O que é computação em névoa e o que isso significa para a IoT?

A Internet das Coisas está projetada para crescer para até 20-30 bilhões de dispositivos conectados até 2020. A quantidade de dados sendo criada e subsequentemente enviada para a nuvem é, portanto, definida para aumentar exponencialmente conforme um novo conjunto de dispositivos atinge a conectividade.

O poder de armazenamento e computação aumenta de acordo com a lei de Moore, ou seja, eles dobram a cada 18 meses, mas a largura de banda está aumentando em um ritmo muito mais lento. Algumas estimativas colocam o crescimento da largura de banda em menos de 40% ao ano. A implicação é, claro, que haverá mais dados desejando serem enviados para a nuvem do que haverá largura de banda. Entre no paradigma da computação em névoa.

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A computação de névoa se refere à computação descentralizada nas bordas da rede, em vez de ser centralizada em data centers. Distribuindo a computação até as bordas, os resultados serão enviados para a nuvem, não os dados brutos em si. Essa mudança de paradigma reduzirá enormemente a necessidade de maior largura de banda e poder computacional na nuvem.

A computação centralizada na nuvem oferece vários benefícios para as empresas. Escalabilidade, esquemas de preços fáceis e custo inicial mínimo estão entre os grandes. No entanto, a computação em nuvem tem certas desvantagens. Principalmente latência e jitter de atraso, bem como maior probabilidade de violações de segurança quando grandes quantidades de dados são movidas pelas redes.

A computação de névoa reduz muito a quantidade de dados enviados de e para a nuvem, reduzindo a latência como resultado da computação local e minimizando os riscos de segurança.

As empresas que usam a computação em nuvem para análises geralmente precisam disso rapidamente. Os dados mais relevantes geralmente são os dados mais recentes, e a maioria das empresas precisa ser capaz de agir com base nessas informações em tempo real. Você não precisará esperar que os dados sejam enviados ao redor do mundo, analisados ​​na nuvem e depois enviados de volta. Devemos então perguntar quais cálculos podem ser feitos mais perto de casa e o que deve ser feito na nuvem.

De quais dados realmente precisamos?

Os aviões são equipados com sensores importantes destinados a evitar falhas no sistema. Esses sensores podem produzir até 40 TB de dados por hora de vôo. Se multiplicarmos isso pelo número de horas de vôo por dia, os dados gerados pela indústria serão surpreendentes. Esses sensores desempenham funções importantes em vôo, mas os dados que não estão sendo usados ​​para análises sobre economia de combustível e outras eficiências não se beneficiariam por serem agregados na nuvem. Sem mencionar a quantidade de dados que podemos esperar que uma frota de carros autônomos gere.

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Portanto, além de nos fazer pensar sobre quais cálculos devem ser feitos pelo dispositivo, também nos força a pensar sobre quais dados são realmente úteis e quais dados são essencialmente inúteis depois que seu tempo de armazenamento expirou, o que para muitos aplicativos é curto .

À medida que o paradigma da computação em névoa continua a evoluir e uma quantidade exponencialmente crescente de dispositivos atinge a conectividade, veremos mais escolhas sendo feitas em relação a quais dados devem ser usados, onde e subsequentemente armazenados. A nuvem nos deu várias vantagens em termos de escalabilidade e baixo custo, mas agora precisaremos tomar mais decisões sobre como tratamos a quantidade exponencialmente crescente de dados que estamos gerando para que a infraestrutura de IoT tenha um desempenho ideal.