11 excelentes maneiras de melhorar sua fabricação com dados

Dados:alguns estão chamando isso de “a força vital do futuro da manufatura” e, com a robótica, é extra poderoso! Aqui estão 11 excelentes maneiras de usar seus dados.

O futuro de qualquer empresa de manufatura depende de quão bem essa empresa lida com seus dados.

Em outras palavras, “seja bom em coletar e analisar seus dados, ou você pode não sobreviver”. Esse parece ser o prognóstico para a indústria manufatureira no momento.

De acordo com uma pesquisa recente da MAPI e da Deloitte, 85% dos fabricantes industriais acreditam que as iniciativas de fábricas inteligentes serão o principal impulsionador da competitividade da manufatura nos próximos cinco anos. Como o MAPI explica, a “força elementar” por trás das fábricas inteligentes são os dados operacionais de uma empresa e são a “força vital do futuro inteligente da manufatura”.

A robótica é uma tecnologia chave quando se trata de operar bem com dados. É claro que os dados se aplicam a todas as áreas de uma empresa de manufatura. Mas, a maioria dos robôs já são perfeitamente adequados para uma operação orientada a dados, se os usarem corretamente.

Os robôs já coletam dados sobre sua própria operação centenas de vezes por segundo. Como eles são fáceis de reprogramar, eles podem ser usados ​​para reagir rapidamente a mudanças no fluxo de produção que você detectou analisando dados em outras partes de sua operação.

Aqui estão 11 excelentes maneiras de combinar dados e robótica para melhorar seus negócios de manufatura.

1. Aproveite os dados existentes

Claro, o uso de dados operacionais certamente não é uma coisa nova. Os fabricantes vêm coletando seus dados operacionais há pelo menos 20 anos. A diferença agora é que existem maneiras mais poderosas de combinar e analisar dados em toda a sua empresa.

No passado, você pode ter coletado estatísticas operacionais básicas sobre cada máquina individualmente. Você pode ter coletado manualmente e analisado de vez em quando para acompanhar a produtividade de cada máquina a longo prazo.

Agora, você pode receber e analisar dados em tempo real e (se estiver configurado para isso) ajustar a produção imediatamente.

Observe os dados que você já coleta em seu negócio. Pergunte como você poderia coletá-lo mais facilmente e como você poderia usá-lo melhor.

2. Monitorar máquinas para manutenção

O uso de dados na manutenção pode economizar muito tempo e dinheiro. Em vez de manter as máquinas com um cronograma fixo - como tem sido o método mais comum até agora - você pode optar por manter as máquinas apenas quando elas realmente precisarem.

Vários robôs industriais modernos incluem a capacidade de rastrear sua própria operação para manutenção. Os robôs FANUC, por exemplo, rastreiam métricas como o número de ciclos, temperatura de operação, atividades do operador, etc.

3. Otimize continuamente seu processo

O velho ditado “o que é medido é gerenciado” é importante para os fabricantes. Ao medir seu processo e analisar as tendências, você pode otimizar continuamente sua produção de uma maneira que nunca foi possível antes.

Um exemplo básico é melhorar o tempo de ciclo de sua célula robô. Mesmo pequenas reduções no tempo de ciclo podem se traduzir em enormes economias de tempo e aumentos de produção a longo prazo.

4. Melhorar a alocação de recursos

Os dados operacionais em tempo real permitem que você saiba quase imediatamente quando precisa realocar recursos em seu processo.

Por exemplo, você pode ver imediatamente quando uma célula do robô está no limite, mas outra está funcionando com capacidade reduzida. Isso permite que você mova o excesso de trabalho para o robô livre e mantenha a produção fluindo.

5. Acompanhe a jornada do produto

O rastreamento de produtos tornou-se uma maneira vital de usar dados desde a introdução de mais automação nas fábricas. Quando você tem menos operadores humanos – ou nenhum humano – você precisa de uma maneira confiável de rastrear o produto em sua jornada pelo processo.

Tecnologias como RFID são frequentemente usadas com automação, mas robôs com visão 2D também podem ler códigos de barras e códigos QR para rastrear produtos e registrar seu progresso na nuvem.

6. Personalize produtos para clientes

Como explicamos em um artigo anterior, agora estamos entrando na “Era da Personalização”. Os fabricantes que oferecem personalização de seus produtos agora têm uma vantagem competitiva sobre aqueles que não oferecem.

Os dados são importantes em muitos estágios no caminho da personalização, desde usá-los para detectar as preferências dos clientes até acompanhar cada produto personalizado ao longo do processo de fabricação.

7. Identificar oportunidades de automação

Às vezes, pode ser difícil saber qual tarefa manual é a melhor candidata para automação robótica. Ao analisar os dados operacionais, você pode ver onde os gargalos em seu processo geralmente aparecem e onde um robô causaria mais impacto.

Você pode usar as mesmas métricas para determinar o efeito do robô depois que ele estiver em execução por um tempo.

8. Melhorar a garantia de qualidade

A inspeção robótica é uma ótima maneira de coletar dados de forma autônoma para fins de garantia de qualidade. Ele supera um dos grandes desafios da coleta de dados, ou seja, o tempo que leva quando os dados devem ser coletados manualmente.

Para saber mais sobre isso, leia o Guia do fabricante para inspeção robótica.

9. Reduza o tempo de inatividade

Em geral, reduzir o tempo de inatividade permite aumentar a produção. Ao coletar seus dados em todo o processo de fabricação, você pode saber com muita facilidade – em alguns casos em tempo real – quais partes de sua operação não estão funcionando com capacidade total.

Também é possível reduzir o tempo de inatividade em sua célula robótica mudando para a programação offline se você ainda não a estiver usando.

10. Tome melhores decisões de negócios

Em última análise, o maior benefício de melhorar a forma como você usa os dados é que isso o ajuda a tomar melhores decisões de negócios.

Por muito tempo, os fabricantes confiaram principalmente no “conhecimento anedótico e tribal” para tomar decisões sobre seus negócios.

Hoje em dia, geralmente é um erro confiar em seu “instinto” sem ter alguns bons dados para apoiá-lo. Mas, para obter esses dados, você provavelmente precisa melhorar a maneira como coleta dados em sua empresa de manufatura.

11. Mantenha-se competitivo

Como Manufacturing Net explica:

O maior benefício de melhorar sua fabricação com dados é que isso ajuda você a se manter competitivo. Seus concorrentes provavelmente já estão encontrando maneiras melhores de usar seus próprios dados, então você precisa acompanhar.

Como você pode melhorar o uso de dados em sua empresa? Conte-nos nos comentários abaixo ou participe da discussão no LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram ou no RoboDK Forum.