Monitoramento de desempenho:desafios, soluções e benefícios

Uma olhada em como a IoT e a análise podem melhorar e aprimorar o monitoramento de desempenho de equipamentos e processos industriais.

Muitas organizações industriais estão buscando esforços de digitalização para ajudar a melhorar as operações e aumentar a eficiência. Uma área principal que recebe grande atenção é o uso de IoT e análises para melhorar e aprimorar o monitoramento de desempenho de equipamentos e processos industriais.

A RTInsights conversou recentemente com Andreas Steidele, executivo sênior de vendas corporativas da Siemens. Discutimos os desafios do setor para o monitoramento de desempenho, como o Siemens MindSphere pode ajudar e os benefícios de usar essa solução de IoT. Aqui está um resumo da nossa conversa.

RTInsights:Quais são os desafios do setor quando se trata de monitoramento de desempenho?

Steidele: Durante anos, um dos maiores desafios que os fabricantes enfrentaram é a entrada manual de dados usando ferramentas baseadas em papel. Acho que a ferramenta mais usada ainda é o Excel. E isso, claro, é uma ferramenta que não é apropriada para digitalização. Você obtém erros humanos e problemas de transcrição. Você nunca pode ter certeza de que seus dados são verdadeiros.

Outro desafio surge da falta de padronização dos métodos de captura de dados. Se você tiver muitas ferramentas diferentes em sua empresa, essas ferramentas podem funcionar de maneira diferente e ter algoritmos diferentes para capturar e apresentar dados.

O cenário de equipamentos também é um desafio porque, especialmente em plantas maiores, eles herdaram ou trouxeram muitos tipos diferentes de equipamentos. Eles têm um cenário de equipamentos heterogêneo que inclui hardware e software diferentes. Isso torna difícil conectar-se a cada dispositivo e obter os dados do seu equipamento.

Então, finalmente, o último desafio é a falta de inteligência necessária para tornar seus dados perspicazes e disponíveis, para que você possa tirar suas conclusões e obter valor a partir deles.

RTInsights:Quais tecnologias e soluções da Siemens ajudam a enfrentar esses desafios?

Steidele: A Siemens oferece a solução de IoT industrial como serviço chamada MindSphere, que está hospedada na nuvem. Ele mantém um repositório de dados que você envia de seus equipamentos e máquinas para a nuvem. Os dados estão em um modelo de dados específico. Ele é definido de acordo com seus ativos e máquinas e tem um contexto em torno dele.

Além disso, temos os aplicativos MindSphere. Esses aplicativos usam os dados do MindSphere para executar análises e outras funções. No caso de gerenciamento de desempenho, ele exibe os KPIs que você definiu e fornece dados sobre como suas máquinas estão se comportando em termos de qualidade, desempenho e manutenção.

Temos vários aplicativos que trabalham juntos para criar uma solução de monitoramento de desempenho muito robusta:

• O SIMATIC Notifier fornece alertas e permite que os gerentes rastreiem e monitorem a condição de suas máquinas em todo o mundo. Ele permite definir limites e monitorar dados de séries temporais no MindSphere. Um gerente pode implementar um fluxo de trabalho no aplicativo com base nesses dados.
• O SIMATIC Performance Insight fornece o desempenho da máquina e da planta em um piscar de olhos. Os gerentes podem acessar a visão geral completa do desempenho de suas máquinas, linhas de produção e plantas globais usando o aplicativo. Os gerentes também podem monitorar os indicadores de desempenho ao longo do tempo e analisar os dados, por exemplo, em determinados períodos de tempo para detectar o potencial de desempenho não utilizado.
• O SIMATIC Collaboration Board oferece uma solução colaborativa para resolver problemas de produção. O aplicativo permite que os gerentes compartilhem problemas e soluções entre equipes e sites. Eles também podem atribuir e gerenciar tarefas, bem como acompanhar o status de problemas e soluções.

