Manutenção preditiva explicada:previsão de falhas para cortar custos

Os custos de manutenção são um dos maiores fatores que impactam o orçamento de uma fábrica. As tentativas de reduzir esses custos levaram ao desenvolvimento de diversas estratégias de manutenção. A manutenção preditiva é uma estratégia de inspeção de defeitos que utiliza indicadores para se preparar para problemas futuros.

Um grande erro cometido com a manutenção preditiva é que ela é frequentemente confundida com a manutenção preventiva, que consiste em medidas de rotina pré-planejadas usadas para prevenir problemas maiores. Para compreender melhor a manutenção preditiva, é melhor traçar um contraste entre ela e a manutenção preventiva, que muitas vezes é um termo mais amplamente reconhecido.

A manutenção preventiva envolve serviços regulares e pré-programados. Por exemplo, uma máquina pode ser desligada todos os meses para que os fluidos sejam substituídos e reabastecidos. Depois, a cada seis meses, ele poderá ser desligado para que suas correias sejam substituídas. Isso é feito na esperança de que não ocorram problemas graves associados a fluidos e correias.

A manutenção preditiva, pelo contrário, geralmente envolve observação. São feitas anotações de indicadores que podem sinalizar problemas maiores. Por exemplo, uma máquina pode ser verificada regularmente. Se for encontrado vazamento anormal de fluido ou acúmulo de umidade, eles atuam como sinais de que algum problema maior pode estar crescendo.

Outra grande diferença entre essas duas estratégias de manutenção é que a manutenção preventiva pode ser possível enquanto um equipamento estiver em operação. Porém, na maioria dos casos, o equipamento deve ficar desligado por um período. A manutenção preditiva quase sempre envolve avaliações realizadas enquanto o equipamento está funcionando normalmente. Geralmente, a inspeção será inútil ou imprecisa se uma máquina for avaliada quanto a defeitos enquanto estiver desligada ou sua capacidade for reduzida.

A manutenção preditiva não depende de palpites e intuição. Não se baseia em estatísticas do setor, como aquelas que afirmam que um equipamento deve passar por uma manutenção específica em intervalos especificados. A manutenção preditiva depende de sinais reais demonstrados por um equipamento único e específico.

Isto pode incluir a comparação de estatísticas em busca de indicações de um problema iminente. É comumente observado que um dos erros mais dispendiosos cometidos no ambiente industrial é não registrar e analisar dados como desempenho do equipamento e distribuição de calor. Os números que representam um equipamento com funcionamento ideal são excelentes indicadores quando comparados com números drasticamente diferentes. Se um cortador de caixas corta 30.000 caixas todos os meses durante um ano e de repente só consegue cortar 20.000, isso deve ser considerado um sinal.

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