ImeC Introduz Primeiro Chip Radar Spiking Neural Network: Corta Potência 100x e Latência 10x

A ImeC anunciou o lançamento do primeiro chip spiking neural network (SNN) do mundo projetado para radar signal processing. O breakthrough permite low-power, high-speed anti-collision systems para drones que podem detetar e reagir a objetos approaching dentro de milliseconds.

Emulação de Sparse Firing Patterns de Neurónios Biológicos

Ao emular os sparse firing patterns de biological neurons, o chip consome 100 vezes menos potência que soluções convencionais enquanto reduz latência por factor de dez, permitindo almost instantaneous decision-making. Por exemplo, o chip pode classificar micro-Doppler radar signatures usando apenas 30 mW de potência. A sua versatile architecture pode ser adaptada para processar wide range de sensor streams — ECG, speech, sonar, radar e lidar — tornando-o ideal para next-generation intelligent systems.

ANNs vs SNNs: Power e Latency Challenges

Traditional artificial neural networks (ANNs) dominam muitas AI applications, incluindo automotive radar-based collision avoidance. No entanto, ANNs often demand high power e requerem data para traverse sensor-algorithm pipeline antes que decisão possa ser feita, o que é problematic para battery-constrained devices.

"Hoje apresentamos o primeiro chip do mundo que processa radar signals usando recurrent spiking neural network," diz Ilja Ocket, program manager of neuromorphic sensing na ImeC. "SNNs operam de forma que closely mirrors biological neural networks, com neurónios firing electrical pulses apenas quando sensory input muda. Esta sparse activity dramatically reduces energy consumption. Moreover, as recurrent connections dão ao SNN a ability to learn e retain temporal patterns, marking a significant step toward truly self-learning systems."

Smart Low-Power Anti-Collision System para Drones (e Carros)

Um primary target para o novo chip ImeC é low-latency low-power anti-collision system para drones. A unmanned aerial vehicle industry — mais que automotive — opera com strict battery limits e requer rapid environmental awareness. Processando radar data on-board, o chip pode distinguish approaching objects faster e mais accurately, permitindo drones responder a hazards almost instantly.

Ocket nota que um scenario under development envolve autonomous drones navegando warehouses, mantendo safe distances de walls e shelves enquanto realizam complex tasks. A mesma tecnologia poderia estender a robotics, automated guided vehicles e mesmo health monitoring.

Multidisciplinary Team para Robust End-to-End Solution

Para realizar este chip, a ImeC montou multidisciplinary team — desde training-algorithm developers e SNN architects inspired by neuroscience, a biomedical e radar signal-processing experts e ultra-low-power digital-chip designers — assegurando robust end-to-end solution.

>>> Este artigo foi originalmente publicado no nosso site irmão, EE Times Europe.