2 de agosto – Análise em tempo real e atualização do mercado de IA

Acompanhar as novidades e desenvolvimentos no mercado de análise em tempo real e IA pode ser uma tarefa difícil. Felizmente, oferecemos um resumo dos itens que nossa equipe encontra a cada semana. E se preferir na sua caixa de entrada,  inscreva-se aqui !

A Fundação Linux acolheu com satisfação o projeto AGNTCY, uma infraestrutura de código aberto que permite descoberta, identidade, mensagens e observabilidade entre agentes de IA de diferentes fornecedores e estruturas. Cisco , Dell Technologies , Google Cloud , Oráculo e Red Hat  juntaram-se como membros formativos do projeto AGNTCY sob a governança da Linux Foundation.

Código inicialmente aberto pela Cisco em março de 2025, com colaboração da LangChain  e Galileu , a AGNTCY cresceu para incluir mais de 75 empresas de apoio e fornece a infraestrutura básica para a “Internet de Agentes”, uma nova camada de colaboração que permite que sistemas multiagentes trabalhem juntos, independentemente de quem os construiu ou de onde são executados.

O que é AGNTCY?

A infraestrutura comum e aberta do projeto AGNTCY fornece aos desenvolvedores e organizações identidade de agente segura, mensagens confiáveis e observabilidade de ponta a ponta para aumentar a transparência, o desempenho, a eficiência e a confiança.

Além disso, o projeto AGNTCY é interoperável com as principais tecnologias de agentes de IA, incluindo o projeto Agent2Agent (A2A), que foi recentemente contribuído para a Linux Foundation, e o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic. O projeto AGNTCY permite ambientes multiagentes dinâmicos, tornando agentes A2A e servidores MCP detectáveis ​​por meio de diretórios AGNTCY, aumentando a transparência por meio de kits de desenvolvimento de software (SDKs) observáveis ​​AGNTCY e suportando o transporte de mensagens através do protocolo Secure Low Latency Interactive Messaging (SLIM).

Resumo de notícias analíticas em tempo real

MLCommons anunciou o lançamento do MLPerf Client v1.0, um benchmark para medir o desempenho de grandes modelos de linguagem (LLMs) em PCs e outros sistemas de classe cliente. O MLPerf Client v1.0 apresenta um conjunto expandido de modelos suportados, incluindo Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct e Phi 3.5 Mini Instruct. Ele também adiciona Phi 4 Reasoning 14B como uma opção experimental para visualizar a próxima geração de LLMs com alta capacidade de raciocínio. Essas adições permitem que o benchmark reflita casos de uso do mundo real em uma gama mais ampla de tamanhos e capacidades de modelos.

Amazon Web Services (AWS) anunciou que está expandindo seu portfólio de banco de dados sem servidor com a disponibilidade geral do Amazon DocumentDB Serverless (com compatibilidade com MongoDB), um serviço de banco de dados de documentos totalmente gerenciado e econômico. Bancos de dados sem servidor, como o Amazon DocumentDB Serverless, são particularmente úteis para agentes. Isso ocorre porque os fluxos de trabalho dos agentes são difíceis de prever e podem aumentar rapidamente a atividade a qualquer momento, apenas para diminuir com a mesma rapidez.

Azul anunciou seu novo Programa de Provedor de Serviços Gerenciados para Azul Intelligence Cloud, um programa que permite que Provedores de Serviços Gerenciados (MSPs) incorporem inventário Java, vulnerabilidade e análise de uso de código da Azul Intelligence Cloud diretamente em sua consultoria Java, gerenciamento de licenças, operações de segurança e serviços DevOps. O programa capacita os parceiros para oferecer suporte a seus clientes com relatórios e insights analíticos sobre toda a sua frota Java.

Consciente  anunciou o lançamento do AI Training Data Services, uma nova oferta projetada para ajudar as empresas a construir, ajustar e implementar modelos de IA em velocidade e escala. A nova oferta combina engenharia de dados e experiência em treinamento de IA com profundo conhecimento funcional e de domínio da indústria para transformar dados multimodais em entradas de alta qualidade para aprendizado de máquina e modelos de IA generativos.

