Top 17 Livros de Programação para Elevar Suas Habilidades de Código em 2021

Top 17 Livros de Programação para Elevar Suas Habilidades de Código em 2021

Programação é um dos campos mais procurados, que apresenta candidatos com muitas oportunidades para aprender e ganhar. No entanto, para prosperar neste campo, você precisa aprender e evoluir suas habilidades continuamente. E o que poderia ser melhor que livros para aprender?

Os melhores tipos de livros de programação são aqueles que não apenas contam sobre sintaxe e semântica de linguagens, mas também ajudam você a pensar, organizar e se tornar um codificador melhor. Eles ensinam como resolver problemas eficientemente, que é de fato a lição mais crucial para um programador.

Existem numerosos artigos na internet alegando ser lista de livros de programação obrigatórios, mas todos recomendam os mesmos livros antigos. Encontrar bons e novos recursos tornou-se realmente complicado.

Para tornar este trabalho mais fácil para você, listamos alguns dos melhores livros de programação escritos especificamente para dar base sólida em todas as áreas importantes para um codificador melhor. Se você ler apenas um destes, estará um passo à frente de quase todos ao seu redor.

17. Não Me Faça Pensar, Revisitado

Autor: Steve Krug
Lançado em: 2013

Indicado para: Iniciantes

O autor torna o tópico de usabilidade web genuinamente divertido. Junto com estilo de escrita leve, dá toque de esperteza para manter sua atenção da capa à capa.

O livro faz você pensar profundamente sobre usabilidade e acessibilidade. Todos capítulos são lógicos e concisos. Há muitos exemplos explicando o ponto de vista do autor e mostrando como diferentes stakeholders em projetos web podem contribuir para usabilidade do site.

Na minha opinião, todos deveriam ler este livro — designers devem ler para aprender regras de ouro antes de colocar a mão na massa, codificadores devem ler para entender requisitos técnicos de implementar usabilidade, e gerentes de projeto devem ler para estimular o cérebro a pensar e ver o mundo de novas formas.

16. Peopleware: Projetos e Equipes Produtivas

Autor: Tom DeMarco e Tim Lister
Lançado em: 2013 (Terceira Edição)

Indicado para: Iniciantes

Escrito por dois consultores de software, Peopleware é livro famoso sobre gestão de organização de software. Enfatiza o fato de que a maioria dos problemas de desenvolvimento de software são humanos, não técnicos.

O livro explora conflitos entre perspectiva de trabalho individual, ideologia corporativa e teoria de espaço de trabalho. A maioria dos assuntos é apresentada como princípios respaldados por fontes autoritárias ou alguma história concreta.

Qualquer pessoa trabalhando (não importa se é gerente ou gerenciado) deve ler porque ensina sobre construir equipes bem-sucedidas e eficazes de maneira concisa e direta.

15. Trabalhando Eficazmente com Código Legado

Autor: Michael Feathers
Lançado em: 2004

Indicado para: Intermediários

Livro de Feathers tem mais de 16 anos. Ainda assim, seu conteúdo não envelhece. Inclui catálogo de 24 métodos de quebra de dependência que permitem fazer mudanças seguras no seu programa.

O livro ensina como trabalhar com programas legados grandes e não testados, como identificar com precisão o local onde mudanças de código são necessárias, e como lidar com aplicações que não parecem ter estrutura apropriada.

Encontrará muitas técnicas aplicáveis em qualquer linguagem ou plataforma, incluindo C, C++, C# e Java. Algumas técnicas parecem datadas, mas você nunca sabe quando pode precisar delas.

14. Faça Sua Própria Rede Neural

Autor: Tariq Rashid
Lançado em: 2016

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

O que você esperaria normalmente ao comprar livro relacionado a inteligência artificial. Definições em cada página? Teoremas e provas? Muita matemática? Parágrafos secos numerosos? Bem, este livro é diferente. Você obterá exatamente o que precisa para entender o tópico e colocá-lo em prática — nada mais, nada menos.

