Windows 10 IoT Core - Leitura dos pulsos de frequência cardíaca

Componentes de hardware:
	Microchip MCP3008	×	1
	Raspberry Pi 3 Modelo B	×	1
	Sensor de pulso de freqüência cardíaca SparkFun	×	1
	Breadboard (genérico)	×	1
	Fios de jumpers (genérico)	×	15
Aplicativos de software e serviços online:
	Microsoft Windows 10 IoT Core
	Microsoft Visual Studio 2015

HISTÓRIA

Neste tutorial, você aprenderá como conectar um sensor de pulso de frequência cardíaca a um Raspberry Pi e ler os dados de saída provenientes do sensor usando um aplicativo UWP (Windows 10).

Em primeiro lugar, os dados de saída que saem do sensor são analógicos, então precisamos de um conversor analógico-digital para poder conectá-lo ao raspberry pi, então estamos usando um ADC aqui que é “MCP3008”.

Etapa Um - Conectando as partes:

Nosso sensor é muito simples com três pernas:

• PRETO:Terreno

• VERMELHO:entrada:+ 3V ou + 5V

• ROXO:Sinal

Então, precisamos conectar o sinal que vem do sensor a um dos canais em nosso ADC, para saber como conectar o ADC, aqui está um esquema de nosso IC para saber a função de cada perna. (Peguei na ficha do IC, você pode pesquisar no Google)

Você encontrará em anexo o esquema de todo o circuito c

Etapa dois:aplicativo UWP (Windows 10)

Para ler os dados que chegam do sensor, precisamos de um software / aplicativo para lidar com este circuito e obter os dados dele, então anexarei um aplicativo UWP escrito em C # para executar esta função, é muito simples, você pode encontre no GitHub também, e tentarei explicar cada linha de código para entendê-la melhor, e talvez grave um tutorial para isso.

Etapa três:o que vem a seguir?

Ok, agora você pode ler os dados que saem do sensor de pulso, então qual é a próxima etapa? e quais são as coisas mais importantes a aprender com este tutorial?

Em primeiro lugar, coisas importantes a serem consideradas neste tutorial:

• Agora, você pode ler qualquer dado analógico via raspberry pi

• Você pode usar o mesmo conceito e implementá-lo com qualquer outra ferramenta

• Você pode usar o mesmo ADC, mesmo código (quase) e a mesma conexão (quase) para ler quaisquer outros dados analógicos

• Agora, você sabe como usar a interface SPI no raspberry pi

Qual é o próximo?

Existem alguns cenários em mente agora para implementação adicional desta demonstração simples:

• Você pode usar esses dados que saem do sensor que é um sinal (pulsos) em tempo real e construir um sistema de monitor, neste caso, você precisará visualizar esses dados, para que possa visualizá-los de forma simples no mesmo , conectando o raspberry pi a uma tela, neste caso você pode usar um dos gráficos fáceis de usar e personalizar fornecidos por:https://www.syncfusion.com/products/uwp/sfchart OU http:// www .telerik.com / universal-windows-platform-ui / chart

• Outro bom cenário e prática para construir uma solução de IoT é enviar esses dados ao Microsoft Azure e usar o Power BI para visualizar esses dados em qualquer outro cliente.