Monitoramento Ambiental de IoT:Casos de Uso e Considerações de Rede

O monitoramento ambiental é uma ampla aplicação para a Internet das Coisas. Envolve tudo, desde o monitoramento dos níveis de ozônio em um frigorífico até o monitoramento da fumaça das florestas nacionais. O uso de sensores de ambiente IoT para essas várias aplicações pode exigir um processo altamente trabalhoso e torná-lo simples e eficiente.

Abaixo, descrevemos oito dos casos de uso de monitoramento ambiental IoT mais comuns, algumas considerações ao selecionar uma rede IoT e por que uma rede remota de baixa potência (LPWAN) pode ser sua melhor solução.

8 casos de uso de monitoramento de ambiente IoT

1. Monitoramento do ar para qualidade, dióxido de carbono e gases semelhantes à poluição, monóxido de carbono em áreas confinadas e níveis de ozônio interno.
2. Monitoramento de água para qualidade, poluentes, contaminantes térmicos, vazamentos de produtos químicos, a presença de chumbo e níveis de água de inundação.
3. Monitoramento do solo para níveis de umidade e vibração, a fim de detectar e prevenir deslizamentos.
4. Monitoramento de florestas e áreas protegidas contra incêndios florestais.
5. Monitoramento de desastres naturais como avisos de terremoto e tsunami.
6. Monitoramento de pescarias para a saúde animal e caça furtiva.
7. Monitoramento dos níveis de queda de neve em estações de esqui e em florestas nacionais para monitoramento do clima e prevenção de avalanches.
8. Monitoramento de data centers para temperatura e umidade do ar.

Algumas considerações ao selecionar sua rede para monitoramento ambiental de IoT

Bluetooth e Bluetooth Low Energy (LE) geralmente não são adequados para desempenho de longo alcance, o que os torna uma escolha ruim para o funcionamento de sensores ambientais. O WiFi também tem limites de desempenho de longo alcance, e os custos de infraestrutura envolvidos na configuração de uma rede Wi-Fi podem ser proibitivos.

Topologias de malha como ZigBee também não funcionariam para monitoramento ambiental de IoT, já que os sensores não estão próximos o suficiente (e podem estar no solo) - portanto, obter links ponto a ponto sólidos seria muito difícil.

E, além das redes M2M de celular consumirem muita energia, serem caras para implantar e caras, elas também não funcionariam em muitos ambientes rurais sem serviço de celular. Isso deixa as redes de longa distância de baixo consumo de energia (LPWAN) como a escolha ideal para monitoramento ambiental de IoT.

Por que LPWAN para sensores ambientais de IoT?

A tecnologia de rede remota de baixa potência (LPWAN) é perfeitamente adequada para monitoramento ambiental, pois pode conectar dispositivos que precisam permanecer no campo por um longo período de tempo e enviar pequenas quantidades de dados em um longo alcance. Alguns aplicativos de IoT precisam transmitir apenas pequenas quantidades de informações - como um sensor que envia dados apenas se detectar fumaça em uma floresta.

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Há uma série de razões pelas quais você pode querer selecionar a tecnologia LPWAN para seu monitoramento ambiental de IoT:

• Bateria de longa duração . Uma vez no lugar, os sensores LPWAN não precisam ser tocados por cinco a 10 anos, o que os torna ideais para áreas que não são facilmente reparáveis. Muitas tecnologias LPWAN também permitem que sensores ambientais sejam alimentados por energia solar, que é um método ecológico excelente para terrenos remotos.
• Baixo custo. Se você quiser fazer uma detecção ampla de qualquer coisa, desde a qualidade do ar até incêndios florestais, você precisa de uma densidade relativamente alta de sensores - e comprar os sensores LPWAN não vai quebrar o banco.
• Longo alcance. Os nós finais e antenas de um sistema LPWAN podem ser implantados de 500 metros a mais de 10 quilômetros de distância, dependendo da tecnologia.
• Capacidade de backhaul de satélite . É possível acoplar seu sistema sem fio de longo alcance ao backhaul de satélite para que seu gateway esteja sempre conectado à Internet. Isso permite que o gateway seja remoto, sem se preocupar em como você obterá os dados de monitoramento.

Em resumo

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