Windows 10 IoT Core no Raspberry Pi 2 - Dados do sensor Adafruit

Envio de dados para hubs de eventos do Microsoft Azure do Windows 10 IoT Core com Raspberry Pi-2 conectado ao Adafruit 10DOF IMU

Este é meu primeiro blog no Windows 10 IoT Core com Raspberry Pi-2 conectado ao Adafruit 10DOF IMU (uma placa de combinação fornece giroscópio de 3 eixos, bússola de 3 eixos, pressão barométrica e sensores de temperatura). Este blog explica como fazer a interface do Sensor Adafruit com Raspberry Pi2 e também como enviar os dados do sensor para o Azure Eventhub usando o Windows Universal Application.

Pré-requisitos>>

• Raspberry Pi 2 em execução no Windows IoT Core (Visite www.windowsondevices.com para obter mais detalhes)
• Adafruit 10DOF IMU (L3GD20H + LSM303 + BMP180)

Configuração de desenvolvimento

• Visual studio 2015 RC com Windows IoT Core SDK em execução na visualização pública do Windows 10. Visite o site a seguir para configurar o ambiente de desenvolvimento, bem como um exemplo de criação de aplicativo
  • Configurar PC
  • Amostra Blinky
• Como este módulo tem a combinação de sensores, você pode encontrar o código-fonte da API Wiring separadamente do github do Adafruit. Aqui estão os links,
  • https://github.com/adafruit/Adafruit_LSM303DLHC
  • https://github.com/adafruit/Adafruit_L3GD20_U
  • https://github.com/adafruit/Adafruit_BMP085_Unified
  • https://github.com/adafruit/Adafruit_Sensor (apenas parte do código de Adafruit_Sensor.h é necessária)
  • Este código-fonte é transferido para C #.

· Usei parte da fonte de amostra Connectthedots.io para acessar hubs de eventos.


Event Hubs e Stream Analytics

Eu usei o hub de eventos azure e os serviços de análise de fluxo de minhas demos anteriores do Galileo. Você pode consultar os seguintes tópicos do Windows IoT no Galileo - Usando Hubs de Eventos e blog Stream Analytics.

• Criando hub de eventos do Azure Service Bus
• Crie uma conta de armazenamento do Azure
• Criação de trabalho do Azure Stream Analytics

• Apenas as alterações são:Ao criar o fluxo de saída para o fluxo Analytics, use “Displayname” como uma CHAVE DE PARTIÇÃO e “Currentdatetime” como uma CHAVE DE LINHA.

Criação de aplicativo universal do Windows

• Crie um aplicativo em branco universal do Windows (C #) usando o Visual Studio 2015 RC.
• Adicione Windows IoT Extension SDK nas referências para acessar as classes relacionadas ao I2C.
• Transfira o código-fonte C ++ Wiring API Ada fruit 10DOF IMU (conforme mencionado no pré-requisito) para C #.
• Adicione ConnectTheDotsHelper.cs e AppSettings.cs (você pode obter esses arquivos no link mencionado no pré-requisito) a este projeto para enviar dados aos hubs de eventos do Azure do Raspberry PI 2.
• Você pode encontrar um conjunto de variáveis ​​que precisa preencher para acessar o hub de eventos em AppSettings.cs conforme mostrado abaixo.

• Construa o aplicativo e implante por meio do depurador remoto ou você pode torná-lo um aplicativo de inicialização. Consulte o projeto Hello world para vários métodos de implantação do projeto.
• As imagens abaixo mostram os eventos capturados por meio do Service Bus Explorer (uma ferramenta gratuita).

A imagem abaixo mostra os dados armazenados na tabela de serviços de armazenamento por meio do trabalho de análise de fluxo. Você pode usar o Storage Explorer para visualizar os dados da tabela do PC, é uma ferramenta gratuita do Code Plex. Dados de hubs de eventos capturados de outro grupo de consumidores criado para análise de fluxo em paralelo.

Esquemas

Fonte:Windows 10 IoT Core no Raspberry Pi 2 - dados do sensor Adafruit