Prioridades de design térmico da unidade de processamento de borda 5G, Ai e IoT

As tecnologias emergentes estão ultrapassando os limites dos engenheiros de projeto que trabalham para fornecer produtos seguros, poderosos e confiáveis. Cada vez mais, a preocupação com as aplicações térmicas e a aplicação da análise térmica são partes críticas do processo de projeto de dispositivos eletrônicos para os setores de TI e data center.





Imagem:Instalações futuras




No próximo ano, novas prioridades de design térmico serão amplamente impulsionadas por tecnologias como inteligência artificial (IA), internet das coisas (IoT), 5G e computação de ponta, descobriu uma pesquisa recente da Future Facilities, que faz software de design térmico. . “Avanços recentes em tecnologia nos últimos anos resultaram em mudanças sem precedentes na forma como os engenheiros veem seus projetos”, disse Chris Aldham, gerente de produto da Future Facilities. “A introdução de IA, 5G, computação de ponta e a Internet das coisas têm implicações importantes sobre como - e onde - a eletrônica precisa operar e isso, por sua vez, significa uma série de novas considerações de uma perspectiva térmica.”

Em um evento de mesa redonda digital , designers térmicos, engenheiros e especialistas de uma variedade de organizações - incluindo Facebook, HP Enterprise, QuantaCool, Engineered Fluids, CommScope, Vertiv, 6SigmaET e Binghamton University - se reuniram para comparar notas. O grupo identificou um punhado de prioridades de design térmico, incluindo:

• A necessidade de resfriamento híbrido para lidar com novos ambientes de IoT
  

• Monitoramento remoto de sistemas de resfriamento em dispositivos de computação de ponta
  

• Monitoramento e simulação mais precisos do uso de energia em data centers
  

• Soluções de resfriamento térmico para estações base 5G e novo hardware de IA
  

• Ferramentas que podem simular com precisão essas novas tecnologias e ambientes
  

Os engenheiros de projeto atualmente entendem a complexidade das questões térmicas relacionadas a essas novas tecnologias, mas estão trabalhando para entender as nuances. Por exemplo, embora os engenheiros entendam as demandas que a IA impõe ao poder de processamento e às grandes quantidades de dados gerados, eles podem não saber a melhor palavra para resfriar esses sistemas ou como lidar com o alto consumo de energia, explicou Aldham. A IoT, por sua vez, apresenta outros desafios, como as maneiras como a demanda por maior funcionalidade e a diminuição do tamanho do dispositivo altera a maneira como o gerenciamento térmico deve ser tratado. “Tanto a IA quanto a IoT irão gerar soluções de resfriamento inovadoras no futuro para atender às mudanças nas demandas térmicas”, disse Ernesto Ferrer, engenheiro térmico da HP Enterprise. “Os componentes e sistemas que eram resfriados a ar precisarão usar técnicas de resfriamento cada vez mais inovadoras - cada vez mais resfriamento líquido, resfriamento híbrido e resfriamento por imersão total.”

Além disso, os engenheiros estão lutando com os ambientes potencialmente mais hostis que estarão presentes nos centros de dados de ponta emergentes. “A computação de ponta significará levar os data centers em uma direção centrada nas telecomunicações; isso exigirá um período de cruzamento entre essas duas indústrias, que tendem a resfriar seus sistemas de maneiras completamente diferentes ”, disse Tom Craft, diretor de engenharia da CommScope.





Imagem:Instalações do futuro



Além disso, o impulso para testes térmicos está sendo exacerbado pelas formas como as tecnologias emergentes estão sendo usadas em combinação. Aldham disse ao EEWeb:

Nessas novas fronteiras tecnológicas, os designers terão a tarefa de garantir que os dispositivos sejam acessíveis e fáceis de manter. “Os engenheiros térmicos devem ser capazes de adaptar rapidamente os projetos para essas novas tecnologias”, disse Aldham. “Conforme as densidades de energia aumentam, sistemas de resfriamento mais complexos devem ser desenvolvidos para manter os equipamentos de TI em operação. A simulação térmica pode ajudar a desenvolver a solução complexa e reduzir o tempo de desenvolvimento. ”

>> Este artigo foi publicado originalmente em nosso site irmão, EEWeb:“AI, IoT, 5G e Edge Computing Shape Thermal Design.”

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Hailey McKeefry é editor-chefe da EBN.