Equipe da Apple e IBM Watson para aprendizado de máquina móvel empresarial

Novos recursos de aprendizado de máquina móvel estão chegando aos dispositivos Apple, graças ao IBM Watson e ao Apple Core ML.

Sob a liderança do CEO Tim Cook, a Apple tem buscado uma fatia cada vez maior do bolo empresarial. No ano passado, vimos o gigante da tecnologia se associar à GE para trazer os recursos preditivos e analíticos industriais da plataforma Predix IIoT para o iOS da Apple.

Mas, nos últimos anos, a Apple também tem aprofundado e ampliado seus laços com a IBM. Quando as duas empresas anunciaram sua parceria estratégica em 2014, Tim Cook e a CEO da IBM, Virginia Rometty, afirmaram que “a Apple e a IBM são como peças de um quebra-cabeça que se encaixam perfeitamente”.

O acordo viu a IBM transferir mais de 150 de seus aplicativos e ferramentas de TI corporativa para plataformas da Apple nativamente, e a IBM vendendo iPhones e iPads para seus clientes de negócios em todo o mundo. Crucialmente, deu à Apple acesso às verticais de negócios que a Microsoft historicamente dominou.

Agora a dupla adicionou o aprendizado de máquina à parceria, combinando o IBM Watson com o Apple Core ML para trazer novos insights de IA para os aplicativos de negócios em dispositivos Apple.

Watson + aprendizado de máquina móvel

No início desta semana, relatamos sobre o novo Watson Assistant AI da IBM, e este anúncio mais recente com a Apple visa aprimorar os recursos do Watson. A iniciativa beneficiará uma classe de produtos que chega às centenas, provenientes da colaboração até agora - nas áreas de finanças, seguros, energia, manufatura, aviação e muito mais.

Ao alavancar a nova tecnologia, os clientes podem construir modelos de aprendizado de máquina usando IBM Watson (a plataforma de IA baseada em nuvem da empresa para negócios) e treiná-lo com seus próprios dados específicos do setor. Isso inclui a capacidade de criar diferentes modelos de aprendizado de máquina, comparar os resultados e executar experimentos automatizados - identificando padrões e obtendo insights para tomar decisões mais rapidamente.

O aprendizado de máquina é implementado com as ferramentas de modelagem visual do IBM Watson, como PixieDust e Brunel, mas há suporte para notebooks Jupyter com Python, R e Scala - além do RStudio de código aberto. Isso é então convertido para o Core ML da Apple para integrá-lo com aplicativos compatíveis com a Apple.

Uma dessas aplicações de aprendizado de máquina permite que as câmeras do iPhone acessem os recursos de reconhecimento de imagem do Watson. Os usuários podem identificar e classificar o conteúdo, antes de analisá-lo para extrair informações detalhadas. Essa capacidade pode agitar os fluxos de trabalho nos setores industrial, de logística e de saúde.

O algoritmo de aprendizado de máquina amadurecerá com o tempo, à medida que os aplicativos fornecem dados de volta ao Watson na nuvem. Mahmoud Naghshineh, gerente geral de Parcerias e Alianças IBM explicou, via TechCrunch:

Internet of Business diz

Ao colocar esses tipos de aplicativos automatizados e inteligentes nas mãos dos funcionários da empresa, por meio de seus iPhones ou iPads, a IBM e a Apple estão possibilitando uma força de trabalho mais informada e móvel. Isso tem o potencial de aumentar os níveis de eficiência, colaboração e tomada de decisões.

Embora as duas empresas possam parecer companheiros improváveis, havia verdade na analogia da "peça do quebra-cabeça". Ao combinar o design e o pedigree de UX que vem de décadas de experiência do consumidor da Apple, com a experiência de TI e a base de usuários vertical da IBM, existem os ingredientes de uma força para romper a fortaleza da Microsoft na arena de negócios.