Como as empresas podem aproveitar a IoT para coleta e análise de dados em larga escala

Fakri Sadeh da Sigfox EUA
Há anos, as empresas coletam dados sobre todos os fatores que constituem seus negócios. Ao empregar pilhas de tecnologia para coletar e analisar dados sistematicamente, muitas organizações foram capazes de otimizar seus negócios.

Mas, diz Fakri Sadeh, vice-presidente de tecnologia de rede, estratégia e desenvolvimento da Sigfox EUA , Para aqueles nos setores de comércio, como pesca ou agricultura, a coleta de dados continuou a ser gerenciada da mesma forma que sempre foi manualmente.

A coleta manual é cara, trabalhosa e deixa a possibilidade de erro humano. A boa notícia é que, com a introdução da Low Power Wide Area Network (LPWAN) para a Internet das Coisas Industrial (IoT), agora é possível para as empresas dos setores de comércio obterem acesso ao tipo de poder de coleta de dados e análise que o mundo dos negócios vem se alavancando há anos.

Um novo amanhecer para IoT nas indústrias de comércio

Com os dispositivos IoT conectados ao LPWAN, as organizações podem finalmente garantir uma cobertura de amplo alcance a um custo baixo. Ao contrário das redes celulares tradicionais, LPWAN pode se estender e permear através de campos de longo alcance ou corpos d'água, estendendo-se por mais de 20 milhas da costa. Isso o torna adequado para muitos setores comerciais que, historicamente, não têm sido capazes de aproveitar as vantagens de tecnologias avançadas devido à falta de cobertura nos locais remotos onde costumam operar.

Outras indústrias usaram sensores para coletar dados, mas até a introdução de uma rede que era tão ampla quanto LPWAN, o acesso à IoT era proibitivo para implantações em larga escala para indústrias comerciais. Os sensores habilitados para LPWAN coletam e transmitem dados automaticamente de forma eficiente por meio de uma rede para um serviço em nuvem, mesmo em mar aberto.

Por exemplo, Inovação Gloucester, uma organização de soluções baseadas em tecnologia, estava procurando uma maneira eficiente de coletar dados do fundo do oceano, para monitorar a saúde do oceano e o habitat dos crustáceos de Massachusetts. Ao anexar sensores habilitados para LPWAN a armadilhas para lagostas, eles foram capazes de coletar dados sobre as condições oceânicas, incluindo:níveis de pH, profundidade, temperaturas e contaminantes. No final de cada dia, quando os lobstermen trazem as armadilhas para a superfície, os sensores transmitem os pequenos - embora críticos para a saúde do oceano - pacotes de dados que coletaram para um serviço de nuvem.

“Aproveitando a tecnologia LPWAN da Sigfox USA, pudemos demonstrar a viabilidade técnica e a viabilidade da coleta de dados oceânicos quase em tempo real”, disse Ric Upton, fundador da Gloucester Innovation . “A conectividade IoT da Sigfox USA é econômica para casos de uso como este e facilita a conexão a um grande número de sensores que nos permitem coletar dados do fundo do oceano na costa de Massachusetts sem interromper o processo de lagosta. Com essa visibilidade, aqueles na Economia Azul local podem acessar insights de quantidades sem precedentes de dados, permitindo-lhes melhorar as operações e monitorar as mudanças nas condições do oceano ”.

Além de abordar os problemas de cobertura, o LPWAN elimina outra barreira para o custo de adoção da IoT Industrial. Outros dispositivos que coletam dados em grande escala geralmente têm um custo proibitivo para a maioria das transações. No caso da coleta de dados do fundo do oceano, a Gloucester Innovation avaliou o uso de sensores que transmitem dados por meio de comunicações por satélite, mas descobriu que podem custar centenas de milhares de dólares. Os sensores LPWAN são eficientes porque transmitem dados apenas quando há algo a dizer, em vez de transmitir informações constantemente, para reduzir os custos de manutenção e substituição.

Coletando ideias do influxo de dados

A coleta de dados agora está disponível em uma escala e velocidade que não era possível para as pessoas nos setores de comércio até a introdução do LPWAN. Mas agora que esses setores têm acesso a uma quantidade cada vez maior de dados críticos, eles precisam de uma maneira de processá-los facilmente. Tradicionalmente, um cientista de dados faria a análise, mas com grandes quantidades de dados, fazer isso manualmente é caro e demorado.

Ao contrário da análise de dados tradicional, que é um processo demorado e trabalhoso, a mineração de dados é a maneira ideal de reunir ideias a partir desse novo e crescente volume de dados. A mineração é o processo sistemático de descoberta de padrões com dados. Organizações em quase todos os setores, incluindo negócios, podem trazer ferramentas de mineração de dados que podem agrupar e classificar os dados coletados por dispositivos IoT para encontrar padrões e associações. Com a mineração de dados, a precisão aumenta conforme a quantidade de dados aumenta.

O autor deste blog é Fakri Sadeh, VP de tecnologia de rede, estratégia e desenvolvimento da Sigfox EUA.