O MindSphere integra os recursos desses aplicativos e permite que os usuários configurem fluxos de trabalho de ponta a ponta para monitoramento de desempenho. Com a solução, uma situação típica pode ser que um gerente receba um alerta de que algo está errado. O gerente visualiza e analisa KPIs e outras métricas para tentar entender o problema. Em seguida, o gestor pode pesquisar no banco de dados colaborativo para ver se já existe uma solução para o problema identificado. Caso contrário, eles podem usar métodos diferentes para resolver o problema, documentando o que funcionou para que qualquer pessoa que encontre o problema no futuro possa se beneficiar de seu trabalho.

RTInsights:quais são os benefícios quando uma solução de IoT desse tipo é usada?

Steidele: Se você tiver a solução de IoT certa, todos os seus ativos estarão conectados e você enviará dados para um espaço de nuvem. Dessa forma, ele não está disponível apenas localmente, mas globalmente para que você possa acessar esses dados de qualquer lugar do mundo. Esta é provavelmente a maior vantagem do MindSphere. Você tem dados disponíveis globalmente para conectar suas máquinas ou ativos por meio dos protocolos IoT de uma maneira muito simples.

Então, você pode usar esses dados e dar um passo adiante. Você pode detalhar as análises e usá-las para identificar e resolver problemas com suas máquinas. Se suas máquinas não estiverem funcionando bem, sua taxa de transferência está baixa. O monitoramento de desempenho por meio do MindSphere fornece uma ferramenta poderosa para garantir que sua qualidade atenda às expectativas e que você possa agir e fazer melhorias contínuas no desempenho, qualidade etc.

Outra coisa a ser observada é que o monitoramento de desempenho e os recursos colaborativos do MindSphere oferecem melhorias imediatas e podem ser a base para empresas que estão realizando uma transformação digital.

RTInsights:você pode dar alguns exemplos de como esses benefícios são obtidos?

Steidele: Vou dar um exemplo simples, manutenção. Se você imagina antes da IoT, sempre que havia algum problema com a máquina, a empresa tinha que ligar para a linha de atendimento. Então, algum técnico teve que atender o telefone e descobrir o que havia de errado com a máquina. Muito provavelmente, eles tiveram que enviar pessoas ao local, ver o que está acontecendo e depois tentar repará-lo.

Com os novos esforços de digitalização usando IoT, você pode ter esses dados disponíveis no local do serviço. Não há necessidade de enviar alguém para ver o que está acontecendo. Você tem essa visão virtual da máquina, dos parâmetros da máquina, do comportamento da máquina, de outro local. Você pode tirar suas conclusões e, em seguida, se precisar corrigi-lo por meio de uma atualização, atualização de serviço, software, correção de bug, hot fix, seja o que for, você pode fazer isso remotamente. Ou, se não puder ser feito remotamente, o técnico de serviço chega já sabendo o que procurar.

Assim, o trabalho de serviço e manutenção muitas vezes pode ser feito virtualmente e mais rápido. Isso proporciona uma grande economia de custos porque você economiza tempo, viagens e horas de trabalho.

Outro exemplo é o desempenho. Quando tudo estava no local, você só podia ver os dados de desempenho de uma única máquina ou de uma única planta. Era difícil comparar o desempenho de linhas ou plantas de outro lugar porque os dados geralmente não estavam disponíveis globalmente. Pior ainda, os dados foram coletados de maneiras diferentes de site para site, então todos tiveram seus próprios esforços de cálculo.

Com o monitoramento de desempenho com a IoT industrial, você pode medir todos os locais ou todas as linhas da mesma maneira. Isso permite que você compare seus dados porque você tem uma fonte de verdade. Assim, você pode comparar o desempenho de suas linhas e plantas. Você pode tirar conclusões e ver qual receita funciona melhor, qual turno funciona melhor ou quem pode precisar de alguma educação para aprender a operar sua linha de máquinas com mais eficiência.