Datafication e autonomia de borda impulsionam soluções inteligentes

Se há uma palavra que descreve a nova era dos dados em que parecemos estar vivendo, provavelmente é "datafication". E então há "autonomia de ponta", que se refere a permitir que as decisões sejam tomadas diretamente na borda usando esses dados.

Isso é explicado em detalhes na conferência virtual Boards and Solutions 2020 da próxima semana (13-14 de outubro de 2020) .

Na datafication, Charbel Aoun, diretor de desenvolvimento de negócios da EMEA para cidades inteligentes da Nvidia, descreve as quatro megatendências que impactarão significativamente nossas vidas e explica que, com 8.000 novos dispositivos IoT conectados a cada 60 segundos, “a digitalização habilitou a datafication”.

Ele acrescenta:“A IoT pode transformar o mundo em dados que podem ser usados ​​para tomar decisões macro sobre a utilização de recursos. A informação é uma ótima maneira de reduzir o desperdício e aumentar a eficiência. Isso é realmente o que a internet das coisas oferece. “Essa era a visão de Kevin Ashton em 1999, o pai do termo IoT. Hoje, essa visão está se tornando uma realidade. ”

Na verdade, os dados são tudo, e não apenas na borda, mas também no data center, conforme a Nvidia revelou mais detalhes de sua unidade de processamento de dados (DPU) em sua conferência GTC.

Aoun descreve a marcha da datafication em sua palestra, ao falar sobre o grande desafio das cidades inteligentes como exemplo. “Há cerca de um bilhão de câmeras em todo o mundo, gravando 24 horas por dia, 7 dias por semana, gerando uma enorme quantidade de dados. É basicamente impossível para humanos processar tamanha quantidade de dados. Para se ter uma ideia, com uma câmera de resolução 1080P, H.264 I a 34 fps, vai gerar 47 Gbytes de dados em 24 horas e 17 Terabytes de dados em um ano. Por outro lado, um operador de CFTV pode se concentrar por 30 minutos enquanto observa 4-16 fluxos de vídeo ao mesmo tempo. O que significa que para cada 100 telas ou 100 streams que você deseja monitorar, você precisa de seis operadores. Para entender a escala do desafio, vejamos o número de CCTVs na cidade. Em Xangai, mais um milhão de CCTVs, Londres, 500.000, Moscou, 200.000, L.A. 25.000, Berlim 20.000. ”

“Agora você tem uma ideia do volume de dados que pode ser gerado a partir de todas as câmeras em uma cidade e a quantidade de recursos necessários para manter e monitorar.” Em seu artigo, “ How AI pode tornar as cidades mais inteligentes - Powering AI City with IVA ”, Aoun fala sobre como a IA está ajudando a dar sentido à sobrecarga de informações de maneiras muito eficazes e eficientes, fornece uma visão e permite a tomada de decisões em tempo real para melhorar a vida dos cidadãos. Ele ilustra como a IA oferece aos gestores da cidade novas soluções para os desafios urbanos do século 21 com alguns exemplos práticos.

A autonomia do limite realmente gerará valor
Embora todos esses dados sendo gerados precisem ser processados ​​e analisados ​​para fornecer os insights e permitir ações, que tal se os próprios dispositivos de borda são capazes de tomar decisões de forma inteligente? Esta é a premissa do artigo, “ Insights sobre autonomia de borda - o futuro da computação de borda ”, Apresentado por Jim Liu, CEO e fundador da ADLINK Technology. Ele explica que, uma vez que a maioria dos dados é coletada na borda, a borda é onde as ações também devem ser decididas, usando o princípio da "autonomia da borda".

