CES 2026: Inovações em Eletrônica de Potência Impulsionam IA e Veículos Elétricos
O SUV compacto Lynk & Co 06 Relive usará um chipset SerDes com especificação A-PHY. (Imagem: Lynk X Co.)
Valens: Conectividade Padronizada para ADAS de Próxima Geração
A IA física pode ter sido a palavra-chave dominante na CES 2026, mas por trás de todo o hype, ainda havia muitas empresas em Las Vegas focadas em manchetes menos chamativas. Aqui estão alguns exemplos de empresas trabalhando na eletrônica de potência necessária nos bastidores para tornar nosso futuro potencial de inteligência artificial possível.
Valens
A Valens anunciou durante a CES que uma montadora premium global que vende veículos na China seria a próxima a usar seus chipsets VA7000 MIPI A-PHY. A Valens disse que esta foi a quarta vitória de design para um chipset A-PHY, o que "reforça o padrão de conectividade como líder para sistemas ADAS e autônomos de próxima geração". O veículo que usa os chipsets VA7000 entrará em produção em 2027.
A Valens chamou o MIPI A-PHY de primeira solução padronizada para conectividade de sensores de alta velocidade e observou que é o único com vitórias de design em múltiplos fornecedores de silício. Em setembro de 2025, a MIPI Alliance anunciou que o Geely Auto Group usaria um chipset SerDes com especificação A-PHY em produção em massa no SUV compacto Lynk & Co 06 Relive.
A Valens exibiu seu ecossistema MIPI A-PHY em evolução durante a CES, incluindo vários produtos habilitados para A-PHY. A empresa está trabalhando em dispositivos de imagem médica e visão de máquina que podem usar o mesmo chipset da indústria automotiva com as mesmas capacidades.
Tim Wendel, Diretor de Marketing de Produto da Valens, disse à SAE Media que a razão pela qual o chipset A-PHY está ganhando força dentro e fora da indústria automotiva é "a resiliência final de nossa tecnologia".
"Se você tem uma taxa de dados mais alta, mais suscetível você é contra ruído eletromagnético, que pode causar falhas no carro, especialmente quando se fala em veículos autônomos ou parcialmente autônomos", disse ele. "Você quer que os dados cheguem seguros, para que se um sistema de computação quiser analisar feeds de vídeo, você não quer que isso seja corrompido ou interrompido."
Os cabos de transmissão e a estratégia da Valens também estão bem preparados para futuros VEs com arquiteturas zonais, disse Wendel. À medida que a distância entre sensores e computação cresce, cabos mais longos servem como antenas que captam e enviam ruído, entre outros problemas.
"À medida que os sensores se tornam de maior resolução — então você fala sobre cinco, 8, 12 megapixels — isso significa que a taxa de dados aumenta", disse Wendel. "Você perturba os outros mais. Você precisa de blindagem pesada para proteger seu link, mas também para não perturbar os outros com sua emissão irradiada. Ao mesmo tempo, você tem telefones celulares e 5G dentro do veículo e radar e mais fora do veículo, é uma coleção única de ruído que muda dinamicamente enquanto você dirige, e tudo isso é um enorme risco para o carro."
Silanna: Reduzindo Custos de LiDAR
Como a Valens, a Silanna está tentando ampliar o mercado para seus produtos fora do automotivo. A Silanna introduziu recentemente um design de driver a laser chamado FirePower que integra funções de potência, disparo e detecção de falhas em um único chip. O FirePower pode impulsionar pulsos a laser sub-2ns com potência de pico de até 1000W e frequência de repetição de pulso de 10 MHz. A Silanna disse que seus sensores LiDAR poderiam ser usados em miras de caça, câmeras de segurança para ciclismo, computadores de golfe, bem como em veículos autônomos.
Mark Drucker, Presidente e CEO da Silanna, disse à SAE Media na CES que o negócio de RF da Silanna foi adquirido pela Qualcomm em 2019, após o qual a empresa focou mais em gerenciamento de potência, incluindo conversores AC-DC e DC-DC, e depois pesquisa em tecnologias GaN. A Silanna entrou no mercado LiDAR com base neste histórico e sua experiência com lasers. Com todo esse conhecimento, Drucker disse que a Silanna quer ajudar Tier Ones e OEMs a reduzir o custo do LiDAR, não apenas ser um player de commodity.
