ICP:placa aceleradora baseada em FPGA para inferência de aprendizagem profunda

A placa aceleradora Mustang-F100 baseada em FPGA da ICP Deutschland é projetada para sistemas de inferência industriais. Ele é usado principalmente para inferência de aprendizado profundo em tempo real, para processamento de vídeo e imagem, bem como para análise de dados de máquinas e sensores. O Mustang-F100 é baseado no Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA e está equipado com 8 GB de RAM DDR4 on-board. Devido ao seu paralelismo e seu alto grau de configuração, que é inerente ao FPGA, o Mustang-F100 pode lidar com cargas de trabalho variáveis ​​e diferentes pontos flutuantes. Ele também oferece suporte a uma variedade de topologias, como AlexNet, ResNet ou Yolo Tiny.

Do reconhecimento clássico de objetos à classificação de vídeo e imagem, ao reconhecimento facial ou segmentação de imagem, virtualmente não há limites para o aplicativo de destino. Graças à solução de energia integrada Intel® Enpirion®, o Mustang-F100 apresenta alta eficiência (<60W TDP), densidade de energia e desempenho (até 1,5 TFLOPs). O desempenho do Mustang-F100 é otimizado adicionalmente pela compatibilidade com o kit de ferramentas Intel® OpenVINO ™. Diferentes funções de biblioteca, sistemas operacionais pré-otimizados e modelos pré-treinados aceleram o tempo de colocação no mercado de forma decisiva.

Seu perfil baixo com dimensões de 170x68x34mm e sua interface PCIe Gen3 x8 padrão permitem uma fácil integração da placa de aceleração AI. A atribuição de um ID de cartão individual permite o uso flexível de vários Mustang-F100s no sistema de inferência. Como sistemas de inferência adequados, o FLEX-BX ou o TANK-870AI são oferecidos. O ICP oferece suporte aos clientes na seleção e configuração do hardware apropriado.