6 maneiras pelas quais os aplicativos IoT e M2M ajudam as empresas a economizar dinheiro

A conversa em torno da Internet das Coisas (IoT) geralmente gira em torno de novidades e eletrodomésticos, como geladeiras e torradeiras conectadas. Embora esses tipos de dispositivos ofereçam valor para algumas áreas do mercado, não é aí que acreditamos que os dispositivos conectados podem causar o maior impacto.

Os aplicativos IoT são muito mais do que dispositivos conectados - eles estão, em muitos casos, ajudando empresas de nível corporativo a aumentar a eficiência, diminuir custos e impulsionar o crescimento da receita. As principais organizações em todo o mundo estão usando aplicativos máquina a máquina (M2M) para economia de custos:

• A Intel gerou US $ 9 milhões em economia de custos ao integrar a tecnologia IoT em uma fábrica da Malásia.
• A Microsoft projetou e implementou uma solução de gerenciamento de instalações de IoT para seu campus em Redmond, Washington, e reduziu o consumo de energia em 30%.

Neste artigo, daremos uma olhada em seis maneiras pelas quais os aplicativos IoT e M2M podem cortar custos em grandes empresas, como cada solução se alinha com uma área de foco de negócios central especificada e situações hipotéticas para cada solução.

1. Marketing e Vendas:Otimização da Equipe de Vendas

Gastar com marketing e vendas em um funil de cliente baseado em dados é (e deve ser) uma alta prioridade para as organizações hoje. Os aplicativos IoT podem ser usados ​​para reunir percepções do cliente, o que pode, por sua vez, gerar otimizações de vendas. Se uma empresa é capaz de disparar alertas para oportunidades de vendas cruzadas e up-sell, é capaz de ser mais eficiente com seus esforços de vendas e marketing. Afinal, os departamentos de vendas e marketing desejam gastar tempo vendendo para clientes que têm maior probabilidade de comprar, e basear essas informações em fatos orientados para o cliente é o ideal. Ao buscar os clientes em potencial certos, você pode aumentar seu valor como organização.

Não gostamos do exemplo frequentemente usado de "geladeira conectada" aqui no Link Labs, mas é um exemplo fácil para otimização da equipe de vendas. Se uma empresa criar uma geladeira inteligente com tecnologia IoT, ela será capaz de avisar a empresa quando o filtro de água de um cliente está prestes a expirar. O cliente com o filtro ruim poderia então ser adicionado automaticamente a um pipeline de vendas que iria comercializar para essa necessidade específica. Pense nisso da perspectiva do cliente:se você receber uma ligação sobre um filtro de água e realmente precisar um, você terá muito mais probabilidade de considerar a oportunidade de comprar. Você pode imaginar a analogia para produtos industriais em que os custos de substituição podem ser muito mais altos.

2. Operações e fabricação:rastreamento de ativos e materiais

A capacidade de localizar e monitorar ativos-chave - sejam matérias-primas ou produtos acabados - permite que uma organização otimize sua logística, mantenha o estoque adequado, evite problemas de qualidade antes que aconteçam, impeça e detecte roubos e muito mais. Todas essas economias de custo podem começar a se acumular quando você está lidando com o rastreamento de ativos de nível empresarial.

Imagine que um grande fabricante de bancadas está perdendo dinheiro a cada trimestre, porque o tempo que leva para encontrar e gerenciar as matérias-primas exclusivas de que precisam (e manter os níveis de estoque) é muito longo. Digamos que esta empresa finalmente tenha entendido e decidido implementar um sistema de rastreamento de ativos e materiais de IoT. Assim que estiver no lugar, eles finalmente sabem o que está em estoque - e sua localização - o que os ajuda a encontrar rapidamente as matérias-primas no pátio de armazenamento. Além disso, isso os impede de vender uma bancada que não possuem mais em estoque, o que, por sua vez, melhora a experiência do cliente.

3. Desenvolvimento de produto:Análise de qualidade conectada

Se uma empresa pode analisar continuamente os dados de campo de seus produtos por meio da conectividade do sensor remoto, ela pode fazer um trabalho muito melhor ao prever e analisar as causas das falhas ou ações incorretas. Esses dados - muitas vezes coletados quase em tempo real - podem ser retroalimentados no ciclo de design do produto e em outros sistemas complexos.

