Relatório de data center de 2025 revela insights importantes sobre segurança, controle e infraestrutura híbrida
Um enorme problema com a expansão da tecnologia associada à inovação de hoje é como alimentá-la. As empresas migraram do armazenamento local para a nuvem, mas mesmo com novas tecnologias como a IA, ainda temos que descobrir onde colocar a infraestrutura. No último relatório da CoreSite, “O estado do data center em 2025”, as empresas revelam o quão complexo é seu ato de equilíbrio para otimizar cargas de trabalho em um ambiente híbrido.
Quais são as principais conclusões do relatório “Estado do data center em 2025”?
A certa altura, na busca pela transformação digital, tudo estava migrando para a nuvem. No entanto, após custos inesperados e um aumento na complexidade da segurança cibernética, muitas organizações repatriaram pelo menos parte das suas cargas de trabalho de volta para um local local. O relatório da CoreSite constata que 98% dos líderes planejam adotar um modelo de TI híbrido ou já o fizeram.
Esta tendência deixa uma lacuna. As cargas de trabalho podem ser otimizadas em um sistema híbrido, mas movê-las para locais diferentes reduz a conectividade. 93% dos entrevistados apontaram a conectividade como um recurso fundamental para a transformação digital, mas apenas uma pequena quantidade (19%) afirma que o seu fornecedor de colocation a oferece. Essa confiança parece ter diminuído nos últimos anos com base nos números de relatórios anteriores.
À medida que as empresas continuam a personalizar a sua pilha de tecnologia para recolher, armazenar e utilizar dados, a conectividade é uma peça poderosa que determina a eficiência com que podem utilizá-la. O relatório mostra que a IA, uma aplicação altamente orientada por dados, está a mudar fundamentalmente as estratégias de infraestrutura à medida que as empresas tentam gerir as suas cargas de trabalho intensivas.
Mas eles ainda não têm a conectividade necessária. O relatório teoriza que uma razão para isso é que muitos dependem da colocation de seu provedor de nuvem principal, que pode não oferecer conexões nativas com aplicativos de terceiros. Isto exige que as empresas se envolvam num jogo complexo de blocos de construção para tentar superar os problemas de conectividade. A menos que consigam fazer essas compilações corretamente, eles estarão observando brechas de segurança, ineficiências e pontos cegos em sua pilha.
Veja também: O que é MLOps e como isso mudará o data center?
Por que as cargas de trabalho genAI funcionam bem em colocation?
O relatório lista os suspeitos habituais da mudança para colocation:custo, conformidade e segurança. Em todos estes casos, as empresas que fazem a mudança poderão ver um apoio real na protecção dos activos e na manutenção dos orçamentos. Mas a principal razão pela qual as empresas estão buscando a colocation é a interconexão.
Para alguns, isso ocorre porque a IA compartilha muitos dos mesmos fluxos de trabalho das estratégias de BI existentes. A interconexão direta pode reduzir os tempos de transferência, bem como os custos de saída, porque esses aplicativos com uso intensivo de dados compartilham infraestrutura semelhante.
No entanto, a IA está mudando o equilíbrio em direção à colocation. A colocation pode oferecer mais controle sobre coisas como posicionamento de infraestrutura ou configuração de hardware, para que os usuários possam gerenciar melhor o equilíbrio entre desempenho e custo. Em alguns casos, coisas que podem ter um custo muito proibitivo apenas na nuvem podem ficar ao nosso alcance.
E há preocupações práticas. Apenas as soluções de refrigeração e energia podem ser demais para uma única organização, por isso não é surpreendente que a maioria dos entrevistados cite isso como um benefício prático de mudar para um fornecedor de colocation. Além disso, o suporte à infraestrutura e a experiência na implantação de soluções de IA/ML ajudam a trazer essas novas tecnologias de forma lógica para um ambiente existente.
A conformidade é uma parte importante da implementação da IA?
As abordagens tradicionais à gestão de riscos podem não abordar toda a gama de perigos nos fluxos de trabalho de IA. A proteção de dados é uma grande parte dos novos requisitos regulamentares, e aplicações que exigem muitos dados, como a genAI, precisarão de uma nova abordagem.
Além disso, as inconsistências na regulamentação da própria IA, bem como muito se fala sobre uma possível expansão ou restrição dentro dos órgãos governamentais, criam, em primeiro lugar, a necessidade de uma abordagem mais progressista à segurança. As instalações de colocation poderiam ajudar a combinar a necessidade de segurança física com acessibilidade e a oportunidade de aumentar ou diminuir conforme necessário.
O relatório observa que os centros de colocation podem fornecer níveis mais elevados de segurança e atender à especificidade geográfica de forma a atender às demandas de conformidade mais rigorosas. Esta é uma característica atraente da colocation para os entrevistados, mostrando-se como um dos três principais impulsionadores de negócios para transferir essas cargas de trabalho para um centro de colocation.
Os centros de colocation podem proporcionar aos usuários maior controle e transparência na tomada de decisões. A nuvem pública ainda é uma opção atraente para otimizar processos de negócios que devem ser flexibilizados a qualquer momento, mas tornar-se híbrida em alguma capacidade poderia aliviar essas preocupações de segurança.
A segurança também é classificada como o fator número um na escolha de um provedor de colocation. Com o suporte e a qualidade do serviço e o custo total de propriedade em segundo e terceiro lugar, respetivamente, provavelmente estamos a assistir ao amadurecimento das parcerias entre prestadores de serviços e utilizadores, em vez de uma dependência total dos prestadores de serviços para tomar todas as decisões.
Os data centers ainda estão na mistura
Uma combinação de opções públicas, locais e de colocation pode proporcionar às empresas melhor controle e melhor otimização sobre seus investimentos em TI. A conectividade dos fornecedores determinará o que as empresas serão capazes de fazer com os seus dados e quanto retorno poderão obter com as implementações de IA. Além disso, as relações com especialistas em infraestrutura de IA podem ajudar as organizações a encurtar a curva entre o investimento em IA e o seu ROI. Este é um relacionamento importante e provavelmente não mudará nos próximos anos.
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