Xilinx SOM visa a adoção mais ampla de IA de ponta e visão incorporada

A Xilinx deu um grande passo para permitir a adoção mais ampla de inteligência artificial (IA) de ponta e visão especialmente incorporada no mercado ao entrar no mercado de sistema em módulo (SOM), completo com pilha de software pré-construída e uma loja de aplicativos pronta para implantar aplicativos pré-definidos.

O primeiro produto no novo portfólio de SOMs da empresa é o Kria K26 SOM, voltado especificamente para aplicações de visão AI em cidades e fábricas inteligentes, junto com um kit de desenvolvimento de baixo custo pronto para uso, o Kria KV260 AI vision kit iniciante. A empresa disse que está lidando com a crescente complexidade da visão de IA, bem como com os desafios para a implementação de IA no perímetro. Conseqüentemente, seu preço tem o apelo do mercado de massa em mente, com o kit inicial sendo vendido online por US $ 199 e o Kria K26 SOM sendo vendido por US $ 250 para uma versão comercial ou US $ 350 para a versão industrial.

Xilinx disse que a visão de IA de hoje é realmente complexa, com muitos desenvolvedores não necessariamente tendo o conhecimento de nível de hardware. Portanto, ao mover-se para um nível mais alto de abstração, com plataformas de hardware pré-construídas com pilhas de software padrão da indústria, além de uma biblioteca de aplicativos, permite que milhões de desenvolvedores de software acessem recursos de IA sem a necessidade de experiência em design de nível de chip.

Isso faz parte da experiência de desenvolvimento da Kria:fornecer um caminho auto-habilitado para exploração, design e, por fim, implantação de produção por meio de um vasto conjunto de recursos online. Hobbyists, criadores e desenvolvedores comerciais podem acelerar cada fase do ciclo de design com vídeos tutoriais, cursos de treinamento e um vasto ecossistema de fornecedores que oferecem aplicativos acelerados, serviços de design e muito mais.

Para esse fim, a empresa disse que investiu pesadamente em seus fluxos de ferramentas para tornar a computação adaptativa mais acessível para IA e desenvolvedores de software sem conhecimento de hardware. O portfólio Kria SOM leva essa acessibilidade para o próximo nível, combinando a plataforma de hardware e software com aplicativos acelerados de visão prontos para produção. Esses aplicativos turnkey eliminam todo o trabalho de design de hardware FPGA e exigem apenas que os desenvolvedores de software integrem seus modelos de IA personalizados, código do aplicativo e, opcionalmente, modifiquem o pipeline de visão - usando ambientes de design familiares, como TensorFlow, Pytorch ou frameworks Café, bem como C , C ++, OpenCL e linguagens de programação Python - habilitadas pela plataforma de desenvolvimento de software unificada Vitis e bibliotecas.

Os novos SOMs Kria também permitem personalização e otimização para desenvolvedores embarcados com suporte para PetaLinux baseado em Yocto padrão e, pela primeira vez, Xilinx está anunciando uma colaboração próxima com a Canonical para fornecer suporte ao Ubuntu Linux, a distribuição Linux altamente popular usada pela AI desenvolvedores. Isso oferece ampla familiaridade com os desenvolvedores de IA e interoperabilidade com os aplicativos existentes. Os clientes podem desenvolver em qualquer ambiente e adotar qualquer abordagem de produção. Ambos os ambientes virão pré-construídos com uma infraestrutura de software e utilitários úteis.

“Para aplicativos de visão inteligente, desenvolvedores e inovadores querem a experiência Ubuntu com a qual estão acostumados da nuvem ao desktop”, disse Thibaut Rouffineau, vice-presidente de marketing da Canonical / Ubuntu. “Junto com a Xilinx, estamos entusiasmados em fornecer aos clientes da Kria SOM produtividade imediata, transição sem atrito do desenvolvimento para a produção e estabilidade e segurança garantidas no campo.”

Economize 9 meses de tempo de desenvolvimento para adicionar AI

A introdução de módulos e aplicativos prontos para implantação é parte de uma tendência crescente de desvendar o mistério de incorporar IA de ponta e IA de visão e torná-la acessível a mercados finais mais amplos.