"Não podemos vencer dessa forma", disse Drucker. "Queremos ser um fornecedor de valor agregado. No espaço LiDAR, o custo é a barreira real que tem impedido sua adoção ampla. Lentamente, mas com certeza, está começando a chegar lá. Eliminar muito do escaneamento mecânico, tecnologias MEMS, tudo isso, e chegar a um sistema LiDAR de estado sólido verdadeiramente escaneável é um dos passos que a indústria quer dar para chegar lá, mas eles não resolveram totalmente todos esses desafios."
Uma das respostas da Silanna ao desafio de reduzir o custo dos sensores LiDAR é o trabalho em stacks de array a laser. Rajeev Thakur, Diretor de Marketing e Desenvolvimento de Negócios da Silanna, disse à SAE Media que seus clientes de sensores time-of-flight procuram de 24 a 56 lasers em um único die.
"Isso obviamente ajudará a reduzir o custo, e você ainda consegue disparar e controlá-los individualmente", disse ele. "No entanto, quando você vai para um stack de lasers como esse, dispará-los não é fácil, porque quando você dispara um, tende a haver algum vazamento. Nossa PI é basicamente que podemos disparar esses arrays de lasers com alta potência de pico e largura de pulso muito baixa."
Thakur disse que a Silanna está trabalhando em drivers e arrays GaN FET que permitirão que esses arrays tenham a corrente necessária para disparar os lasers.
Outra resposta em que a Silanna está trabalhando é o processamento analógico-digital aprimorado para LiDAR de onda contínua modulada em frequência (FMCW).
"Como você sabe, FMCW está chegando", disse Thakur. "Essa é uma das fraquezas, eu diria, para os OEMs chineses, é que eles não têm FMCW. Eles podem estar trabalhando nisso. Tenho quase certeza de que estão trabalhando nisso, mas ainda não têm. Então esse é um calcanhar de Aquiles, se você quiser. Para LiDAR FMCW, você tem uma onda contínua, e quando a onda volta, você pega essa onda analógica e a torna uma onda digital, então você pode fazer o processamento para isso. E para ter uma onda muito boa com alta resolução, você precisa de uma taxa de amostragem muito alta. E é aqui que a Silanna entra. Podemos fornecer conversores analógico-digitais de alta taxa de amostragem."
Omni Design Technologies: Processamento de Sinal de Banda Larga
A Omni Design Technologies também acredita que a indústria automotiva está caminhando para arquitetura LiDAR FMCW. Na CES, a empresa exibiu algumas de suas tecnologias de processamento de sinal de banda larga (WSP) de próxima geração para ADAS e comunicações sem fio, bem como redes de data center e redes celulares baseadas no espaço. Como a Silanna, a Omni Design suporta tanto tecnologias FMCW quanto time-of-flight.
Os conversores analógico-digitais multi-canal sincronizados WSP da Omni podem adquirir e digitalizar simultaneamente dados de múltiplos sensores, incluindo radar, LiDAR, câmeras e ultrassom para uma melhor compreensão do mundo ao redor do carro. A Omni Design disse que seu Swift ADC pode oferecer melhor detecção de objetos em condições de iluminação e ambientais menos ideais, melhorando assim as funções ADAS de frenagem de emergência autônoma e assistência de manutenção de faixa.
AIStorm: Computação no Domínio de Carga
A AIStorm diz que sua missão é redefinir semicondutores através de processamento no domínio de carga. A AIStorm disse que sua tecnologia de computação no domínio de carga supera o processamento em memória baseado em RAM estática porque usa menos ciclos computacionais e tem requisitos de energia menores. Durante a CES, a AIStorm disse que, comparado a um transistor, seu processo no domínio de carga tem uma melhoria potencial de potência de até 117 vezes e uma pegada menor em até 30 vezes. O resultado final seria mais computações de IA usando menos silício para dispositivos mais rápidos, frios e menores.
Este artigo foi escrito por Sebastian Blanco, Editor-Chefe, revista Automotive Engineering, SAE Media Group.
Sensor
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