Revolução da cadeia de suprimentos digital:como a IA está remodelando a logística

As cadeias de abastecimento sempre foram vulneráveis a eventos e falhas, confundindo até mesmo as empresas e serviços mais bem geridos. Será que a inteligência artificial em tempo real finalmente trará algum sentido a esse empreendimento complexo? Ou será apenas o mais recente elixir lançado como remédio para todos os males?

Por natureza, as cadeias de abastecimento dependem de muitas peças móveis para entregar conforme necessário. Muitas dessas peças são díspares, desde fornecedores de matérias-primas até fábricas, caminhões, navios, armazéns e varejistas. Será que algum dia os tomadores de decisão e os gestores terão uma visão completa do que está acontecendo? Provavelmente não. Mas tecnologias como a inteligência artificial estão preparadas para ajudar a preencher lacunas no conhecimento, fornecendo informações para prever e superar problemas que surjam. E isso é um passo na direção certa.

A cadeia de abastecimento “inteligente” já está aqui e é uma realidade, graças a uma constelação de tecnologias, incluindo IA generativa, análise de dados, automação, gémeos digitais, aprendizagem automática, Internet das Coisas, blockchain e muito mais, afirma um novo relatório da KPMG.

Neste momento, conclui a consultoria, 50% das organizações da cadeia de abastecimento indicam que estão a investir em aplicações que suportam tais tecnologias. Os autores do relatório descrevem as formas como esta próxima geração de tecnologias está a trazer inteligência às cadeias de abastecimento atuais:

IA generativa em operações: GenAI “tem o potencial de revolucionar a gestão da cadeia de abastecimento, logística e compras”, relatam os autores da KMPG. GenAI “pode ajudar a garantir a conformidade regulatória e de compras, agilizar e aumentar a eficiência dos fluxos de trabalho de produção industrial ou permitir a comunicação logística virtual usando assistentes virtuais para lidar com consultas de rotina e fornecer respostas rápidas”. Além disso, a GenAI “também pode aprender — e ensinar-se — sobre as nuances do ecossistema da cadeia de abastecimento de qualquer empresa, permitindo-lhe refinar e afiar a sua análise ao longo do tempo”.

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Para aproveitar a GenAI nas cadeias de fornecimento, os autores da KMPG incentivam os profissionais de planejamento “a aumentarem suas habilidades em capacidade de modelagem analítica, experiência multifuncional e gerenciamento de relacionamento para maximizar a colaboração”.

Planejamento sem toque/low-touch habilitado para IA: Uma análise de cenário eficaz é essencial para determinar as consequências financeiras das decisões na cadeia de abastecimento, afirma o relatório. "O planejamento operacional e de vendas habilitado para IA e os aplicativos de planejamento de negócios integrados ajudarão a eliminar a lacuna entre o planejamento e a execução da cadeia de suprimentos. O planejamento de baixo toque eliminará grande parte do trabalho manual do processo de planejamento de ponta a ponta e aproveitará o poder da análise avançada para responder a perguntas mais profundas com o mínimo de intervenção humana. A IA será capaz de analisar dados em escala, identificar anomalias, procurar padrões que levam a interrupções inesperadas e fazer sugestões sobre como resolvê-las, quase instantaneamente."

Poder dos dados: “Todos os dias, milhões e milhões de registos de datas são gerados em toda a cadeia de abastecimento a partir de vários sistemas”, afirma o relatório da KPMG. "Esta riqueza de dados deu origem a maiores silos de dados dentro da organização, o que, por sua vez, levou a conjuntos de dados desconectados. Os profissionais da cadeia de abastecimento devem gerir as complexidades dentro do seu panorama de dados de forma eficiente; para serem capazes de tomar decisões informadas e melhorar as suas operações.

Construir uma abordagem baseada em dados significa “focar em casos de uso específicos” que ajuda as organizações a “priorizar melhorias na qualidade dos dados onde elas são mais importantes, refinando e melhorando gradualmente seus conjuntos de dados”. A equipe da KPMG recomenda um “foco nos elementos críticos de disponibilidade, qualidade, confiabilidade, cadência e consistência dos dados”.

Transparência e visibilidade além dos níveis 1 e 2: Pelo menos 43% dos gestores da cadeia de abastecimento têm pouca ou nenhuma visibilidade do desempenho do fornecedor de primeiro nível. “A falta de visibilidade em todos os níveis de uma cadeia de abastecimento tem implicações importantes para as organizações de todos os setores, especialmente para o cumprimento dos requisitos regulamentares e para a identificação e mitigação dos riscos da cadeia de abastecimento. Ferramentas tecnológicas, como torres de controle e gêmeos digitais, podem revelar relacionamentos críticos com fornecedores secundários, destacar fornecedores secundários comuns e localizações de fábricas e fornecer uma visão clara sobre a profundidade da cadeia de suprimentos de uma organização. Quando implementados em escala, podem melhorar a resiliência da cadeia de abastecimento.”

Plataformas de baixo código: As plataformas de baixo código permitem que gerentes e administradores abordem rapidamente interrupções ou mudanças em suas cadeias de suprimentos, ajustando ou lançando novos aplicativos. “Isso reduz o tempo de desenvolvimento, permitindo que as empresas reajam e adaptem rapidamente as suas aplicações às novas condições de mercado, eventos disruptivos ou mudanças de estratégias”, afirmam os autores da KPMG. “Ele permite que usuários empresariais com pouco conhecimento técnico criem, testem e implementem rapidamente novos recursos. As aplicações potenciais abrangem planejamento, fabricação, ciclo de vida do produto, colaboração na cadeia de suprimentos e rastreamento e rastreamento.”