Dez principais cursos gratuitos na nuvem

Melhores lugares para aprender cursos gratuitos na nuvem

As organizações estão implantando arranjos de nuvem em uma taxa constantemente crescente. Além disso, organizações como (Google Cloud), Amazon (AWS) e Microsoft (Azure) têm capitalizado ao fornecer alguns dos arranjos de nuvem mais importantes do setor. Além disso, essas são apenas algumas plataformas acessíveis. VMWare, IBM, Rackspace e vários outros fornecem alguns bons arranjos também. Portanto, por causa dessas plataformas, a necessidade de trabalhadores instruídos e qualificados também está aumentando rapidamente.

Existem inúmeras plataformas de aprendizagem de qualidade para proficiência em nuvem. Essas plataformas são úteis para pessoas que estão apenas começando, que têm envolvimento com esse setor há alguns anos ou que não são veteranos regulares da nuvem. A consulta não é o seu nível de experiência, mas 'o que você gostaria de aprender?' Alguns dos cursos são totalmente gratuitos e outros pagos. Muitos deles oferecem preliminares gratuitas para que você possa tentar o curso antes de comprá-lo. Além disso, alguns deles têm cursos com laboratórios virtuais práticos.

Lista de 10 cursos gratuitos de computação em nuvem

1. Aprendizado de máquina para profissionais de negócios

Este curso tem como objetivo ser uma apresentação sobre aprendizado de máquina para especialistas não especializados em negócios. Há muito entusiasmo em torno do aprendizado de máquina e várias pessoas estão preocupadas que, para utilizá-lo nos negócios, você deve ter uma formação especializada. Para detalhes incluídos neste curso, esse não é o caso. Na realidade, seu insight sobre seu negócio é muito mais significativo do que sua capacidade de criar um modelo de ML no início.

2. AWS Computer Vision:primeiros passos com o GluonCV

Este curso apresenta uma introdução de CV - Visão Computacional, Aprendizado de Máquina com AWS - Amazon Web Services e o melhor método para criar e preparar um modelo de CV utilizando a caixa de ferramentas GluonCV e Apache MXNet. O curso destaca os sistemas neurais artificiais e outras ideias de aprendizado profundo e, em seguida, discute a maneira de unir os blocos de construção dos sistemas neurais a modelos de visão completos para computadores e treiná-los com proficiência.

3. Industrial IoT no Google Cloud Platform

Este curso inclui todo o projeto da rede IoT industrial, desde dispositivos e sensores até a análise. O curso examina dispositivos e sensores, no entanto, a atenção está no lado da nuvem. Você descobrirá a importância do dimensionamento, do processamento de dados de streaming e da comunicação do dispositivo. O curso utiliza dispositivos simulados em laboratórios para permitir que você se concentre no aprendizado do lado da nuvem da Internet das Coisas. O curso é um tanto único em relação à maioria dos cursos do Coursera, visto que há um vídeo muito curto. Uma grande parte do aprendizado é concluída com pequenas leituras, laboratórios e questionários. Você aprenderá como definir o lado da nuvem da IoT e utilizar o Cloud IoT Pub / Sub, Core e Dataflow. E também aborda a maneira de implementar um pipeline do dispositivo para o Dataprep e o BigQuery.

4. Introdução ao Cloud Identity

Introdução ao Cloud Identity aponta como o local de abertura para qualquer novo Cloud Identity, Access ou Identity Management ou, o Management for Mobile Device admins, conforme eles começam sua jornada para estabelecer e gerenciar a segurança e as melhores práticas para gerenciamento de acesso para suas empresas. Este curso de uma semana de 15 a 30 horas fará com que você se sinta bem para usar os elementos essenciais do Admin Console para supervisionar os usuários, projetar configurações normais de segurança, controlar o acesso aos serviços e muito mais. Você aprenderá como configurar um domínio do Cloud Identity para seu domínio organizacional pessoal e descobrir e aplicar diversos protocolos de segurança ao domínio. Você pode adicionar usuários para praticar o gerenciamento do ciclo de vida do usuário e modificá-los para obter conhecimento dos principais recursos do Cloud Identity.

5. Primeiros passos com AWS Machine Learning

O aprendizado de máquina (ML) é uma das zonas de desenvolvimento mais rápido em inovação e um conjunto de habilidades altamente demandado no mercado de ocupação atual. O Fórum Econômico Mundial expressa que a expansão da inteligência artificial (IA) poderia fazer 58 milhões de profissões diferentes nos próximos anos, mas é avaliado que até agora existem 300.000 engenheiros de IA em todo o mundo, mas milhões são necessários. Isso implica que há uma oportunidade única e imediata para você começar a aprender as ideias básicas de aprendizado de máquina utilizadas para criar aplicativos de IA - independentemente de seus níveis de conhecimento. Aprender os fundamentos do ML agora o ajudará a se manter atualizado com esse progresso, a aumentar suas habilidades e até mesmo a melhorar sua carreira.

6. Fundamentos do Google Cloud para AWS

Este curso acelerado de 6 horas com laboratórios apresentou aos especialistas da AWS as funções principais do Google Cloud Platform (GCP) nos quatro pilares de inovação:computação, armazenamento, rede e banco de dados. Ele se destina a administradores de SysOps e arquitetos de soluções da AWS familiarizados com a configuração e os recursos da AWS e que precisam adquirir experiência no projeto de produtos GCP imediatamente. Com demonstrações, apresentações e laboratórios práticos, os membros obtêm informações sobre diferenças, semelhanças e instruções iniciais rapidamente. Este curso é para você, se você gosta de aprender rapidamente fazendo.

7. Criação de experiências de conversação com o Dialogflow

Este curso fornece detalhes completos para entender a melhor técnica para fazer um chatbot usando o Dialogflow, desenvolvê-lo por meio da API Cloud Natural Language e implementá-lo usando as ferramentas do Google Cloud.

8. Noções básicas de computação em nuvem (nuvem 101)

Falaremos sobre os fundamentos da computação em nuvem:o que é, o que é compatível e como é entregue. Vamos mergulhar nos níveis de infraestrutura gerenciada, economia da nuvem, serviços de armazenamento e serviços do Azure. Além disso, definiremos muitos modelos de implantação de computação em nuvem e também muitos cenários de hospedagem. Também vamos pensar sobre algumas das plataformas de nuvem e explorar o futuro da computação em nuvem.

9. Desenvolvendo aplicativos de IA no Azure

Este curso apresenta os conceitos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial. Examinaremos os tipos, algoritmos e tarefas de aprendizado de máquina. Você descobrirá que o Python é uma linguagem de programação famosa para soluções de aprendizado de máquina, incluindo o uso de alguns pacotes científicos do sistema que o ajudarão a implementar o aprendizado de máquina.

10. AWS Cloud Practitioner Essentials

O curso de AWS Certified Cloud Practitioner se destina a pessoas que possuem as informações e aptidões importantes para demonstrar efetivamente as informações da AWS Cloud, independentemente de caracteres especializados específicos discutidos por diferentes certificações da AWS.