Arm Aumenta Throughput de EDA 10x Migrando para Nuvem AWS

A Amazon Web Services (AWS) anunciou que a Arm está movendo a maior parte de suas cargas de trabalho de automação de design eletrônico (EDA) para a nuvem, uma transição que poderia aumentar o throughput de design e verificação em até dez vezes.

Engenheiros de design têm se voltado cada vez mais para plataformas de nuvem, uma mudança acelerada pela transição para trabalho remoto em 2020 durante a pandemia de COVID-19. Grandes provedores como AWS, Microsoft, e DevCloud da Intel oferecem a escala e flexibilidade que equipes de semicondutores precisam.

A decisão da Arm de migrar cargas de trabalho EDA para AWS marca um movimento estratégico significativo, simplificando o fluxo de trabalho para engenheiros construindo produtos em processadores Arm. A empresa também planeja reduzir sua pegada global de data center em pelo menos 45% e cortar compute on-premises em 80% conforme a migração completa.

A migração aproveita instâncias baseadas em AWS Graviton2 alimentadas por cores Arm Neoverse, posicionando a Arm para transformar um segmento da indústria de semicondutores que tradicionalmente dependeu de data centers on-premises para verificação compute-intensiva.

Ao aproveitar o armazenamento virtualmente ilimitado e infraestrutura de computação de alto desempenho da AWS, a Arm roda simulações de larga escala de cenários de compute do mundo real em paralelo. Desde o início da migração, a Arm relata uma melhoria de seis vezes no desempenho do fluxo de trabalho EDA. Adicionalmente, processar dados de telemetria na AWS entrega insights mais profundos de engenharia, negócios, e operacionais, ajudando a otimizar custos e alocação de recursos pela organização.

Semicondutores alimentam virtualmente todo dispositivo moderno — de smartphones a infraestrutura de data center e veículos autônomos. Cada chip contém bilhões de transistores engenheirados na escala de nanômetro de dígito único — aproximadamente 100.000 vezes menor que um fio de cabelo humano — empurrando os limites de desempenho e espaço.

EDA permite essa engenharia extrema orquestrando design front-end, simulação, verificação, e tarefas back-end como timing, análise de potência, e verificações de design-rule. Esses fluxos de trabalho altamente iterativos podem durar meses ou anos, demandando recursos massivos de compute. Data centers on-premises forçam empresas a fazer malabarismo com custo, cronograma, e capacidade, frequentemente levando a recursos ociosos ou gargalos.

A transição para AWS elimina as restrições de fluxos de trabalho EDA legados on-premises, fornecendo elasticidade através de poder de compute escalável. A Arm agora pode rodar simulações em paralelo, simplificar telemetria e análise, encurtar tempos de iteração, e adicionar ciclos de teste sem comprometer cronogramas de entrega. Aproveitar Amazon EC2 através de uma gama de tipos de instância especializados otimiza eficiência de custo e cronograma.

O uso de instâncias Graviton2 pela Arm entrega alta performance e escalabilidade, permitindo operações que de outra forma requereriam centenas de milhares de servidores on-premises. AWS Compute Optimizer, alimentado por machine learning, recomenda tipos ótimos de instância EC2 para cargas de trabalho específicas, refinando ainda mais a eficiência do fluxo de trabalho.

Instâncias Graviton2 entregam mais de 40% maior throughput por dólar comparado a instâncias x86 M5 de geração anterior, aumentando a produtividade de engenharia da Arm enquanto reduz despesas.

A Arm também faz parceria com Databricks no Amazon EC2 para construir e rodar aplicações de machine learning. Processando dados de cada estágio de seus fluxos de trabalho de engenharia na plataforma Databricks, a Arm extrai insights acionáveis para suas equipes de hardware e software, traduzindo-se em ganhos mensuráveis em eficiência de engenharia.

O presidente do grupo IP da Arm, Rene Haas, disse: "Através de nossa colaboração com a AWS, focamos em melhorar eficiências e maximizar throughput para dar tempo precioso de volta aos nossos engenheiros para focar em inovação. Agora que podemos rodar no Amazon EC2 usando instâncias AWS Graviton2 com processadores baseados em Arm Neoverse, estamos otimizando fluxos de trabalho de engenharia, reduzindo custos, e acelerando cronogramas de projeto para entregar resultados poderosos aos nossos clientes mais rapidamente e custo-efetivamente do que nunca."

Peter DeSantis, vice-presidente sênior de infraestrutura global e suporte ao cliente na AWS, adicionou: "Processadores Graviton2 podem fornecer até 40% de vantagem price-performance sobre instâncias baseadas em x86 de geração atual."