Cartesiam Lança NanoEdge AI Studio V2: Classificação de Anomalia na Borda Diretamente em Microcontroladores Arm Cortex-M

A Cartesiam revelou o NanoEdge AI Studio V2, a primeira IDE que suporta classificação de anomalia diretamente em todos os microcontroladores Arm Cortex-M. Junto com a IDE, a empresa lançou uma plataforma baseada na web que oferece datasets do mundo real para casos de uso representativos, e anunciou uma parceria com a Bosch Connected Devices and Solutions para integrar a IDE ao portfólio de produtos IoT da Bosch.

Após lançar seu primeiro ambiente de desenvolvimento de IA no início deste ano, a Cartesiam agora lança o NanoEdge AI Studio V2, que simplifica a criação e inferência de modelos de machine learning enquanto adiciona bibliotecas dedicadas de classificação que rodam nativamente em MCUs Arm Cortex-M.

A nova IDE oferece um fluxo de trabalho superior de detecção de anomalia: o modelo é treinado diretamente no microcontrolador, permitindo que o classificador identifique a natureza exata de uma questão em vez de apenas sinalizar uma falha genérica. Esse insight capacita usuários a tomar decisões mais informadas.

Segundo Joël Rubino, CEO e co-fundador da Cartesiam: 'Nossa solução foi projetada desde o primeiro dia para caber dentro de um microcontrolador. Redesenhamos todos os algoritmos de machine learning e processamento de sinal para que rodem nativamente em um MCU. Outras soluções no mercado são versões reduzidas de frameworks construídos para servidores com recursos ilimitados, que são então comprimidos para caber em um MCU. Nossas bibliotecas são, portanto, muito mais otimizadas que concorrentes — como Google TensorFlow ou outras soluções de IA baseadas em nuvem. Tipicamente cabemos em 4 KB de RAM em configuração padrão, e mais frequentemente abaixo de 1 KB.'

Adaptado para MCUs Arm Cortex-M, a IDE remove a necessidade de expertise em data science ou processamento de sinal. Sua interface desktop intuitiva permite que desenvolvedores embarcados foquem nos requisitos de negócio, não na seleção de algoritmos. A ferramenta suporta aprendizado on-edge rápido, entregando treinamento iterativo em apenas 30 ms em um core Arm Cortex-M4 80 MHz, e traz inteligência a dispositivos rapidamente.

A Cartesiam relata que milhares de dispositivos IIoT comerciais já embarcam com NanoEdge AI Studio V1 para detecção de anomalia. Com as novas bibliotecas de classificação no V2, desenvolvedores podem agora ir além da detecção para identificar e qualificar falhas diretamente no endpoint.

'A Cartesiam constrói ferramentas que capacitam desenvolvedores embarcados com uma abordagem push-button que não requer background em data science, desbloqueando IA para bilhões de dispositivos com recursos limitados alimentados por MCUs Arm Cortex-M,' diz Rubino. 'Inicialmente projetamos o NanoEdge AI Studio para atender às demandas de nossos clientes de manutenção preditiva, que haviam acumulado dados operacionais e queriam classificar e antecipar eventos. A IDE mais recente permite que eles — e qualquer designer embarcado — criem bibliotecas de classificação sem esforço, cortando custos e acelerando time-to-market.'

Nossa solução roda em um PC — sem conexão com nuvem ou custos ocultos. Muitas empresas europeias são cautelosas em enviar dados para a nuvem por razões de privacidade, e pelo custo oculto de computação em nuvem.

Datasets de amostra na nova plataforma web, parceria Bosch IoT

Datasets de amostra e um explorador de casos de uso estão agora disponíveis em data.cartesiam.ai, uma nova plataforma baseada na web. Usuários podem baixar datasets reais e experimentar com NanoEdge AI Studio em cenários como detecção de obstrução de ventilador, triagem de câncer de mama, monitoramento de volume de saco de aspirador, e mais. O portal crescerá à medida que adicionarmos datasets adicionais.

Junto com o lançamento da IDE e plataforma web, a Bosch Connected Devices and Solutions integrará o NanoEdge AI Studio em seu XDK — kit de desenvolvimento cross-domain da Bosch — para ampliar sua linha de produtos IoT.

Ando Feyh, chefe de responsabilidade técnica na Bosch Connected Devices and Solutions, disse: 'O conjunto de oito sensores do XDK permite que designers monitorem, controlem, e analisem processos remotamente via Bluetooth ou Wi-Fi, dando aos clientes um caminho rápido para máquinas mais inteligentes e conectadas. NanoEdge AI Studio V2 adiciona capacidades de detecção e classificação de anomalia para um ou mais sensores. Planejamos implantar a plataforma da Cartesiam em muitos projetos internos e externos e estamos trabalhando de perto com a Cartesiam para integrar o NanoEdge AI Studio no XDK.'