Edge Analytics e a arquitetura IoT Edge
O que é o Edge Analytics?
A análise de borda é um método usado para coletar, processar e analisar dados em algum ponto não central dentro de uma rede - na borda da rede - em vez de na nuvem ou em outro sistema centralizado. A análise de borda geralmente ocorre em ou próximo a um sensor, switch de rede, nó periférico ou algum outro dispositivo conectado. A natureza descentralizada e local da análise de borda tem um benefício em relação aos métodos de big data mais tradicionais, pois é muito mais rápido, levando a inteligência de negócios mais rápida e precisa, além de aliviar a carga na rede.
Nesse modelo, a maior parte das informações é analisada na borda e apenas as informações mais relevantes e críticas são carregadas na nuvem para uma análise mais lenta e profunda. A análise de borda é principalmente o produto de um número crescente de dispositivos IoT que exigem análise de dados mais rápida, às vezes em áreas remotas e desconectadas, e podem, por si só, realizar análises de borda. De certa forma, a análise de borda é um tipo de ecossistema fechado de análise de dados de IoT que tem a capacidade de usar um gateway inteligente para acessar o “mundo exterior”, geralmente a nuvem.
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Edge Analytics na Internet das Coisas.
Casos de uso do IoT Edge Analytics
A análise de borda de IoT é mais benéfica para sistemas que exigem retorno rápido de dados para orientar a funcionalidade, sistemas de IoT que coletam grandes quantidades de dados e dispositivos de IoT que devem funcionar fora da rede por motivos de implantação remota ou segurança de dados.
Um excelente exemplo de análise de borda em ação é o caso de um drone militar implantado em um local remoto. Embora tecnicamente o drone possa alcançar o mundo exterior usando comunicações via satélite, as velocidades de transferência de dados são lentas – muito lentas para fornecer feedback em tempo real. Em vez disso, a análise de borda permite feedback quase instantâneo para garantir uma missão segura, enquanto os dados críticos ainda podem ser carregados com segurança posteriormente para análise posterior.
A IoT industrial também utiliza análises de borda. Em um ambiente de fabricação que aproveita a borda, a análise de borda pode ser usada para monitorar a integridade da máquina em tempo real para detectar anomalias que possam indicar uma ferramenta com falha, bem como para monitorar e fornecer feedback sobre as iniciativas de produção. A velocidade da análise de borda para fabricantes habilitados para IoT é especialmente benéfica para evitar grandes incidentes de segurança, reduzir a produção de peças de sucata e fornecer estatísticas em tempo real aos trabalhadores de produção para ajudar melhor todos a manter o caminho em direção a uma meta. Isso se compara à computação em nuvem que, embora tenha seu lugar na estratégia de IoT de um fabricante, seria muito lenta para oferecer os mesmos níveis de feedback e proteção.
A arquitetura IoT Edge
A arquitetura de borda IoT consiste em uma variedade de dispositivos, cada um desempenhando seu papel em um ambiente inteligente. Eles incluem:
Sensores
Sensores são os tipos de “coisas” que as pessoas geralmente pensam quando pensam na Internet das Coisas. Os sensores na IoT medem variáveis como temperatura, luz, localização, umidade e qualquer outra coisa que colete dados de um objeto físico, como um equipamento de fabricação.
Atuadores
Os atuadores são o que fazem as mudanças na arquitetura de borda da IoT. Pense em interruptores de luz, válvulas de água, comandos de computador – qualquer coisa que possa fazer outra coisa acontecer, como acender uma luz ou distribuir uma atualização de software.
Dispositivos inteligentes
Muitas pessoas estão familiarizadas com dispositivos inteligentes comuns, como smartphones e tablets. Outros exemplos de dispositivos inteligentes que vivem na arquitetura de borda IoT incluem microcontroladores como Arduinos e computadores de placa única como o Raspberry Pi.
Portais inteligentes
Este é um componente crítico da arquitetura de borda IoT. Os gateways inteligentes são como os gateways IoT tradicionais, pois permitem a transferência de dados entre dispositivos locais e a nuvem, mas com recursos “inteligentes” adicionais. Esses dispositivos utilizam protocolos de campo comuns, como Bluetooth e wi-fi (entre outros) e podem traduzir entre eles protocolos de nuvem como MQTT e HTTP. Gateways de IoT industriais podem enviar dados locais para a nuvem para armazenamento e análise, bem como analisar dados locais para inteligência de baixa latência, como detecção de anomalias em tempo real.
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Edge Computing para arquitetura IoT.
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