Um grande exemplo vem da Tesla, a empresa de veículos elétricos de última geração. 29.000 Teslas foram recolhidos pela National Highway Traffic Safety Administration para uma atualização de software em janeiro de 2014. Em vez de ter que providenciar para que quase 30 mil Teslas fossem atualizados em uma oficina mecânica, a Tesla emitiu uma "atualização de software pelo ar" que corrigiu o problema. A revista Wired chamou isso de “o melhor exemplo até agora da Internet das Coisas”.

4. Serviço e suporte:gerenciamento de custos de garantia

Se uma empresa é capaz de monitorar continuamente o uso do produto, ela pode realmente identificar e evitar possíveis problemas de conformidade com a garantia. Além disso, os dispositivos M2M conectados podem notificar automaticamente as operadoras quando ocorrem problemas de conformidade, para que a empresa possa alertar os clientes e ajudá-los a evitar possíveis falhas no produto.

Vejamos uma organização que fabrica equipamentos para piscinas, incluindo bombas d'água. Digamos que a bomba seja projetada para operar com apenas 10% do ciclo de trabalho, mas um cliente está operando as bombas com 50% do ciclo de trabalho. Se a bomba estiver habilitada para IoT, a organização pode avisar o consumidor que eles estão usando a bomba com muita frequência e, em seguida, explicar (talvez por meio de um e-mail automático) que não foi projetada para ser usada dessa forma. Ao expressar que usar a bomba com ciclo de trabalho de 50% em vez de 10% pode constituir uma garantia anulada, a empresa pode conseguir que o usuário se torne compatível antes que haja uma falha.

5. Tecnologia informacional e operacional:análises e ações automatizadas

Esta pode ser a área com mais oportunidades para aplicações M2M. A análise automatizada permite que os sistemas estabeleçam regras, lógica de negócios e algoritmos quase em tempo real. Essas funções podem analisar e correlacionar todos os dados transacionais e de sensores não estruturados de uma empresa para otimizar ainda mais seus processos de negócios.

Por exemplo, ao analisar os dados de quedas de energia após tempestades, uma grande empresa de energia pode posicionar técnicos de serviço de campo em locais otimizados durante e após grandes tempestades. Ao fazer isso, a empresa de energia pode ajudar a diminuir os tempos de interrupção para o cliente, o que aumenta o valor da própria empresa e sua lucratividade.

6. Engajamentos diretos ao cliente:autoatendimento do cliente

Se os dispositivos estiverem conectados, as empresas podem permitir que os clientes diagnostiquem problemas mais rapidamente e resolvam eles próprios com base nos dados que a organização coleta do produto. Isso é uma ruptura no mercado de atendimento ao cliente e acreditamos que isso vai causar ondas.

Pegue um aspirador de pó conectado, por exemplo. Um fabricante pode adicionar sensores em todo o vácuo. Uma vez que detecta que há uma área problemática, por exemplo, baixa sucção, ele pode enviar esses dados em um e-mail para o cliente, avisando-o de que o aspirador não está funcionando corretamente. Pode até ir tão longe a ponto de orientá-los nas etapas de solução de problemas com base nos dados. Portanto, em vez de um cliente ter que analisar o guia do usuário e descobrir qual é o problema, o vácuo pode simplesmente dizer a eles e guiar o usuário em direção à solução certa. Embora seja extremamente útil para o cliente, também ajuda a empresa de aspiradores a economizar dinheiro, evitando que qualquer funcionário se envolva diretamente com o cliente.

Em conclusão

Os dispositivos conectados irão revolucionar a forma como pensamos sobre as áreas de foco para todos os negócios. O primeiro passo em direção a esse objetivo será que a conversa se distancie dos casos de uso simples baseados no consumidor e se concentre mais na otimização do processo de negócios e na entrega de valor. Há um retorno real do investimento a ser obtido, e esses exemplos mencionados são apenas uma amostra da oportunidade para aplicações IoT e M2M.