Apple e IBM Watson Unem Forças para Impulsionar Machine Learning Móvel Empresarial

Novas capacidades de machine learning móvel estão chegando aos dispositivos Apple, graças ao IBM Watson e Apple Core ML.

Sob a liderança do CEO Tim Cook, a Apple tem buscado uma fatia cada vez maior do mercado corporativo. No ano passado, vimos a gigante da tecnologia fazer parceria com a GE para trazer as capacidades preditivas e analíticas industriais da plataforma IIoT Predix para o iOS da Apple.

Mas nos últimos anos a Apple tem aprofundado e estendido seus laços com a IBM também. Quando as duas empresas anunciaram sua parceria estratégica em 2014, Tim Cook e a CEO da IBM, Virginia Rometty, afirmaram que "Apple e IBM são como peças de quebra-cabeça que se encaixam perfeitamente."

O acordo viu a IBM transferir mais de 150 de seus apps e ferramentas de TI empresariais para plataformas Apple nativamente, e a IBM vendendo iPhones e iPads para seus clientes empresariais em todo o mundo. Crucialmente, deu à Apple acesso aos verticais de negócios que a Microsoft historicamente dominou.

Agora, a dupla adicionou machine learning à parceria, combinando IBM Watson com Apple Core ML para trazer novos insights de IA aos apps de negócios em dispositivos Apple.

Watson + machine learning móvel

No início desta semana, relatamos sobre o novo Watson Assistant AI da IBM, e este último anúncio com a Apple visa expandir ainda mais as capacidades do Watson. A iniciativa beneficiará uma classe de produtos que chega às centenas, provenientes da colaboração até agora – em finanças, seguros, energia, manufatura, aviação e além.

Ao aproveitar a nova tecnologia, clientes podem construir modelos de machine learning usando IBM Watson (a plataforma de IA baseada em nuvem da empresa para negócios) e treiná-la com seus próprios dados específicos da indústria. Isso inclui a capacidade de criar diferentes modelos de machine learning, comparar resultados e executar experimentos automatizados – identificando padrões e obtendo insights para tomar decisões mais rapidamente.

Machine learning é implementado com as ferramentas de modelagem visual do IBM Watson, como PixieDust e Brunel, mas há suporte para notebooks Jupyter com Python, R e Scala – além do RStudio open-source. Isso é então convertido para o Core ML da Apple para integrá-lo com aplicações compatíveis com Apple.

Uma dessas aplicações de machine learning permite que câmeras de iPhone acessem as capacidades de reconhecimento de imagem do Watson. Usuários podem identificar e classificar conteúdo, antes de analisá-lo para extrair informações detalhadas. Essa capacidade poderia abalar fluxos de trabalho nos setores industrial, logística e saúde.

O algoritmo de machine learning amadurecerá com o tempo à medida que apps alimentem dados de volta ao Watson na nuvem. Mahmoud Naghshineh, gerente geral de Parcerias e Alianças da IBM, explicou via TechCrunch:

Internet of Business diz

Ao colocar esses tipos de aplicações inteligentes e automatizadas nas mãos de trabalhadores empresariais, via seus iPhones ou iPads, IBM e Apple estão permitindo uma força de trabalho mais informada e móvel. Isso tem potencial para aumentar níveis de eficiência, colaboração e tomada de decisão.

Embora as duas empresas possam parecer parceiras improváveis, havia verdade na analogia das "peças de quebra-cabeça". Ao fundir o pedigree de design e UX que vem das décadas de experiência de consumidor da Apple, com a expertise de TI e base de usuários verticais da IBM, existem os ingredientes de uma força para romper a fortaleza Microsoft no cenário empresarial.