A IA moderna requer NaaS:o futuro das redes distribuídas

Os dias de execução de operações de IA em um único data center ou instalação centralizada em nuvem acabaram. As aplicações modernas de IA devem fazer uso de serviços e capacidades altamente distribuídos. Reunir esses recursos de maneira integrada requer uma nova abordagem de rede. Entra em cena o NaaS, rede como serviço, que é (como o nome indica) um modelo de serviços em nuvem onde os provedores fornecem recursos de rede, incluindo conectividade, segurança e gerenciamento, para empresas sob demanda e normalmente por meio de uma assinatura.

Uma rápida olhada em como funcionam os aplicativos modernos de IA ilustra a necessidade de NaaS. Para começar, os dados usados ​​para treinar modelos de IA são normalmente armazenados e gerados em locais diferentes. Os recursos de computação para modelos de treinamento e execução de inferência são frequentemente dispersos, especialmente com o surgimento de novas ofertas, como GPUs como serviço e Neoclouds. A necessidade de análises rápidas e insights acionáveis ​​em aplicações em tempo real significa que o processamento e a inferência de dados devem ser feitos perto de onde os dados são gerados ou onde a ação (por exemplo, um carro autônomo manobrando em torno de um perigo na estrada) ocorre.

Observando estes factores, a convergência da IA e das redes recebeu atenção considerável este ano. A Mplify (anteriormente MEF), a organização que impulsiona o mercado de NaaS há anos, trouxe a IA para o grupo. “Passamos para a função de IA”, disse Pascal Menezes, CTO da Mplify. Ele observou que, com agentes e modelos de IA de todos os tipos em todos os lugares, as redes tornaram-se muito críticas.

Veja também: Por que a IA em tempo real precisa de computação em nuvem distribuída na borda

Insira NaaS

Hoje, as empresas e os fornecedores que prestam serviços de apoio aos esforços de IA necessitam essencialmente de conectividade de IA como serviço. É aí que o NaaS pode desempenhar um papel crítico.

NaaS é um modelo de consumo semelhante à nuvem para redes. Em vez de as empresas possuírem, configurarem e gerenciarem seu próprio hardware e software de rede, elas podem consumir recursos de conectividade, largura de banda, segurança e otimização sob demanda de um provedor.

Os principais aspectos incluem:

• Sob demanda e por assinatura :semelhante ao SaaS ou IaaS, as empresas podem aumentar ou diminuir a escala com base no uso.
• Automação orientada por políticas :as funções de rede são expostas como APIs e serviços, em vez de configuração manual.
• Infraestrutura abstrata :as empresas não precisam se preocupar com links físicos, roteamento ou hardware específico do fornecedor.

Veja também: O que são Neoclouds e por que a IA precisa delas?

O papel da Mplify no NaaS

A Mplify tem uma longa história de lançamento de tecnologias de conectividade no mercado. Seu foco em estruturas, APIs de orquestração de serviços de ciclo de vida (LSO) e certificações ajudaram a tornar a Carrier Ethernet uma oferta difundida na qual as empresas confiaram por décadas.

O grupo seguiu um caminho semelhante com o NaaS. Ela desenvolveu APIs e estruturas LSO que permitem aos provedores de serviços expor serviços de rede, como SD-WAN, Secure Access Service Edge (SASE) e muito mais, de forma padronizada.

Com os padrões da Mplify, as empresas podem solicitar, ativar e monitorar serviços de rede em diversas operadoras, como se estivessem lidando com um único provedor de nuvem. Além disso, os fornecedores podem certificar as suas ofertas de acordo com os padrões da Mplify, o que aumenta a confiança e acelera a adoção.

Por que a NaaS é importante para a IA

IA, computação de ponta e aceleração de GPU são altamente distribuídas e consomem muitos recursos. Eles exigem conectividade flexível. As cargas de trabalho de IA podem explodir entre data centers, nuvens e sites de borda. O NaaS permite que empresas e provedores criem links de alta largura de banda somente quando necessário. Para esse fim, o NaaS suporta requisitos flutuantes com base em mudanças previsíveis e imprevistas na procura empresarial.

Os aplicativos modernos de IA também precisam de baixa latência e qualidade de serviço (QoS) garantida. Essa é outra área onde o NaaS pode desempenhar um papel. Por exemplo, a inferência na borda (por exemplo, na fabricação ou em sistemas autônomos) precisa de redes determinísticas e confiáveis. NaaS permite garantias de desempenho baseadas em políticas. Até este ponto, os provedores de NaaS geralmente oferecem acordos de nível de serviço (SLAs) que garantem níveis específicos de desempenho, confiabilidade e disponibilidade.

Um aspecto adicional do NaaS é que ele integra fortemente a segurança. Isso é importante porque, com GPUs distribuídas e nós de borda, a superfície de ataque se expande. NaaS integra segurança como parte da estrutura de serviço. A maioria das ofertas de NaaS oferece suporte a SASE, que combina recursos de conectividade de rede de área ampla (WAN) com funções de segurança de rede, como gateways da Web seguros, acesso à rede de confiança zero (ZTNA), firewall como serviço (FWaaS) e corretor de segurança de acesso à nuvem (CASB).

Resultado

As empresas estão acostumadas a ofertas de computação como serviço. No entanto, à medida que expandem as suas iniciativas de IA e utilizam novas ofertas como GPUs-as-a-Service, as capacidades computacionais sobrecarregam rapidamente a rede subjacente. Isso cria pontos de estrangulamento e introduz problemas de desempenho.

A NaaS ajuda a resolver esses problemas, oferecendo interconexões igualmente elásticas e de alta largura de banda. Esses serviços garantem que as empresas e os fornecedores possam mover grandes conjuntos de dados de IA e executar modelos distribuídos sem introduzir latência e outros atrasos.