Como usar o aprendizado de máquina no ambiente empresarial atual

Uma das últimas tendências no mundo da tecnologia e da engenharia é o “aprendizado de máquina” - na verdade, todas as grandes empresas de tecnologia hoje investiram em inteligência artificial e projetos de aprendizado de máquina.

O termo "aprendizado de máquina" foi definido pela primeira vez por Arthur Samuel, em 1959. Ele o definiu como "a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado", o que basicamente significa que uma máquina pode aprender com seus próprios erros e se reprogramar para melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

A ideia ganhou popularidade na década de 90, quando o conceito de mineração de dados surgiu. A mineração de dados usa algoritmos para procurar padrões em um determinado conjunto de informações, o que leva a previsões baseadas em dados e tomadas de decisão. Isso incentivou os engenheiros a desenvolver algoritmos complexos de aprendizado de máquina, fazendo uso de mineração de dados e análise preditiva.

Inovações que estão gerando vantagem comercial

Hoje, os algoritmos de aprendizado de máquina já estão sendo amplamente usados ​​de várias maneiras. Aqui estão alguns usos diários do aprendizado de máquina que você provavelmente não conhecia.

1. O recurso de detecção de rosto na câmera do telefone é um exemplo do que o aprendizado de máquina pode fazer. As câmeras podem clicar automaticamente quando alguém sorri ou tirar fotos simplesmente piscando, olhando para o seu telefone. Isso é possível devido aos avanços nos algoritmos de aprendizado de máquina.
2. O recurso de reconhecimento de rosto com o qual um computador pode identificar um indivíduo em uma foto é outro uso do aprendizado de máquina. Usamo-lo com frequência no Facebook, ao mesmo tempo que marcamos amigos automaticamente nas fotos que aparecem.
3. Você já percebeu que seu telefone às vezes sugere liberar espaço excluindo fotos duplicadas, fotos contendo a mesma imagem, que ele detecta automaticamente? Isso não seria possível sem o aprendizado de máquina.
4. Sempre que você pesquisa algo na Internet, usa o aprendizado de máquina. O Google usa aprendizado de máquina para melhorar os resultados e sugestões de pesquisa.
5. O aprendizado de máquina é usado em software antivírus e anti-spam para melhorar a detecção de software malicioso, spyware ou adware em seus dispositivos.
6. O aprendizado de máquina também está mudando a maneira como os sistemas de veículos são projetados e construídos. Ele está sendo amplamente usado em carros autônomos.

O aprendizado de máquina torna-se popular

A tecnologia está avançando em um ritmo rápido à medida que continuamos a encontrar novas maneiras de usar o aprendizado de máquina. As empresas também estão ansiosas para obter o aprendizado de máquina para a melhoria de produtos futuros e realização de objetivos estratégicos.

O aprendizado de máquina agrega valor a todos os dados que as empresas vêm salvando há anos, gerando grandes volumes de dados e ajudando a obter insights mais profundos e melhorar a tomada de decisões. A figura abaixo descreve algumas das aplicações de aprendizado de máquina em vários setores.



Fonte:TCS

Futuro aplicativo para usar aprendizado de máquina

Algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo usados ​​extensivamente para reengenharia de processos de negócios, como vendas, marketing, logística, compras, etc. em todos os setores. A beleza de tudo isso é que esses algoritmos ficam cada vez melhores com o tempo.

A verdadeira razão por trás dessa adoção acelerada do aprendizado de máquina é que os algoritmos são iterativos por natureza, aprendendo e testando repetidamente para otimizar os resultados. Cada vez que um erro é cometido, os algoritmos de aprendizado de máquina se corrigem e começam outra iteração da análise. E todos esses cálculos acontecem em milissegundos, tornando-o excepcionalmente eficiente na otimização de decisões e previsão de resultados.

O aprendizado de máquina torna mais fácil desenvolver sistemas de software sofisticados sem muito esforço humano. Em vez de gastar anos codificando recursos ou ajustando um sistema com muitos parâmetros, podemos usar o aprendizado de máquina para fazer isso em um intervalo de tempo muito mais curto. Não se surpreenda se você logo começar a ver e usar tecnologia e gadgets, que agora são vistos em filmes de ficção científica.