Chip AI visa dispositivos periféricos de baixa potência

Kneron, a startup de silício e IP de AI com sede em San Diego e Taiwan, lançou um SoC de AI que apresenta uma versão atualizada da unidade de processamento neural (NPU) IP da empresa. O KL720 também possui um coprocessador Cadence DSP AI e um núcleo Arm Cortex M4 para controle do sistema. Enquanto o AI SoC de próxima geração da Kneron é voltado para dispositivos domésticos inteligentes e de baixo consumo de energia, como campainhas de vídeo e aspiradores de pó robóticos, o KL720 "pode ​​ser usado em tudo, de um Tesla a uma torradeira", de acordo com a empresa.

Kneron afirma que este chip de segunda geração supera os chips da linha Movidius da Intel e Coral Edge TPU do Google em termos de eficiência energética. O bloco NPU do KL720 pode executar 1,4 TOPS, enquanto todo o SoC, incluindo os núcleos DSP e Cortex M4 adicionais, chega a 0,9 TOPS / W. Isso é suficiente para processar imagens e vídeos com resolução de 4K até a resolução Full HD 1080p. Isso se compara favoravelmente ao chip da geração anterior da Kneron, KL520, que foi lançado em maio de 2019, que poderia atingir 0,3 TOPS a 0,6 TOPS / W.

KL720 AI SoC da Kneron apresenta o NPU IP da empresa junto com um coprocessador DSP AI e um núcleo de controle do sistema Cortex M4 (Imagem:Kneron)

Enquanto o chip da geração anterior era voltado exclusivamente para o processamento de imagem, o AI SoC de próxima geração da Kneron também é um bom ajuste para processamento de áudio. Com a crescente popularidade das interfaces de controle de voz, há uma demanda crescente por processamento de IA dentro do dispositivo de borda, uma vez que é mais rápido e barato do que o processamento na nuvem e mantém a privacidade do usuário. Kneron diz que o KL720 tem poder de processamento suficiente para reconhecer “um dicionário inteiro de palavras”, muito além de chips concorrentes que podem reconhecer apenas palavras de ativação específicas.

Kneron tem demonstrado um protótipo do KL720 para clientes desde pelo menos janeiro. Fundada em 2015, a empresa começou desenvolvendo modelos de IA para casos de uso, incluindo reconhecimento facial. Além do silício AI, a empresa licencia seu NPU IP; a versão do NPU no KL720 já foi integrada com sucesso com o IP DSP do Cadence Tensilica Vision P6 e o ​​IP do processador ARC da Synopsys.

A chave que permite que o NPU funcione com imagens e áudio é seu design reconfigurável.

“Nós dividimos os principais frameworks de IA e modelos de [rede neural convolucional] em blocos de construção básicos e os reconfiguramos com base em qual aplicativo é necessário e com qual estrutura de IA estamos trabalhando para que nossas soluções possam se adaptar e acelerar os modelos CNN relacionados”, O CEO da Kneron, Albert Liu, disse ao EE Times em uma entrevista anterior.

“Por exemplo, ResNet (para reconhecimento de rosto) e LSTN (para reconhecimento de voz), embora um seja de áudio e o outro seja visual, têm blocos de construção comuns”, disse Liu. “Enquanto outros provedores de soluções podem precisar apoiá-los com soluções independentes, a solução da Kneron reconfigura os blocos de construção comuns em nosso mecanismo de IA reconfigurável para que, em tempo real, possamos oferecer suporte a diferentes modelos como ResNet e LSTM com base no aplicativo de IA.”

KL720 de Kneron pode lidar com processamento de vídeo e áudio (Imagem:Kneron)

Kneron também anunciou recentemente a Kneo, a rede mesh privada da empresa para sensores alimentados por IA. Kneo é projetado para permitir que os dispositivos de um consumidor (pelo menos, aqueles que incluem um chip Kneron) funcionem juntos sem enviar quaisquer dados para a nuvem. Em vez disso, os dados são armazenados localmente, protegidos por blockchain. A empresa disse que a Kneo também permitirá que os consumidores mantenham seus dados longe das "grandes tecnologias" e até mesmo vendam seus próprios dados em seus próprios termos, se desejarem.

Amostras do KL720 estarão disponíveis “em breve”.

>> Este artigo foi publicado originalmente em nosso site irmão, EE Times.