Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

Redes de Sensores Mesh: Elevando Precisão e Reduzindo Custos no Monitoramento de Condição

Redes de Sensores Mesh: Elevando Precisão e Reduzindo Custos no Monitoramento de Condição

Até os sensores mais precisos podem falhar em cenários complexos de monitoramento.

A tecnologia moderna de sensores entrega precisão notável, mas quando implantados individualmente, até pequenas imprecisões – como deriva do sensor – podem comprometer a confiabilidade geral do sistema. Ao agregar dados através de uma rede mesh de sensores, esses erros individuais podem ser médios, aumentando drasticamente a fidelidade de toda a solução de monitoramento.

No entanto, essa vantagem traz um novo desafio: a necessidade de uma camada de comunicação robusta, confiável e interoperável que conecte cada nó da rede. A base de qualquer plataforma de monitoramento de condição de alto desempenho é uma rede de sensores sem fio que seja custo-efetiva, resiliente e precisa o suficiente para justificar a transição de sistemas legados de ponto único.

Uma implementação exemplar é a plataforma OPTIME do Grupo Schaeffler, que demonstra como monitoramento de condição eficiente pode ser simples e acessível.

Redes de Sensores Mesh: Elevando Precisão e Reduzindo Custos no Monitoramento de Condição

Créditos: Schaeffler

O sistema OPTIME segue uma estratégia Plug‑Play‑Predict. Integra-se perfeitamente a máquinas complexas, usando sensores alimentados por bateria que capturam dados de temperatura e vibração. Sensores fixam-se facilmente ao equipamento com parafusos padrão ou adesivos, permitindo instalação, substituição e expansão rápidas para uma visão de saúde mais abrangente.

Dados dos sensores viajam sem fio para um gateway leve que agrega leituras e as encaminha para a nuvem. Diagnósticos contínuos e automatizados – baseados em 100+ anos de expertise em rolamentos da Schaeffler e algoritmos avançados de machine learning – analisam os dados. Isso permite detecção precoce de danos potenciais, desalinhamentos ou desequilíbrios semanas antes de se manifestarem como tempo de inatividade custoso.

Redes de Sensores Mesh: Elevando Precisão e Reduzindo Custos no Monitoramento de Condição

Fonte: Schaeffler

A plataforma também oferece um aplicativo web intuitivo, o app OPTIME, que exibe dados brutos e processados em desktops ou dispositivos móveis, capacitando operadores com insights acionáveis num relance.

Monitoramento de Condição Sem Esforço, Eficiente e Barato

A Schaeffler relata que a solução OPTIME pode ser até 50% mais barata que métodos de medição manuais. Monitorando centenas de máquinas rotativas a apenas alguns centavos por dia, organizações podem escalar para múltiplos sensores por máquina e implantar milhares em uma instalação – desbloqueando todo o poder analítico do monitoramento de condição orientado a dados.

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. ams Revela Kits NanoVision e NanoBerry Alimentados por Sensor NanEyeC de 1 mm × 1 mm
  2. Mercado Global de Monitoramento de Condição Alcançará US$ 3,9 Bi até 2025, Impulsionado por Manutenção Preditiva
  3. Gabinete de Sensor Impresso em 3D para Sistemas de Contagem de Comprimidos: Um Caso Prático de Uso
  4. Implementação e Gestão de Redes de Sensores Sem Fio nas Empresas
  5. B&R Apresenta Monitoramento de Condição Avançado para Automação Móvel na Agritechnica
  6. Monitoramento de Condição Proativo para Equipamentos Industriais: Evite Paradas e Aumente a Eficiência
  7. Monitoramento Remoto de Condição e Serviço: O Segredo para Entrega Eficiente e Econômica
  8. Indústria 4.0: Transformando o Monitoramento de Condição de Ativos para Eficiência Inigualável
  9. Aproveitando IIoT para Rastreamento Preciso de Uso de Energia
  10. Monitoramento Avançado de Condição de Máquinas: Impulsionando Saúde e OEE