DataRobot  revelou a Agent Workforce Platform, uma solução para construir, operar e administrar uma força de trabalho de agentes totalmente funcional. Co-projetado com NVIDIA , essa plataforma permite que as organizações gerenciem agentes como funcionários digitais, desde a implantação e integração até a supervisão, reciclagem e desativação em tempo real. As organizações podem executar, orquestrar e dimensionar rapidamente cargas de trabalho de agentes de IA em qualquer lugar, seja em ambientes entre nuvens, locais ou híbridos.

Elástico anunciou uma grande atualização para o Elasticsearch Query Language (ES|QL) no Elasticsearch 8.19 e 9.1. ES|QL agora suporta casos de uso de nível empresarial com a disponibilidade geral de LOOKUP JOIN e Cross-Cluster Search (CCS), uma nova configuração padrão para resultados parciais, observabilidade de consulta aprimorada, juntamente com mais de 30 melhorias internas adicionais que reduzem ainda mais a latência e o uso de recursos em ambientes de grande escala.

HelixML  anunciou a Helix 2.0, uma plataforma privada de IA de próxima geração projetada para permitir que empresas e desenvolvedores implantem rapidamente agentes de IA prontos para produção em sua própria infraestrutura. O Helix 2.0 elimina a complexidade, os altos custos e os riscos de segurança das implantações tradicionais de IA, fornecendo tudo o que é necessário para construir, implantar e gerenciar soluções poderosas de IA com total soberania de dados e economia previsível.

Hyland anunciou o lançamento do Agent Builder, uma ferramenta projetada para ajudar as organizações a criar e implantar agentes de IA de nível empresarial que aumentam a eficiência operacional e melhoram a tomada de decisões. O Agent Builder automatiza o trabalho demorado de leitura, compreensão e ação em grandes volumes de informações, liberando as equipes para se concentrarem em atividades de maior valor.

Informática anunciou recursos avançados para sua plataforma Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Os novos recursos de gerenciamento de dados baseados em IA foram projetados para simplificar e aprimorar o acesso de toda a empresa a dados prontos para IA. A versão apresenta novos recursos em integração de dados, governança, qualidade, gerenciamento de dados mestre e iPaaS.

Segurança legítima lançou novos recursos baseados em IA centrados na melhoria da produtividade do desenvolvedor, simplificando a correção e aumentando o gerenciamento de postura de segurança de aplicativos (ASPM) para proteger melhor o código gerado por IA. Os novos recursos de IA do Legit fornecem contexto para priorização e correção de vulnerabilidades mais rápidas e inteligentes, tudo por meio de uma única visualização em linguagem natural.

Pangéia anunciou o lançamento da Pangea AI Detection and Response (AIDR), uma plataforma de segurança para monitorar, detectar e proteger GenAI em toda a empresa. A solução ajuda as organizações a se defenderem contra riscos emergentes de IA, como IA oculta e vazamento de dados confidenciais para LLMs. A plataforma está disponível hoje para acesso antecipado e estará disponível em setembro.

Funcionamentos paralelos anunciou o lançamento de seu ecossistema de parceiros ACTIVATE AI. O ecossistema oferece acesso à capacidade de GPU de ponta por meio de neonuvens e agregadores, fornecendo acesso seguro a ambientes Kubernetes com pooling de GPU, bem como armazenamento de objetos distribuídos e neutros em termos de fornecedor. Os parceiros de canal também podem integrar o plano de controle ACTIVATE AI para explosão de nuvem híbrida com armazenamento distribuído.

Escalidade anunciou o lançamento de dois drivers Kubernetes de código aberto. Eles incluem um driver Container Object Storage Interface (COSI), compatível com qualquer solução de armazenamento de objetos compatível com S3; e um driver Container Storage Interface (CSI) que permite ao Kubernetes provisionar armazenamento de arquivos diretamente de buckets RING S3. Os dois drivers gerenciam automaticamente o provisionamento de back-end de buckets S3, credenciais IAM e configuração de acesso, tudo sem intervenção do usuário.