Ensina como fazer sua própria rede neural (em Python) e treiná-la para reconhecer números manuscritos humanos. O livro é dividido em três seções:

• Seção 1: introduz conceitos matemáticos subjacentes às redes neurais.
• Seção 2: cobre fundamentos da linguagem Python e como construir rede neural que pode aprender a reconhecer números manuscritos.
• Seção 3: explora técnicas para melhorar performance da rede neural e testá-la na sua própria caligrafia.

Para pessoas completamente alheias a como redes neurais funcionam, este livro pode ser um abridor de olhos perfeito e dar bases para aprendizado futuro.

13. Código: A Linguagem Oculta do Hardware e Software de Computadores

Autor: Charles Petzold
Lançado em: 2000

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

Este livro abre o mundo da computação através de formato de narrativa linear breve. Começando com tecnologias antigas como código Morse, Braille e lógica booleana, o autor gradualmente alcança era moderna com talk de HTTP e WWW.

Então explica desenvolvimentos mais recentes, incluindo tópicos como ASCII, sistemas operacionais e matemática de ponto flutuante. Para tornar capítulos interessantes, também usou metáforas e analogias parcimoniosamente.

Quaisquer que sejam suas habilidades técnicas, este livro vai encantá-lo, e talvez até despertar o tecnófilo dentro de você.

12. A Linguagem de Programação C++

Autor: Bjarne Stroustrup
Lançado em: 2000

Indicado para: Intermediários a Especialistas

Escrito pelo pai do C++ ele mesmo, este é o livro mais confiável e amplamente lido sobre C++ no mundo. Fornece cobertura completa, autoritativa da linguagem C++, suas técnicas chave de design e biblioteca padrão.

Este livro de 1300 páginas pode ser dividido em três seções. A primeira seção (capítulos 2-5) é um curso intensivo de C++. A segunda seção (capítulos 6-29) é seção de tutorial estruturado. A última seção (capítulos 30-44) explora a biblioteca padrão, que é tão importante e parte integral do C++ quanto a linguagem em si.

Se quer aprender a linguagem rapidamente, este não é para você. No entanto, se seu objetivo é se tornar mestre (leva muito tempo e esforço para chegar lá), este é o livro para você. É leitura longa e muito técnica que cobre todos aspectos da linguagem do básico ao esotérico em grande detalhe.

11. Introdução a Algoritmos

Autor: Thomas Cormen, Clifford Stein, Ronald Rivest, Charles Leiserson
Lançado em: 2001

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

Este livro cobre ampla gama de algoritmos em detalhe, desde algoritmos clássicos em teoria dos grafos a algoritmos especiais em teoria dos números, geometria computacional e correspondência de strings.

Tudo é explicado em linguagem muito simples sem sacrificar profundidade de cobertura ou rigor matemático. Mas não espere um cookbook puro de algoritmos que possa ser copiado ou baixado.

Se é iniciante, precisa ler cada capítulo cuidadosamente. Exercícios no final de cada capítulo ajudarão você a entender melhor o conceito que acabou de ler. Dedique horas-homem suficientes a este livro didático, e aprenderá abordagens concretas para determinar o quão duro está fazendo o computador trabalhar.

10. Java Efetivo

Autor: Joshua Bloch
Lançado em: 2017

Indicado para: Iniciantes a Especialistas

Desde sua primeira edição (publicada em 2001), Java Efetivo mudou dramaticamente. O autor atualizou o título para aproveitar nova versão Java e recursos de biblioteca.

Como edições anteriores, cada capítulo contém múltiplas seções (cada uma escrita na forma de ensaio simples e autônomo que fornece insights em sutilezas da plataforma Java) e snippets de código atualizados.

O livro cobre quase todos recursos importantes do Java bem como boas e más práticas de várias bibliotecas que usamos hoje. Como é difícil lembrar tudo (mesmo para programadores experientes), aconselho mantê-lo como livro de referência quando estiver codificando.

