Alexa, ligue ESTA lâmpada:Sensor 3D inteligente para Amazon Echo

Sobre este projeto

Introdução

• Acabou confundindo Alexa, ligando um dispositivo inteligente diferente.

• Xingando Alexa (você sabe do que estou falando, admita)

• Ou desistir, ficar frustrado e dizer a ela:'Esqueça Alexa, eu mesmo faço isso' ... caminhando a contragosto em direção ao switch.

Como fazer

É aí que entra o Walabot:

Walabot

LattePanda

Nó-Vermelho

• node-red-contrib-alexa-local:um nó simples para adicionar o recurso Alexa ao seu fluxo NodeRED.

• node-red-node-arduino:um nó Node-RED para falar com um Arduino

Como funciona

Hardware

• LattePanda

• Tela de 7 polegadas 1024 x 600 IPS para LattePanda

• Teclado e mouse USB sem fio

• Walabot

• Hub alimentado por USB

• Relés

• lâmpada

Instalação

• https://nodejs.org/en/

• http://docs.lattepanda.com/content/projects/NodeRED/

• https://nodered.org/docs/getting-started/installation

 > npm install> npm start  

• Gerenciar serviço Walabot :um programa python que lê dados do sensor walabot e transmite dados para uma porta tcp 1890

• Obtenha e salve dados de objetos Walabot :lê dados do serviço walabot através da porta 1890 e armazena a última localização de objeto detectada conhecida

• Lidar com comandos Alexa :é executado quando um comando é recebido do Alexa e, com base no último local conhecido, determina o pino do Arduino para alternar conectado a um relé.

• Gerenciar serviço Walabot

  from __future__ import print_functionfrom sys import platformfrom os import systemfrom imp import load_sourceWalabotAPI =load_source ('WalabotAPI', 'C:\\ Program Files \\ Walabot \\ WalabotSDK \\ python \\ WalabotAPI.py') importar socket, sysif __name__ =='__main__':WalabotAPI.Init () # carrega o WalabotSDK para o wrapper Python WalabotAPI.SetSettingsFolder () # define o caminho para os arquivos de banco de dados essenciais WalabotAPI.ConnectAny () # estabelece comunicação com o Walabot WalabotAPI. SetProfile (WalabotAPI.PROF_SENSOR) # definir perfil de digitalização fora das possibilidades WalabotAPI.SetThreshold (35) WalabotAPI.SetArenaR (50.400,4) WalabotAPI.SetArenaPhi (-45,45,2) WalabotAPI.SetArenaTheta (-20,20,10) WalabotAPI.SetDynamicImageFilter (WalabotAPI.FILTER_TYPE_MTI) # especifica o filtro para usar WalabotAPI.Start () # inicia o Walabot em preparação para o sistema de digitalização ('cls' if platform =='win32' else 'clear') # limpa o terminal numOfTargetsToDisplay =1 se len (sys.argv) ==2:TCP_IP ='127.0.0.1' TCP_PORT =int ( sys.argv [1]) s =socket.socket (socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.bind ((TCP_IP, TCP_PORT)) s.listen (1) conn, addr =s.accept () enquanto True:WalabotAPI .Trigger () # inicia uma varredura e registra os sinais alvos =WalabotAPI.GetSensorTargets () # fornece uma lista de alvos identificados achados ='{"alvos":[' índice =0 para i, t em enumerar (alvos):se i  

• Obtenha e salve dados de objetos Walabot

Isso receberá dados da porta 1890, analise os dados json para definir as variáveis ​​globais de acordo.

Este é o código a ser convertido em array json

  raw =msg.payload.toString ('UTF-8') j =JSON.parse (raw); var msg1 ={carga útil:bruta}; var msg2 ={carga útil:j}; if (raw.length> 20) {X =msg2.payload.targets [0] .x; Y =msg2.payload.targets [0] .y; Z =msg2.payload.targets [0] .z; global.set ("X", X); global.set ("Y", Y); global.set ("Z", Z); var msg3 ={carga útil:X}; var msg4 ={carga útil:Y}; var msg5 ={carga útil:Z}; } retorno [msg1, msg2, msg3, msg4, msg5];  

• Lidar com comandos Alexa

Para lidar com os comandos Alexa, estamos usando o node-red-contrib-alexa-local. Então detectaríamos nesta lógica qual rotear o comando com base na última posição conhecida da pessoa.

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Observe que não há nenhuma habilidade Alexa customizada sendo usada para este projeto, ela usa a funcionalidade de casa inteligente Amazon Echo que controla as lâmpadas Phillips Hue. O nó node-red-contrib-alexa-local no Node-Red apenas falsifica qualquer "Bulbs" personalizado que você deseja controlar com o Alexa!