11 Formas Comprovadas de Transformar a Manufatura com Dados

Dados: alguns chamam de "o sangue vital do futuro da manufatura", e com robótica, é ainda mais poderoso! Aqui estão 11 excelentes maneiras de usar seus dados.

O futuro de qualquer empresa industrial depende de quão bem essa empresa lida com seus dados.

Em outras palavras, "fique bom em coletar e analisar seus dados, ou pode não sobreviver". Esse parece ser o prognóstico para a indústria manufatureira agora.

Segundo pesquisa recente da MAPI e Deloitte, 85% dos fabricantes industriais acreditam que iniciativas de fábrica inteligente serão o principal motor de competitividade nos próximos cinco anos. Como a MAPI explica, a "força elementar" por trás de fábricas inteligentes são os dados operacionais de uma empresa e é o "sangue vital do futuro inteligente da manufatura".

A robótica é uma tecnologia chave quando se trata de operar bem com dados. Claro, dados se aplicam a todas as áreas de um negócio industrial. Mas a maioria dos robôs já está perfeitamente preparada para uma operação orientada a dados, se usados corretamente.

Robôs já coletam dados sobre sua própria operação centenas de vezes por segundo. Como são fáceis de reprogramar, podem ser usados para reagir rapidamente a mudanças no fluxo de produção detectadas pela análise de dados em outras partes da operação.

Aqui estão 11 excelentes maneiras de combinar dados e robótica para melhorar seu negócio industrial.

1. Aproveite Dados Existentes

Claro, usar dados operacionais certamente não é novidade. Fabricantes coletam dados operacionais há pelo menos 20 anos. A diferença agora é que existem formas mais poderosas de combinar e analisar dados em todo seu negócio.

No passado, você podia coletar estatísticas operacionais básicas sobre cada máquina individualmente. Podia ter coletado manualmente e analisado ocasionalmente para acompanhar a produtividade de cada máquina a longo prazo.

Agora, você pode receber e analisar dados em tempo real e (se estiver configurado para isso) ajustar a produção imediatamente.

Olhe para os dados que já coleta em seu negócio. Pergunte como poderia coletá-los mais facilmente e como poderia usá-los melhor.

2. Monitore Máquinas para Manutenção

Usar dados na manutenção pode economizar muito tempo e dinheiro. Em vez de manter máquinas em cronograma fixo — como tem sido o método mais comum até agora — você pode escolher manter máquinas apenas quando realmente precisam.

Vários robôs industriais modernos incluem capacidade de rastrear sua própria operação para manutenção. Robôs FANUC, por exemplo, rastreiam métricas como número de ciclos, temperatura de operação, atividades do operador, etc.

3. Otimize Continuamente Seu Processo

O velho ditado "o que é medido é gerenciado" é importante para fabricantes. Medindo seu processo e analisando tendências, você pode otimizar continuamente sua produção de uma forma nunca antes possível.

Um exemplo básico é melhorar o tempo de ciclo de sua célula robótica. Mesmo pequenas reduções no tempo de ciclo podem se traduzir em enormes economias de tempo e aumentos de produção a longo prazo.

4. Melhore Alocação de Recursos

Dados operacionais em tempo real permitem saber quase imediatamente quando precisa realocar recursos em seu processo.

Por exemplo, você vê imediatamente quando uma célula robótica está no limite mas outra está operando com capacidade reduzida. Isso permite mover o trabalho excedente para o robô livre e manter a produção fluindo.

5. Rastreie a Jornada do Produto

Rastrear produtos tornou-se uma forma vital de usar dados desde a introdução de mais automação nas fábricas. Quando você tem menos operadores humanos — ou nenhum — precisa de uma forma confiável de rastrear o produto em sua jornada pelo processo.

Tecnologias como RFID são frequentemente usadas com automação, mas robôs com visão 2D também podem ler códigos de barras e QR codes para rastrear produtos e registrar seu progresso na nuvem.

6. Personalize Produtos para Clientes

Como explicamos em artigo anterior, estamos entrando na "Era da Personalização". Fabricantes que oferecem personalização de produtos agora têm vantagem competitiva sobre os que não oferecem.

Dados são importantes em muitas etapas no caminho da personalização, desde usá-los para detectar preferências dos clientes até rastrear cada produto personalizado ao longo do processo de manufatura.

7. Identifique Oportunidades de Automação

Às vezes pode ser difícil saber qual tarefa manual é a melhor candidata para automação robótica. Analisando dados operacionais, você vê onde gargalos no processo geralmente aparecem e onde um robô faria maior impacto.

Você pode então usar as mesmas métricas para determinar o efeito do robô depois que estiver rodando por um tempo.

8. Melhore Garantia de Qualidade

Inspeção robótica é uma ótima forma de coletar dados autonomamente para fins de garantia de qualidade. Supera um dos grandes desafios de coleta de dados: o tempo que leva quando dados devem ser coletados manualmente.

Para mais sobre isso, leia O Guia do Fabricante para Inspeção Robótica.

9. Reduza Tempo de Inatividade

Em geral, reduzir tempo de inatividade permite aumentar produção. Coletando seus dados em todo o processo industrial, você diz muito facilmente — em alguns casos em tempo real — quais partes da operação não estão rodando em capacidade total.

Também é possível reduzir tempo de inatividade em sua célula robótica mudando para programação offline se ainda não a usa.

10. Tome Melhores Decisões de Negócio

No fim, o maior benefício de melhorar como você usa dados é que ajuda a tomar melhores decisões de negócio.

Por tempo demais, fabricantes confiaram principalmente em "conhecimento anecdótico e tribal" para decidir sobre seus negócios.

Hoje, geralmente é um erro confiar no "instinto" sem ter bons dados para respaldar. Mas para obter esses dados, provavelmente precisa melhorar como coleta dados em seu negócio industrial.

11. Mantenha-se Competitivo

Como explica a Manufacturing Net:

O maior benefício de melhorar sua manufatura com dados é que ajuda a se manter competitivo. Seus concorrentes provavelmente já estão encontrando formas melhores de usar seus próprios dados, então você precisa acompanhar.

Como você poderia melhorar como usa dados em seu negócio? Conte-nos nos comentários abaixo ou participe da discussão no LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram ou no Fórum RoboDK.