda do ecossistema da rede, a latência inerente da rede é significativamente melhorada, e os requisitos de transmissão de dados e energia são reduzidos.

Computação de Borda para Telemetria

Clientes de telemetria têm a oportunidade de melhoria significativa no desempenho e experiência do usuário com a nova arquitetura de computação de borda distribuída.

Em um sistema projetado com computação de borda, toda coleta e processamento de dados de telemetria ocorre dentro da cabine do veículo. Esta arquitetura de computação offline é mais confiável que a geração anterior de computação em nuvem, que frequentemente falha quando o serviço de rede não está disponível ou há problemas no servidor na nuvem.

Para entender a razão para computação de borda, considere um exemplo real recente de falha de computação em nuvem. No final de 2019 e início de 2020, clientes de dois dos maiores provedores de telemetria de gestão de frota, Qualcomm Inc. e Omnitracs, supostamente experimentaram interrupções de ELD afetando centenas de milhares de veículos e motoristas. Incidentes desse tipo não afetam sistemas de telemetria de computação de borda, que continuamente coletam e processam dados ao vivo na cabine independentemente da disponibilidade de uma conexão de rede ou servidor na nuvem. Como resultado, gerentes de frota podem ter confiança de que dados da fonte do motorista serão precisos e prontamente disponíveis.

Computação de borda fornece os recursos para suportar conformidade ELD em todos os momentos, com visibilidade completa nas operações da frota. Frequentemente, frotas perdem essa visibilidade quando um motorista passa por uma localização remota fora do alcance de celular. Com um dispositivo de computação de borda, uma vez que a rede e o serviço se tornam disponíveis, os dados são sincronizados e transmitidos para a nuvem para compartilhamento, visualização e relatórios. Gerentes de frota são capazes de se comunicar com motoristas, revisar dados de horas de serviço e otimizar oportunidades de backhaul em tempo real.

Você precisa de um sistema de computação de borda para ELD e gestão de frota? A resposta curta é sim. Telemetria de computação de borda fornece visibilidade em tempo real, com toda coleta e processamento de dados ocorrendo dentro da cabine. Esta arquitetura de computação offline é mais confiável que a geração anterior de computação em nuvem, que frequentemente falha quando o serviço de rede não está disponível ou há problemas no servidor na nuvem.

Resolvendo Latência

Latência é o atraso entre solicitar dados e o início da transmissão. A latência da tecnologia de computação de borda na cabine é mais de 15 vezes menor que a de uma rede 4G LTE. Muitos provedores legados de gestão de frota ainda têm centenas de milhares de unidades operando em 3G, que é duas vezes mais lento que 4G LTE.

Com tecnologia de computação de borda na cabine, dados podem ser protegidos através de biometria (impressões digitais ou reconhecimento facial). Além disso, riscos de segurança são grandemente reduzidos, pois um invasor teria que atacar simultaneamente múltiplos sistemas de computação de borda móveis para impactar significativamente um negócio.

Com computação de borda, erros de transmissão são grandemente reduzidos. Sistemas de ELD e gestão de frota de computação de borda adequadamente projetados são totalmente redundantes, com todos os dados sendo validados positivamente antes de serem inseridos no banco de dados do sistema de registro.

Ao utilizar o poder de supercomputação dos smartphones mais avançados de hoje, as empresas podem obter um custo total de propriedade mais baixo para sua tecnologia de ELD e gestão de frota. Acabaram os dias de comprar hardware caro, não confiável e proprietário. Além disso, instalações de sistemas de computação de borda podem ser feitas em apenas 10 segundos, significando que o proprietário da frota não está tirando caminhões de serviço por um dia ou mais ao instalar hardware.

Com computação de borda, não há mais necessidade de hardware proprietário caro que está bloqueado em uma única aplicação. Sistemas podem ser construídos em dispositivos padrão iOS ou Android, para reduzir custo e melhorar a experiência do usuário.

De acordo com um relatório recente da Gartner, apenas 10% dos sistemas empresariais atualmente utilizam computação de borda, mas seu uso é previsto para crescer para 75% até 2025. A próxima geração de provedores de sistemas de gestão de frota já estão oferecendo computação de borda. Ao adotar tecnologia que é mais rápida, mais confiável, mais segura e mais acessível, frotas podem focar no que realmente importa — administrar seus negócios e mover frete.

Ken Evans é fundador e CEO da Konexial, uma fornecedora de tecnologia para caminhoneiros.