Eta Compute Fortalece Ecossistema IA com Novo Compilador, Placa de Sensor e Parceria Edge Impulse

A Eta Compute expande seu ecossistema de desenvolvimento revelando um compilador que simplifica software embarcado para seu chip IA ECM3532.

Combinado com um kit de avaliação de placa de sensor tamanho moeda e uma colaboração com a Edge Impulse, a startup avança rumo à prontidão total de mercado. Embora o ECM3532 tenha sido lançado em fevereiro, implantações anteriores requeriam ajuste manual de código para seu MCU dual-core e DSP.

Nós de Sensor

O ECM3532 é um SoC dual-core que acopla um microcontrolador Arm Cortex-M3 com um DSP NXP CoolFlux, entregando processamento IA eficiente. Uma técnica patenteada de continuous voltage-frequency scaling (CVFS) ajusta dinamicamente tensão e clock do core para corresponder à carga de trabalho, permitindo operação ultra-baixo-consumo para sensor fusion alimentado por bateria e aplicações de processamento de imagem always-on com orçamento de potência tão baixo quanto 100 µW.

Para simplificar prototipagem, a Eta Compute lançou uma evaluation board miniatura que mede apenas 1,4 × 1,4 polegadas. Ela integra microfones, sensores de temperatura e pressão, acelerômetro, giroscópio e conectividade Bluetooth, e pode rodar por "meses" em uma única bateria coin-cell.

Em maio, a empresa anunciou parceria com a Edge Impulse. A colaboração integra o ECM3532 e sua evaluation board com a plataforma end-to-end de desenvolvimento ML e MLOps da Edge Impulse, agilizando visualização de dataset, versionamento e implantação.

"Implantar uma solução ML embarcada pode ser intimidante, especialmente para desenvolvedores novos nesses chips," disse o CEO da Edge Impulse, Zach Shelby, em entrevista à EE Times. "Fornecemos um binário drag-and-drop que começa a coletar dados de sensores imediatamente. Quando é hora de implantar o modelo, construímos uma biblioteca otimizada para targets Eta Compute que roda diretamente no dispositivo."

Compilador e Middleware

Desenvolvedores de Edge-AI enfrentam quatro grandes desafios que a tool chain Tensai Flow da Eta Compute aborda, segundo o Diretor Sênior de Marketing de Produto Semir Haddad.

"Primeiro, interfacear com sensores reais e capturar dados para refinar a rede. Segundo, otimizar a rede para nosso hardware específico, que frameworks genéricos frequentemente ignoram. Terceiro, gerar firmware pronto para desenvolvimento embarcado. Quarto, fornecer solução completa edge-to-cloud, incluindo provisionamento de dispositivo e conectividade cloud," Haddad explicou.

O Tensai Flow transforma um modelo TensorFlow ou ONNX em firmware que roda no ECM3532, enquanto middleware fornece um real-time operating system (RTOS), drivers de sensor e outros essenciais de runtime. A plataforma também hospeda um "network zoo" de modelos pré-validados adaptados a casos de uso comuns, prontos para integração imediata.

A Edge Impulse lida com operações de dados — coleta, versionamento e compartilhamento de dataset — garantindo que desenvolvedores possam iterar rapidamente.

"O que diferencia o Tensai Flow é sua abrangência end-to-end," disse Haddad. "Ao fundir otimização de rede neural com geração de firmware, entregamos uma solução pronta para uso em produção."

Fundada em 2015, a Eta Compute produziu silício com orçamento e força de trabalho modestos. A empresa levantou US$ 19 milhões até o momento e emprega 35 funcionários nos Estados Unidos e Índia.

>> Este artigo foi originalmente publicado em nosso site irmão, EE Times.