Computação de Borda Desmistificada: Arquitetura e Estratégias de Implantação Empresarial

Organizações enfrentam desafios significativos ao implantar infraestruturas IoT e descobrir insights das vastas quantidades de dados gerados por dispositivos.

Embora a imagem popular de computação de borda sugira que significa qualquer processamento fora dos sistemas corporativos centrais, ela também é um tanto ambígua. Trabalhar em um laptop, por exemplo, poderia teoricamente ser considerado "computação de borda".

Para propósitos empresariais, precisa haver uma definição mais exata do que a computação de borda envolve e que parte da arquitetura ela afeta. Para a palavra final na maioria das definições de tecnologia, muitas pessoas recorrem ao NIST, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia. O NIST tem algo a dizer sobre computação de borda também, apontando para um artigo sobre o tema publicado pelo IEEE, que caracteriza a borda como o reino da Internet das Coisas e móvel, estendendo-se para dentro até virtualização e hipervisor de data centers.

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A outra autoridade em tudo de TI, Gartner, define borda como "parte de uma topologia de computação distribuída onde o processamento de informação está localizado próximo à borda, onde coisas e pessoas produzem ou consomem aquela informação."

Uma definição separada da Gartner vai um passo além, define como "um modelo de computação que permite e otimiza descentralização extrema, colocando nós o mais próximo possível das fontes e sumidouros de dados e conteúdo. Como uma abordagem descentralizada, é um complemento perfeito para a tendência dos provedores de nuvem de hiperescala em direção à centralização, onde eles aproveitam enormes economias de escala."

A outra peça para entender computação de borda é como ela se encaixa em uma arquitetura. Isso é crítico, pois empresas precisam de um roteiro de quais tecnologias estão sendo trazidas para suportar seus planos de negócio, como essas soluções se encaixam e os padrões e formatos a serem aplicados. Uma arquitetura de referência de computação de borda pode fornecer às empresas processamento poderoso de dados de borda, gerenciamento aprimorado de dispositivos IoT e integração com serviços de BI.

No entanto, arquiteturas de borda são uma área que ainda está em andamento, observam os autores de um artigo do Centro de Pesquisa Alemão para Inteligência Artificial. A arquitetura ideal, eles observam, consiste em uma camada adicional de computação de borda entre nuvem e dispositivos IoT para computação e comunicação. "Os dados produzidos pelos próprios dispositivos não são enviados diretamente para a nuvem ou infraestrutura de back-end, mas computação inicial é realizada nesta camada. Esta camada é usada para agregar, analisar e processar os dados antes de enviá-los para a camada superior, a infraestrutura."

Uma arquitetura de borda precisa ser adaptada à natureza da empresa para a qual é construída. Por exemplo, em um post recente, Intel e SAP se uniram para dar um vislumbre de arquitetura de computação de borda IoT que expande o alcance de aplicações corporativas centrais existentes. "Apesar do potencial de IoT, organizações enfrentam desafios significativos para implantar infraestruturas IoT e descobrir insights das vastas quantidades de dados gerados por dispositivos", apontam os autores do documento. A arquitetura de referência inclui os seguintes componentes:

• Aquisição de dados e controle de dispositivos: Uma arquitetura deve permitir "aquisição e ingestão de dados de várias fontes — como sensores industriais que fazem parte dos domínios operacionais — e fornece controle a partir de um único painel. Dados dessas várias fontes são ingeridos nas entidades de controle usando vários protocolos."
• Recursos de segurança de dados entre sensores, gateways e nuvem: Uma arquitetura precisa fornecer "capacidades habilitadas para segurança ao longo de todo o caminho de dados com gerenciamento de chave, certificado e identidade usando tecnologias baseadas em hardware Intel®, os recursos de segurança permitem que dispositivos diferenciem dados como privados ou compartilhados. O fluxo habilitado para segurança pode permitir que dados cheguem apenas ao dispositivo para o qual são destinados."
• Onboarding de dispositivos mais seguro e sem intervenção manual: "Novos dispositivos, como gateways físicos e sensores qualificados, podem ser integrados e provisionados automaticamente, eliminando tarefas extras de implantação enquanto melhora a segurança."
• Coleta, armazenamento e análise de dados de borda: "Soluções IoT empresariais precisam de uma plataforma de borda com capacidades robustas offline para coletar, armazenar e analisar dados." Uma plataforma deve fornecer "insights específicos de domínio, eventos e ações em tempo real, painéis confiáveis e execução de processos de negócio locais na borda."