Enviando Dados do IMU Adafruit 10DOF do Raspberry Pi 2 ao Azure Event Hubs com Windows 10 IoT Core

Este tutorial orienta você na conexão de um IMU Adafruit 10DOF (L3GD20H, LSM303, BMP180) a um Raspberry Pi 2 rodando Windows 10 IoT Core, e no streaming dos dados do sensor para Azure Event Hubs e Stream Analytics usando um app Windows Universal.

Pré-requisitos

• Hardware: Raspberry Pi 2 com Windows 10 IoT Core. Para detalhes de configuração veja Windows on Devices.
• Sensor: IMU Adafruit 10DOF (L3GD20H + LSM303 + BMP180).

Ambiente de Desenvolvimento

• Visual Studio 2015 RC com Windows IoT Core SDK no Windows 10 Public Preview. Siga os guias oficiais para instalar o SDK e criar exemplo Blinky:
  • Configurar PC
  • Exemplo Blinky
• As APIs de fiação Adafruit estão hospedadas no GitHub. Use os seguintes repositórios, portados para C# para este projeto:
  • Adafruit_LSM303DLHC
  • Adafruit_L3GD20_U
  • Adafruit_BMP085_Unified
  • Adafruit_Sensor (apenas o arquivo header é necessário)
• Para publicar nos Event Hubs, integre o código de exemplo ConnectTheDots.

Configuração do Azure Event Hubs & Stream Analytics

• Crie um Event Hub do Azure Service Bus.
• Provisione uma conta de Armazenamento Azure para replay de eventos.
• Configure um job Azure Stream Analytics que lê do Event Hub e escreve na tabela de Armazenamento.
  • Ao definir a saída, use DisplayName como PARTITION KEY e CurrentDateTime como ROW KEY.

Para aprofundamento, veja o anterior blog Galileo Event Hubs.

Construindo o App Universal

1. Crie um Blank Universal App (C#) no Visual Studio 2015 RC.
2. Adicione referência ao Windows IoT Extension SDK para acessar classes I2C.
3. Porte o código de fiação C++ do IMU 10DOF para C# (veja links GitHub acima).
4. Inclua ConnectTheDotsHelper.cs e AppSettings.cs do repositório ConnectTheDots para comunicação com Event Hub.
5. Em AppSettings.cs, substitua valores placeholder pela sua string de conexão do Event Hub, nome do hub e outros parâmetros necessários.
6. Compile o projeto e implante no Pi via debugger remoto, ou defina como app de inicialização (consulte guia de implantação Hello World).
7. Use Service Bus Explorer para monitorar eventos recebidos.
8. Após o Stream Analytics processar os dados, visualize a tabela resultante no Azure Storage Explorer.

Resultados Visuais