De acordo com o analista de tecnologia de visão computacional embarcada Jeff Bier, nem toda empresa tem um departamento de aprendizado de máquina ou visão computacional, resultando em uma grande lacuna de conhecimento e habilidades quando se trata de implementar IA de ponta. Bier, que é fundador da Edge AI and Vision Alliance, que está realizando o encontro de visão integrada de 2021 no mês que vem, explicou em um briefing recente com a embedded.com que mais e mais fornecedores estão se esforçando para tornar a tecnologia acessível.

Como exemplo, disse ele, poucas empresas têm os recursos ou as habilidades para operar uma rede neural profunda (DNN) nos dados que coletam da câmera. Portanto, disse ele, muitas empresas de semicondutores também estão oferecendo mais projetos de referência de software.

Em uma coletiva de imprensa no evento de lançamento dos novos SOMs, Chetan Khona, diretor industrial, de visão e de saúde da Xilinx, disse:“Os sistemas prontos para produção são importantes para a implantação rápida [de IA de visão incorporada]. Os clientes podem economizar até nove meses no tempo de desenvolvimento usando um design baseado em módulo em vez de um design baseado em dispositivo. ” Ele acrescentou que, com o kit inicial, os usuários podem começar em uma hora, “sem a necessidade de experiência em FPGA”. Nesse sentido, o usuário conecta câmera, cabos e monitor, insere o cartão microSD programado e liga a placa; então, o usuário pode selecionar um aplicativo acelerado de sua escolha e executar esse aplicativo acelerado.

Um executivo sênior da Xilinx, Kirk Saban, disse:"A entrada da Xilinx no crescente mercado de SOM se baseia em nossa evolução além do negócio de nível de chip que começou com nossas placas Alveo para data center e continua com a introdução de soluções completas de nível de placa para sistemas embarcados. Saban, que é vice-presidente de marketing de produto e plataforma da Xilinx, acrescentou:“O portfólio Kria SOM expande nosso alcance de mercado para aplicativos mais avançados e tornará o poder do hardware adaptável acessível a milhões de desenvolvedores de software e IA”.

O Kria K26 SOM é construído sobre a arquitetura Zynq UltraScale + MPSoC, que apresenta um processador Arm Cortex A53 quad-core, mais de 250.000 células lógicas e um codec de vídeo H.264 / 265. O SOM também possui 4 GB de memória DDR4 e 245 IOs, o que permite que ele se adapte a praticamente qualquer sensor ou interface. Xilinx disse que com 1,4 tera-ops de computação AI, o Kria K26 SOM permite que os desenvolvedores criem aplicativos de AI de visão oferecendo mais de 3 vezes mais desempenho com menor latência e potência em comparação com SOMs baseados em GPU, essenciais para aplicativos de visão inteligente como segurança, tráfego e câmeras da cidade, análise de varejo, visão de máquina e robótica guiada por visão.

Como parte da nova abordagem de oferta de aplicativos acelerados para design baseado em software, a Xilinx também anunciou a primeira loja de aplicativos incorporada para aplicativos de ponta. Além de seu catálogo Alveo de aplicativos para data center, a loja de aplicativos Xilinx agora oferece aos clientes uma ampla seleção de aplicativos para Kria SOMs da Xilinx e seus parceiros de ecossistema. Khona explicou ainda:“Estamos construindo a biblioteca de aplicativos. A loja de aplicativos ainda não está automatizada, então você precisa entrar em contato com o fornecedor de IP [se for de um parceiro do ecossistema]. ” Os aplicativos disponíveis diretamente da Xilinx são aplicativos acelerados de código aberto, fornecidos gratuitamente, e variam de rastreamento de câmera inteligente e detecção de rosto a processamento de linguagem natural com visão inteligente.

Xilinx destacou alguns dos primeiros aplicativos que já implantaram o Kria SOM. Isso inclui a Kutleng Engineering Technologies, que conseguiu implantar câmeras de rastreamento para segurança da vida selvagem na África do Sul. Kutleng disse que foi capaz de acelerar o lançamento de vários novos produtos em apenas dois meses, usando funções de visão disponíveis por meio de aplicativos acelerados da Xilinx. Além disso, a Optimized Solutions Limited na Índia implantou uma visão baseada em IA para detecção, reconhecimento e identificação de vários objetos para uma aplicação de cidade inteligente usando o Kria SOM.