Healthcare IIoT:As ideias são fáceis. A execução é difícil.

A cada dia que passa, encontramos um novo mercado ou aplicação onde a Internet das Coisas Industrial (IIoT), Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina vão redefinir a vida como a conhecemos. Tenho grandes esperanças no que a IIoT e a AI / ML podem fazer pelo transporte, rede inteligente, casa inteligente, automação industrial, etc., mas não acredito que qualquer uma dessas aplicações terá um impacto tão profundo na raça humana como a aplicação de IIoT e AI / ML à saúde.

Vivemos em um mundo onde os erros médicos são a terceira causa de morte atrás do câncer e doenças cardíacas, levando a mais de 200 mil mortes evitáveis ​​a cada ano. Temos uma população envelhecida crescendo a uma taxa sem precedentes:8,5% das pessoas em todo o mundo (617 milhões) têm 65 anos ou mais, e esta porcentagem está projetada para saltar para quase 17% (1,6 bilhão) em 2050, levando a uma antecipada escassez de médicos de> 50K até 2025. Além de tudo isso, os custos de saúde estão aumentando em toda a linha, impulsionados em grande parte pela adoção de novas tecnologias. Eu sei o que você está pensando - O quê !? Não é uma nova tecnologia que impulsiona a eficiência? E, na maioria dos setores, soluções melhores, mais rápidas e mais baratas? Infelizmente, esse não é o caso na área de saúde por uma variedade de razões - algumas políticas, outras tecnológicas. Para o propósito deste post, vou me concentrar nos desafios tecnológicos.

Ideias são fáceis

Para aqueles de nós que trabalham na interseção de tecnologia e saúde, é quase do conhecimento comum que a solução para muitos dos desafios que nosso sistema de saúde enfrenta hoje pode, de fato, ser remediada aplicando os princípios de um sistema IIoT e combinando-o com IA e ML. A West Health publicou um relatório em 2013 mostrando como um sistema de saúde conectado poderia fornecer cerca de US $ 30 bilhões em economias para o setor, melhorando os resultados dos pacientes no processo.



O caminho foi pavimentado. Ficou claro que precisávamos de um sistema de saúde totalmente conectado, interoperável e seguro que não apenas capture dados, mas ofereça suporte clínico em tempo real que melhore de forma autônoma com o tempo. O que pode ser difícil nisso?

Andrey Ostrovsky, diretor médico dos Centros de Serviços Medicare e Medicaid e do Programa de Seguro Saúde Infantil, resumiu perfeitamente o principal desafio e por que é tão difícil:

É muito difícil criar um software bem ... É ainda mais difícil criar um software bem quando você tem vários usuários finais.

- Andrey Ostrovsky, CMO, Centros de Serviços Medicare e Medicaid e Programa de Seguro Saúde Infantil

A execução é difícil

Já em 2006, começamos a equipar dispositivos médicos com WiFi e Bluetooth e subestimamos amplamente o desafio de atualizar produtos em uma indústria que historicamente atualiza produtos a cada 10-15 anos. Uma vez que a conectividade se tornou generalizada no espaço da saúde (~ 2 anos atrás), ela expôs uma miríade de desafios adicionais, incluindo:

• Protegendo não apenas os dados em repouso, mas também os dados em movimento
• Dimensionamento de uma rede em tempo real altamente confiável para conter milhares de nós
• Criação de uma arquitetura de software que permite fácil comissionamento e descomissionamento de dispositivos
• Alcançar consenso em relação a padrões robustos que abordam modelos de dados e conectividade.

Mesmo a questão de usar terminologia e definições consistentes tem se mostrado um grande problema.

Por causa desses desafios, temos um ecossistema fragmentado de fornecedores, todos com uma pequena parte da solução total e nenhuma orientação sobre como montar uma solução Healthcare IIoT completa.

Tornando mais fácil

A boa notícia é que estamos progredindo! Cada dia mais organizações e mais pessoas estão trabalhando para tornar o sonho da Healthcare IIoT uma realidade. Padrões e órgãos reguladores, como o Center for Medical Interoperability, Medical Device Plug and Play, o Industrial Internet Consortium, Integrating the Healthcare Enterprise, a Personal Connected Health Alliance e o Digital Health Group da FDA estão ajudando a impulsionar modelos de dados padrão e estruturas de conectividade e requisitos de segurança.

Empresas públicas e privadas se envolveram e começaram a otimizar suas soluções para atender às necessidades específicas do mercado Healthcare IIoT. RTI recentemente adicionou segurança interoperável, consulta de dados históricos, mobilidade IP e interoperabilidade de aplicativos da Web à sua estrutura de conectividade Connext DDS já robusta que usa um modelo de publicação-assinatura centrado em dados especificamente para atender às necessidades do Healthcare IIoT. A arquitetura do barramento de dados em camadas do Connext foi projetada para ser a Estrutura de Conectividade para o Healthcare IIoT. Eu incluí um visual que ajudará você a entender melhor a arquitetura do barramento de dados em camadas.

A hora é agora

Para os tecnólogos que trabalham no espaço da IIoT, a hora de agir é agora . Todos nós devemos fazer nossa parte para atingir a meta de um sistema de saúde totalmente conectado, interoperável e seguro que não apenas capture dados, mas ofereça suporte clínico em tempo real que melhora de forma autônoma ao longo do tempo. Como já discuti, não vai ser fácil! Encontraremos desafios técnicos e de negócios ao longo do caminho. Mas devemos isso a nós mesmos, bem como a nossos avós, nossos pais e nossos filhos, a garantia de que nosso sistema global de saúde esteja operando da forma mais eficiente possível em relação aos resultados e custos do paciente.

Quer aprender mais?

Gostaria de convidar a todos para continuar esta discussão por meio de um webinar on-line, 1º de novembro às 11h. Clique aqui para se cadastrar.

Referências

• http://www.bmj.com/content/353/bmj.i2139
• https://www.nih.gov/news-events/news-releases/worlds-older-population-grows-dramatically
• https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2016/demo/p95-16-1.pdf
• http://www.healthcareitnews.com/news/technology-helps-drive-high-cost-us-healthcare
• https://www.fedscoop.com/3-challenges-health-interoperability/