Ele disse:“Acreditamos que o futuro da borda é a autonomia. E o valor é alcançado no limite. A borda é o local mais eficiente e eficaz para análise e controle de dados. ” Ele explica a autonomia de ponta e sua subdivisão em autonomia central e autonomia de enxame. Ele disse que a autonomia central está focada em tornar uma única máquina inteligente e inteligente. Mas não é suficiente ter uma máquina individual inteligente ou mesmo máquina a máquina não é suficiente. “Se você deseja consertar o problema de eficiência, ou deseja obter benefícios, deve considerar como pode garantir que todas essas máquinas, pessoas e até mesmo utilitários se conectem e‘ colaborem ’juntas. Isso é o que chamamos de "autonomia de enxame". Esse é o objetivo da computação de ponta. É sobre como eles podem apoiar a eficiência operacional e obter mais e mais benefícios. ”

Liu explica que a autonomia do enxame é garantir que todas as informações coletadas por dispositivos de ponta possam ser transparentes e compartilhadas [referindo-se ao ‘enxame’ de máquinas inteligentes]. Se os dispositivos de ponta forem capazes de compartilhar informações e dados entre si, eles podem criar uma inteligência compartilhada e, portanto, mais autonomia na ponta.

A autonomia também será uma parte fundamental da inovação industrial
A tomada de decisão autônoma também será uma parte fundamental do futuro em inovação em automação industrial, como John Heinlein, vice-presidente de IoT de alto desempenho, linha automotiva e de IoT da Arm, explica em seu artigo, “ Acelerando a inovação em automação industrial ”.

Falando sobre os três segmentos distintos em manufatura inteligente e armazenamento de automação clássica, IoT industrial e robótica, ele disse:“Em todos esses, estamos vendo uma tendência para cada vez mais autonomia e tomada de decisão cada vez mais autônoma, e isso é vai ser importante no futuro. ”

“Com essas tendências em mente, acreditamos que há uma tendência crescente para algo que chamamos de jornada para a autonomia, onde acreditamos que, com alguns desafios principais resolvidos, podemos chegar à fabricação e armazenamento inteligentes do futuro.”

Ele acrescenta que não há indústria que não se beneficie favoravelmente com uma melhor captura e análise de dados.

É por isso que o datafication e a autonomia de ponta serão os ingredientes vitais para impulsionar as cidades inteligentes, as fábricas inteligentes, as casas inteligentes e tudo o que é inteligente no futuro.

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Para obter mais detalhes sobre a conferência virtual Boards and Solutions que acontecerá de 13 a 14 de outubro de 2020, e para se inscrever para participação gratuita, clique aqui.

Cobrindo três trilhas ao longo de dois dias, o Evento Virtual de Placas e Soluções, apresentará tendências e produtos em automação industrial, cidades inteligentes e computação de ponta. Os tópicos e palestrantes incluem:

• Acelerando a inovação em automação industrial , John Heinlein, vice-presidente, IoT de alto desempenho, automotivo e linha IoT, Armar
• Soluções de processamento incorporado no limite:não o MCU de seu pai , Philippe Magarshack, vice-presidente do grupo de P&D de tecnologia e gerente geral de CAD central e soluções de design, ST Microeletrônica
• Fundamentos do sucesso para inovação em automação industrial na era 5G , Hitoshi Shirakabe, vice-presidente, marketing, divisão de negócios de infraestrutura corporativa, unidade de negócios de infraestrutura e IoT, Renesas
• Como a IA pode tornar as cidades mais inteligentes - potencializando a IA com IVA , Charbel Aoun, Diretor de Desenvolvimento de Negócios EMEA, Smart Cities, Nvidia
• Evolução da legislação de segurança cibernética na IoT , Haydn Povey, CEO, Secure Thingz e gerente geral de soluções de segurança incorporada, Sistemas IAR
• Por que a integração e o provisionamento sem toque são vitais para cidades inteligentes seguras , Bobby Vale, chefe de plataformas e ecossistema de IoT , Advantech
• Insights sobre autonomia de ponta - o futuro da computação de ponta , Jim Liu, CEO e fundador , Tecnologia ADLINK
• AI Edge Streamline Solution em sua plataforma incorporada , Gian Claudio Lolli, diretor de vendas da Aaeon Sul da Europa , AAEON
• Indústria 4.0 no limite - Uma mudança crucial para a manufatura , Jeff Sharpe, diretor, soluções integradas de IoT e 5G , Supermicro