Cadence:Tensilica Vision Q7 DSP IP dobra visão e desempenho de IA para automóveis, AR / VR para dispositivos móveis

A Cadence Design Systems expandiu o topo de sua família de produtos Tensilica Vision DSP com a introdução do Cadence Tensilica Vision Q7 DSP, fornecendo até 1,82 tera de operações por segundo. Para atender aos crescentes requisitos computacionais para visão incorporada e aplicativos de IA, o Vision Q7 DSP de sexta geração oferece até 2X mais IA e desempenho de ponto flutuante na mesma área em comparação com seu predecessor, o Vision Q6 DSP. O Vision Q7 DSP é especificamente otimizado para localização e mapeamento simultâneos (SLAM), uma técnica comumente usada nos mercados de robótica, drone, móvel e automotivo para construir ou atualizar automaticamente um mapa de um ambiente desconhecido, e no mercado de AR / VR para rastreamento de dentro para fora.

Durante a execução de SLAM, os SoCs de borda também exigem um mecanismo de descarregamento computacional para aumentar o desempenho, reduzir a latência e diminuir ainda mais a energia para dispositivos operados por bateria. Como o SLAM utiliza aritmética de ponto flutuante e fixo para atingir a precisão necessária, qualquer visão DSP empregada para SLAM deve fornecer desempenho superior para ambos os tipos de dados.

Para aplicações AI, o Vision Q7 DSP oferece uma solução flexível com 512 MACs de 8 bits, em comparação com 256 MACs para o Vision Q6 DSP. Para maior desempenho de IA, o Vision Q7 DSP pode ser emparelhado com o processador Tensilica DNA 100. Além do desempenho computacional, o Vision Q7 DSP possui uma série de melhorias iDMA, incluindo DMA 3D, compressão e uma interface AXI de 256 bits. O Vision Q7 DSP é um superconjunto do Vision Q6 DSP, que preserva o investimento em software existente dos clientes e permite uma fácil migração dos DSPs Vision Q6 ou Vision P6.

O Vision Q7 DSP é compatível com aplicativos de IA desenvolvidos nas estruturas Caffe, TensorFlow e TensorFlowLite por meio do Tensilica Xtensa Neural Network Compiler, que mapeia redes neurais em código executável e altamente otimizado de alto desempenho para o Vision Q7 DSP. O Vision Q7 DSP também suporta a API Android Neural Network para aceleração de IA no dispositivo em dispositivos Android, e o ambiente de software também oferece suporte completo e otimizado para mais de 1.700 funções de biblioteca de visão baseadas em OpenCV, permitindo rapidez e alto nível migração de aplicativos de visão existentes. Além disso, as ferramentas e bibliotecas de desenvolvimento são todas projetadas para permitir que os fornecedores de SoC obtenham a certificação ISO 26262 ASIL D.