A solução Edge AI é baseada no processador neural e na plataforma de desenvolvimento de ML

Eta Compute e Edge Impulse anunciaram que estão fazendo parceria para acelerar o desenvolvimento e implantação de aprendizado de máquina usando o revolucionário ECM3532 da Eta Compute, o processador de sensor neural de menor potência do mundo, e Edge Impulse, a plataforma online TinyML líder. A parceria irá acelerar o tempo de colocação no mercado de aprendizado de máquina em bilhões de produtos industriais e de consumo de IoT nos quais a capacidade da bateria tem sido um obstáculo.

“Colaborar com o Edge Impulse garante que nossa crescente comunidade de desenvolvedores ECM3532 esteja totalmente equipada para trazer designs inovadores em saúde digital, cidade inteligente, aplicações de consumo e industriais para o mercado de forma rápida e eficiente”, disse Ted Tewksbury, CEO da Eta Compute. “Acreditamos que nossa parceria ajudará as empresas a lançar suas soluções inovadoras ainda em 2020.”

O SoC do processador de sensor neural de ultra-baixa potência ECM3532 da Eta Compute que permite o aprendizado de máquina no limite extremo e sua placa de avaliação ECM3532 EVB agora são suportados pelo desenvolvimento de ML ponta a ponta e plataforma MLOps da Edge Impulse. Os desenvolvedores podem se registrar gratuitamente para obter acesso a algoritmos avançados de aprendizado de máquina Eta Compute e fluxos de trabalho de desenvolvimento por meio do portal Edge Impulse .

“O aprendizado de máquina no limite tem o potencial de permitir o uso de 99% dos dados do sensor que são perdidos hoje devido ao custo, largura de banda ou restrições de energia”, disse Zach Shelby, CEO e cofundador da Edge Impulse. “Nossa plataforma SaaS online e o processador inovador da Eta Compute são a combinação ideal para equipes de desenvolvimento que buscam coletar dados com precisão, criar conjuntos de dados significativos, modelos de rotação e gerar ML eficiente em um ritmo rapidamente acelerado.”

“Espera-se que trilhões de dispositivos fiquem online em 2035 e muitos exigirão algum nível de aprendizado de máquina no limite”, disse Dennis Laudick, vice-presidente de marketing do Machine Learning Group da Arm. “A combinação do hardware TinyML da Eta Compute com base na tecnologia Arm Cortex e CMSIS-NN e as soluções SaaS TinyML da Edge Impulse fornece aos desenvolvedores uma solução completa para trazer produtos de ML com eficiência energética, ponta ou terminal ao mercado no ritmo acelerado necessário para nesta próxima era da computação. ”

>> Este artigo foi publicado originalmente em nosso site irmão, EEWeb.