9. Python Fluente

Autor: Luciano Ramalho
Lançado em: 2015

Indicado para: Especialistas

É sempre prazer seguir autores que realmente entendem uma linguagem de programação e têm boa didática. Luciano Ramalho é um desses autores. Escreve sobre Python com paixão mas sem esconder suas armadilhas e falhas.

Enquanto alguns capítulos parecem muito simples, outros cobrem peculiaridades e intricâncias, tocando o núcleo da linguagem. Cobre modelo de dados Python, estruturas de dados, funções como objetos, fluxo de controle e metaprogramação.

No geral, este livro de 700 páginas apresentará os recursos e bibliotecas centrais do Python e ensinará como tornar seu código mais rápido, curto e legível.

8. Código Completo

Autor: Steve McConnell
Lançado em: 2014 (Segunda Edição)

Indicado para: Iniciantes a Especialistas

Este livro clássico foi totalmente atualizado e revisado com centenas de novos exemplos de código e práticas de ponta, ilustrando ciência e arte do desenvolvimento de software.

O livro é dividido em sete partes: as primeiras seis partes estabelecem fundação, escrevendo programas de alta qualidade, variáveis, declarações e melhorias de código. A sétima parte é sobre artesanato de software (caráter, estilo, layout e documentação).

Na minha opinião, todo programador com 2-3 anos de experiência deve ler este livro. Embora não seja aplicável a todos processos de desenvolvimento de software e possa ser datado em alguns lugares, certamente transmite ideias que todos programadores devem entender e abraçar.

7. Deep Learning

Autor: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville
Lançado em: 2016

Indicado para: Especialistas

Este fornece imensa quantidade de detalhes para redes neurais e versões profundas delas. Os escritores categorizaram tópicos difíceis de forma que transmite ideias suavemente.

O livro é dividido em três seções:

• 150 páginas de fundamentos: cobre conceitos relevantes em computação numérica, teoria da probabilidade, teoria da informação e machine learning.
• 300 páginas de aplicação: Esta é a parte central que inclui redes feedforward profundas, modelagem de sequências, redes convolucionais e algoritmos de otimização. Pesquisa várias aplicações em processamento de linguagem natural, bioinformática e videogames.
• 200 páginas de tópicos de pesquisa: cobre tópicos teóricos como aprendizado de representação, métodos Monte Carlo e modelos generativos profundos.

Este livro é para pessoas já familiarizadas com conceito de deep learning e querem explorar seu fundamento teórico. Também é muito bom para estudantes de Ph.D. e pesquisadores cujos trabalhos giram em torno de inteligência artificial.

Leia: 50 Tons das Leis de Programação de Computadores

6. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna

Autor: Stuart Russell, Peter Norvig
Lançado em: 2015

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

Este livro não é apenas ótima introdução à inteligência artificial mas também serve como curso de survey em escrita técnica. Não presume tonelada de background além de alguma exposição a notação matemática e compreensão básica de eficiência algorítmica ou complexidade computacional.

O livro contém tudo que você pode querer saber sobre inteligência artificial. Todo conceito é muito bem explicado e carregado com exemplos para ajudar você a captar o significado real por trás dele.

Também cobre implicações práticas no mesmo campo, como reconhecimento de fala, tradução automática, robótica e mais. Leia, releia, e trate com carinho — você colherá recompensa por muito tempo.

Leia: 8 Melhores Linguagens de Programação para Inteligência Artificial

5. Código Limpo: Manual de Artesanato de Software Ágil

Autor: Robert Cecil Martin
Lançado em: 2007

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

O autor de Código Limpo é mais reconhecido por desenvolver numerosos princípios de design de software. Neste livro, introduziu as melhores práticas ágeis de limpar código "on the fly".

Apresenta muitos snippets de código, e você precisa identificar o que está errado e o que está certo naquele código. O livro ensina como código ruim parece e como deveria ter sido escrito em primeiro lugar.

Há três seções. A primeira introduz padrões, princípios e práticas de escrever código limpo. A segunda contém muitos estudos de caso diferentes. A terceira contém lista de heurísticas reunidas durante os estudos de caso.

