Windows IoT:Porta de reconhecimento facial

Construa uma porta automatizada que destranca usando o reconhecimento facial. Os sistemas de segurança domésticos são um campo crescente de projetos para os fabricantes. Um sistema autoconstruído não só é menos caro do que uma instalação profissional volumosa, mas também permite total controle e personalização para atender às suas necessidades.

Com a introdução do Project Oxford da Microsoft, os aplicativos de reconhecimento facial estão agora mais acessíveis aos fabricantes do que nunca. Este projeto utiliza um Raspberry Pi, uma webcam básica e uma conexão com a Internet para criar uma porta que se destrava por meio de reconhecimento facial. Se o visitante na porta for reconhecido, a porta será destrancada!

Uma breve demonstração do Windows IoT Facial Recognition D

Como você expandirá o projeto? Quais recursos você adicionará? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo!

Configuração inicial

Configure seu PC e Raspberry Pi 2 ou 3, ou MBM de acordo com estasinstruções.

Em seguida, conecte a campainha e o relé de alimentação conforme mostrado abaixo. O relé de energia será usado para trancar e destrancar a porta.

Agora conecte o mesmo relé de energia à fechadura, ou travamento elétrico da porta, conforme mostrado abaixo.

Conecte sua webcam USB, teclado e mouse ao Raspberry Pi 2 ou MBM.

Configuração do software

Use o prompt de comando para navegar até a pasta onde deseja o projeto:

Execute o comando git clone para baixar o projeto:

git clone https://github.com/ms-iot/Facial-Recognition-Door.git

Abra o arquivo de solução FacialRecognitionDoor.sln, na pasta FacialRecognitionDoor que você acabou de baixar, usando o Visual Studio 2015.

No painel direito, no projeto “FacialRecognitionDoor”, navegue até o arquivo Constants.cs. Você deve ver uma seção no topo intitulada “Constantes gerais”. A primeira coisa que você precisa fazer aqui é inserir sua chave de API Oxford. Siga as instruções aqui para adquirir sua chave.

Substitua OXFORD_KEY_HERE pela sua nova chave:

SOMENTE PARA MINNOWBOARD MAX:Mude a variável DisableLiveCameraFeed de verdadeiro para falso:

No menu superior do Visual Studio, selecione Depurar e ARM se estiver usando um Raspberry Pi. Se você estiver usando um MBM, selecione Depurar e x86.

A configuração do MBM é mostrada aqui. Os usuários do Raspberry Pi devem selecionar ARM em vez de x86.

Pressione Máquina remota. Na caixa de diálogo "Conexões remotas", você terá que inserir o endereço IP da máquina remota e usar "Universal (protocolo não criptografado)" para o modo de autenticação.

Use WindowsIoTCoreWatcher para encontrar seu endereço IP.

Para obter mais informações sobre como implantar seu aplicativo em um dispositivo Windows IoT, consulte esta documentação.

Agora você pode executar o código! Pressione o botão Máquina Remota com a seta verde “play”.

Uso de software

As seguintes capturas de tela foram tiradas em um PC configurado para funcionar como um Raspberry Pi.

Quando você executa o projeto pela primeira vez, esta é a tela que você deve ver. Em um MBM, você teria definido a variável DisableLiveCameraFeed como false na etapa 6 de Configuração do software e em vez de ver o ícone da câmera, você veria uma transmissão ao vivo do que a câmera está vendo.

Clique no ícone “mais”.

Existem três botões localizados na barra inferior do aplicativo. O primeiro é um ícone “mais”. Isso é usado para adicionar um novo usuário à sua “lista de permissões”. Qualquer usuário na lista de permissões é essencialmente marcado como um “amigo” e tem permissão para destrancar a porta usando o rosto. Experimente pressionar o botão “mais” agora. Você deverá ver esta tela:

Posicione-se ou a um amigo em frente à webcam e pressione o botão Capturar foto de identificação. Você deverá ver esta tela com sua selfie recém-capturada:

Se você estiver satisfeito com a foto, digite o nome da pessoa na foto e pressione Confirmar. Caso contrário, basta pressionar Cancelar e tirar outra foto.

Depois de pressionar Confirmar, você será enviado de volta à página principal, mas agora verá um usuário na seção Visitantes na lista de permissões:

Clique na imagem desse usuário no canto superior esquerdo da página para navegar até a página de perfil desse usuário:

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