Forte Prateado introduziu o servidor Silverfort MCP. A solução oferece um canal direto e seguro para os agentes de IA interagirem com os principais recursos do Silverfort. O Silverfort MCP Server é construído em Streamable HTTP, o protocolo de transporte MCP mais recente e robusto. Isso permite a comunicação remota, simultânea e sem estado entre os agentes de IA e a nuvem Silverfort. Ele também é otimizado para confiabilidade e escalabilidade. 

Floco de neve anunciou a prévia pública do Snowpark Connect for Spark. Com o Snowpark Connect, os clientes podem aproveitar o mecanismo vetorizado Snowflake para seu código Spark, evitando a complexidade de manter ou ajustar ambientes Spark separados, incluindo gerenciamento de dependências, compatibilidade de versões e atualizações. Os usuários agora podem executar todos os códigos modernos do Spark DataFrame, Spark SQL e de função definida pelo usuário (UDF) com o Snowflake.

StackGen anunciou o lançamento de sua Plataforma de Infraestrutura Autônoma, uma plataforma alimentada por IA com agentes de IA para construir e gerenciar infraestrutura em nuvem com recursos autônomos. A plataforma StackGen aborda a incompatibilidade fundamental de velocidade ao implantar IA por meio de agentes de IA que entendem o contexto de infraestrutura específico e os padrões organizacionais, aumentando a velocidade e reduzindo o esforço operacional para desenvolvedores e equipes de plataforma.

Teradata  anunciou atualizações de ModelOps para ClearScape Analytics, simplificando o caminho da pesquisa até a produção para casos de uso de Agentic AI e Generative AI. A nova plataforma unificada ModelOps foi projetada para fornecer aos líderes analíticos e cientistas de dados suporte nativo e integrado para modelos de incorporação ONNX de código aberto, bem como APIs LLM de provedores de serviços em nuvem. Esses modelos podem ser implantados, gerenciados e monitorados sem desenvolvimento personalizado, graças aos recursos LLMOps recentemente aprimorados.

ThoughtSpot anunciou a disponibilidade geral de seu servidor Agentic Model Context Protocol (MCP). O Agentic MCP Server permite que as empresas integrem perfeitamente os recursos de análise de agentes da ThoughtSpot em seus agentes, plataformas e interfaces de IA que suportam MCP, incluindo Claude, Gemini e ChatGPT. As instruções sobre como começar a usar o servidor Agentic MCP estão disponíveis publicamente no GitHub da ThoughtSpot. 

Parcerias, colaborações e muito mais

IA do Datavault anunciou a expansão da comercialização de seus principais agentes de IA, DataScore e DataValue, desenvolvidos com IBM watsonx.ai. A IBM também comprometeu talentos em engenharia de IA e profundo conhecimento técnico ao longo de vários anos para ajudar a Datavault a expandir e acelerar o impacto de suas ofertas para os clientes.

dbt Labs anunciou que assinou um acordo de colaboração estratégica (SCA) com a Amazon Web Services (AWS). O acordo expandirá as integrações técnicas entre serviços, incluindo Amazon Redshift, Amazon Athena e Amazon SageMaker Lakehouse, ao mesmo tempo que expandirá a disponibilidade do AWS Marketplace para simplificar o acesso e a aquisição para clientes corporativos.

Google Cloud parceria com a SUSE para desenvolver soluções direcionadas que possam permitir que as organizações executem suas cargas de trabalho confidenciais na nuvem. A parceria combina a segurança baseada em hardware das máquinas virtuais confidenciais do Google Cloud (VMs confidenciais) com a segurança do SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Hitachi Vantara anunciou novos recursos para armazenamento definido por software da Virtual Storage Platform One, agora disponível no Google Cloud Mercado. Os novos recursos trazem recursos empresariais e maior flexibilidade para a nuvem pública, incluindo replicação assíncrona bidirecional, provisionamento dinâmico e compactação avançada de dados.

RAVEL anunciou grandes atualizações para RAVEL Orchestrate AI, bem como o lançamento de soluções aproveitando a Supermicro Solução pronta para carga de trabalho de IA, uma oferta de IA poderosa e pronta para implantação. Esses produtos simplificam a adoção de IA escalonável para organizações de todos os setores, como data centers, estúdios de criação de conteúdo, laboratórios de pesquisa e grandes empresas.

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