Embora a maioria dos exemplos seja centrada em Java, qualquer pessoa com interesse em produzir melhor código pode ler este livro — seja desenvolvedor de software, lead de equipe, analista de sistemas ou gerente de projeto.

4. Decifrando a Entrevista de Código

Autor: Gayle Laakmann McDowell
Lançado em: 2011

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

Decifrando a Entrevista de Código é o guia mais expansivo e detalhado sobre como arrasar em entrevistas de programação ou desenvolvimento de software.

Começa explicando o 'porquê' da entrevista técnica, como praticar para perguntas não técnicas, como analisar e decompor problemas, como escrever código eficiente, e como responder a aceitação e rejeição.

Então você encontrará mais de 180 perguntas e respostas de programação, que formam o grosso do livro. Cada seção começa com discussão do conhecimento central e abordagens para enfrentar problemas similares, mergulhando em técnicas exatas para resolvê-los. Também encontrará link no livro para baixar, compilar e analisar soluções você mesmo.

3. Entendendo Algoritmos

Autor: Aditya Bhargava
Lançado em: 2015

Indicado para: Intermediários e Especialistas

É uma abordagem desarmante sobre tópico central da ciência da computação. O livro ensina como aplicar algoritmos a problemas da vida real que você enfrenta no dia a dia como codificador.

Começa com problemas simples como busca e ordenação. Conforme desenvolve suas habilidades de pensamento, enfrentará tópicos mais complexos como hashing, grafos, algoritmos gulosos, MapReduce, P vs NP, compressão de dados e mais. Tudo explicado usando ilustrações e exemplos visuais.

Seja desenvolvendo apps mobile, jogos de vídeo, ou ferramentas de negócios, aprenderá métodos algorítmicos para resolver problemas que estavam fora do seu alcance. Por exemplo, poderá entender como compressão de dados funciona usando codificação Huffman, escrever corretor ortográfico usando algoritmos de grafos, e mais.

Leia: 14 Melhores Softwares de Programação Para Escrever Código [2020]

2. Padrões de Projeto: Elementos de Software Orientado a Objetos Reutilizável

Autor: Erich Gamma, Ralph Johnson, Richard Helm, John Vlissides
Lançado em: 1994

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

Capturando riqueza de experiência sobre design de software orientado a objetos, o "Gang of Four" apresenta catálogo de soluções simples e concisas para problemas comuns de design.

O livro começa descrevendo o que são padrões e como podem ser úteis em ferramentas orientadas a objetos. Ensina como estes padrões se encaixam na fase de desenvolvimento de software, e como desenvolvedores podem utilizá-los para resolver seus próprios problemas de design da forma mais eficiente.

O livro é dividido em duas seções, com os dois primeiros capítulos explicando vantagens e desvantagens da programação orientada a objetos, e os capítulos restantes explorando 23 padrões clássicos de design de software. Inclui muitos exemplos em Smalltalk e C++.

É considerado fonte importante para teoria e prática de design orientado a objetos. Mais de meio milhão de cópias vendidas em 14 idiomas.

1. O Programador Pragmático: Sua Jornada para Maestria

Autor: Andrew Hunt e David Thomas
Lançado em: 2019

Indicado para: Iniciantes e Intermediários

Esta é a segunda edição do influente livro O Programador Pragmático publicado em 1999. Duas décadas depois, esta nova edição reexamina o que significa ser um codificador moderno.

Inclui várias dicas para melhorar processo de desenvolvimento de forma pragmática. Cobre ampla gama de tópicos úteis, desde desenvolvimento de carreira e responsabilidade pessoal a métodos arquiteturais para manter código flexível e facilmente mantível.

Leia: 14 Melhores Softwares de Programação Para Escrever Código

Este livro ensinará como:

• Capturar requisitos reais
• Escrever código dinâmico e adaptável
• Blindar seu código com assertions e exceções
• Testar código rigorosamente
• Usar automação para tornar desenvolvimento mais eficaz

Se você ficou frustrado com metodologias da maioria dos livros de programação, deve dar uma chance a este. Tem tudo que você precisa para se tornar um programador pragmático.