Aproveitando Analytics na Edge: Capacitando Arquitetura IoT Edge para Insights em Tempo Real

O que é Edge Analytics?

Edge analytics é um método usado para coletar, processar e analisar dados em algum ponto não central dentro de uma rede — na borda da rede — em vez de na nuvem ou dentro de outro sistema centralizado. Edge analytics geralmente ocorre em ou próximo a um sensor, switch de rede, nó periférico ou algum outro dispositivo conectado. A natureza descentralizada e local do edge analytics tem um benefício sobre métodos tradicionais de big data no sentido de que é muito mais rápido, levando a business intelligence mais rápido e mais preciso enquanto também alivia a carga na rede.

Neste modelo, a maior parte da informação é analisada na edge, e apenas a informação mais relevante e crítica é então enviada para a nuvem para análise mais lenta e profunda. Edge analytics é primariamente o produto de um número crescente de dispositivos IoT que tanto requerem análise de dados mais rápida, às vezes em áreas remotas e não conectadas, e podem, eles mesmos, realizar edge analytics. De certa forma, edge analytics é um tipo de ecossistema fechado de análise de dados IoT que tem a habilidade de usar um gateway inteligente para acessar o "mundo exterior", geralmente a nuvem.

Edge Analytics na Internet das Coisas.

Casos de Uso de IoT Edge Analytics

IoT edge analytics são mais benéficos para sistemas que requerem turnaround rápido de dados para guiar funcionalidade, sistemas IoT que coletam vastas extensões de dados, e dispositivos IoT que devem funcionar off-network por razões de implantação remota ou segurança de dados.

Um exemplo principal de edge analytics em ação é o caso de um drone militar implantado em local remoto. Embora tecnicamente o drone possa alcançar o mundo exterior usando comunicações via satélite, velocidades de transferência de dados são lentas — muito lentas para efetivamente fornecer feedback em tempo real. Em vez disso, edge analytics permitem feedback quase instantâneo para garantir uma missão segura, enquanto dados críticos ainda podem ser enviados seguramente depois para análise adicional.

Industrial IoT também utiliza edge analytics. Em um ambiente de manufatura alavancando a edge, edge analytics pode ser usado para monitorar saúde de máquinas em tempo real para detectar anomalias que podem indicar uma ferramenta falhando assim como monitorar e fornecer feedback em iniciativas de produção. A velocidade do edge analytics para fabricantes habilitados por IoT é especialmente benéfica para prevenir incidentes graves de segurança, reduzir produção de peças de sucata e fornecer estatísticas em tempo real para trabalhadores de produção para melhor ajudar todos a permanecerem no caminho rumo a uma meta. Isso é em comparação com cloud computing que, embora tenha seu lugar na estratégia IoT de um fabricante, seria lento demais para oferecer os mesmos níveis de feedback e proteção.

A Arquitetura IoT Edge

A arquitetura IoT edge consiste em uma variedade de dispositivos que cada um desempenha seu papel em um ambiente inteligente. Eles incluem:

Sensores

Sensores são os tipos de "coisas" que pessoas geralmente pensam quando pensam na Internet das Coisas. Sensores no IoT medem variáveis como temperatura, luz, localidade, umidade e qualquer outra coisa que coleta dados de um objeto físico como um equipamento de manufatura.

Atuadores

Atuadores são o que fazem mudanças dentro da arquitetura IoT edge. Pense interruptores de luz, válvulas de água, comandos de computador — qualquer coisa que pode fazer algo acontecer como ligar uma luz ou distribuir uma atualização de software.

Dispositivos Inteligentes

Muitas pessoas estão familiarizadas com dispositivos inteligentes comuns como smartphones e tablets. Outros exemplos de dispositivos inteligentes que vivem dentro da arquitetura IoT edge incluem microcontroladores como Arduinos e computadores de placa única como o Raspberry Pi.

Gateways Inteligentes

Este é um componente crítico da arquitetura IoT edge. Gateways inteligentes são como gateways IoT tradicionais no sentido que habilitam transferência de dados entre dispositivos locais e a nuvem, mas com recursos "inteligentes" adicionais. Estes dispositivos utilizam protocolos de campo comuns como Bluetooth e wi-fi (entre outros) e podem traduzir entre estes para protocolos de nuvem como MQTT e HTTP. Gateways Industrial IoT podem enviar dados locais para a nuvem para armazenamento e análise assim como analisar dados locais para inteligência de baixa latência como detecção de anomalia em tempo real.

Edge Computing para arquitetura IoT.

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